
Browserbase MCP Server
Browserbase MCP Server umožňuje bezpečnú cloudovú automatizáciu prehliadača pre AI a LLM, čím poskytuje výkonnú webovú interakciu, extrakciu dát, testovanie pou...
Browserbase MCP Server umožňuje AI agentom vo FlowHunt automatizovať cloudové prehliadače, extrahovať dáta, vykonávať webové akcie a bezpečne monitorovať stránky — všetko cez štandardizované rozhranie MCP.
Browserbase MCP Server umožňuje AI asistentom založeným na jazykových modeloch ovládať a automatizovať prehliadače v cloude pomocou Browserbase a Stagehand. Vďaka využitiu Model Context Protocol (MCP) tento server umožňuje LLM interagovať s webovými stránkami, vykonávať úlohy automatizácie prehliadača, extrahovať dáta, robiť snímky obrazovky, monitorovať konzolové výpisy a spúšťať JavaScript — to všetko v bezpečnom cloudovom prostredí. Táto silná schopnosť zlepšuje vývojárske workflowy umožnením bezproblémovej automatizácie webových úloh, integrácie s externými web službami a štandardizovanej orchestrácie prehliadačových workflowov v AI aplikáciách.
V dostupných súboroch ani dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.
V dostupných súboroch ani dokumentácii nie je explicitne uvedený zoznam MCP zdrojov.
V README ani v štruktúre repozitára nie je priamo dostupný zoznam nástrojov (napr. zo server.py alebo podobne).
.windsurfrc
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "váš-api-kľúč"
},
"inputs": {
"projectId": "váš-project-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
Poznámka: API kľúče a citlivé údaje vždy ukladajte pomocou environmentálnych premenných, ako je ukázané v príklade pre Windsurf vyššie.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s vaším AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"browserbase": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “browserbase” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Browserbase umožňuje LLM ovládať prehliadač. |
Zoznam promptov | ⛔ | V dokumentácii ani repozitári sa nenachádza. |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne uvedené zdroje. |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie sú priamo uvedené v dokumentácii alebo kóde. |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad s env premennými je uvedený. |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nedokumentované. |
Na základe vyššie uvedeného Browserbase MCP Server poskytuje robustné a populárne backendové riešenie na automatizáciu prehliadača pre LLM, avšak v jeho verejnom README alebo koreňovom kóde chýba podrobná dokumentácia k promptom, zdrojom a nástrojom.
Tento MCP server je veľmi populárny, aktívne vyvíjaný a pokrýva hodnotné použitie v AI automatizácii. Nedostatok detailnej, štruktúrovanej dokumentácie pre prompty, nástroje a zdroje však obmedzuje jeho okamžitú prístupnosť a rozšíriteľnosť pre nových vývojárov. Celkovo ide o spoľahlivý, produkčný základ, ktorý by však mohol byť vylepšený rozsiahlejšou dokumentáciou.
Má LICENCIU | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ (nie je explicitne uvedený) |
Počet fork-ov | 195 |
Počet hviezd | 1.9k |
Browserbase MCP Server umožňuje FlowHunt a ďalším AI agentom ovládať a automatizovať prehliadače v cloude. Umožňuje akcie ako navigácia webom, extrakcia dát, zachytávanie snímok obrazovky a vykonávanie JavaScriptu – všetko cez bezpečné rozhranie Model Context Protocol (MCP).
Browserbase MCP je ideálny na automatizované webové testovanie, získavanie dát, vypĺňanie formulárov, snímanie UI, monitorovanie konzolových výpisov a orchestráciu komplexných workflowov v prehliadači – všetko poháňané AI agentami.
API kľúče vždy nastavujte ako environmentálne premené vo vašich konfiguračných súboroch, nie priamo v kóde. Pozrite si príklad Windsurf vyššie pre bezpečné nastavenie s použitím poľa 'env'.
V verejnej dokumentácii alebo repozitári nie je uvedený žiadny explicitný zoznam nástrojov alebo šablón promptov. Server sprístupňuje možnosti automatizácie prehliadača cez svoje MCP rozhranie.
Pridajte MCP komponent do vášho flow, otvorte jeho konfiguráciu a vložte detaily vášho Browserbase MCP servera vo formáte JSON. Po nastavení bude môcť váš AI agent využívať všetky funkcie automatizácie prehliadača, ktoré server poskytuje.
Posilnite svojich AI agentov automatizáciou prehliadača, extrakciou dát, monitorovaním konzoly a ďalším—priamo z FlowHunt. Zažite bezproblémovú webovú automatizáciu už dnes.
Browserbase MCP Server umožňuje bezpečnú cloudovú automatizáciu prehliadača pre AI a LLM, čím poskytuje výkonnú webovú interakciu, extrakciu dát, testovanie pou...
MCP Server browser-use umožňuje AI agentom programovo ovládať webové prehliadače pomocou knižnice browser-use. Umožňuje automatizované prehliadanie, extrakciu d...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...