Integrácia MCP Servera Calendly

Čo robí MCP Server “Calendly”?

Calendly MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a nástrojmi a službami na plánovanie od Calendly. Exponovaním štandardizovaného MCP rozhrania umožňuje AI agentom a vývojárom programovo pracovať s funkciami Calendly—ako je prezeranie, vytváranie či správa udalostí—cez jednotné API. Táto integrácia je navrhnutá na zlepšenie workflowov vývojárov umožnením automatizovaného plánovania, správy stretnutí a plynulého prístupu k údajom z kalendára priamo v AI aplikáciách. Server je postavený na Universálnom MCP frameworku a riadi sa špecifikáciou MCP, čo zaručuje kompatibilitu a interoperabilitu s ďalšími MCP-kompatibilnými nástrojmi a službami. Jeho hlavným cieľom je zjednodušiť využívanie externých plánovacích schopností AI systémami, čím uľahčuje koordináciu stretnutí a efektívnu správu kalendára.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú uvedené ani zverejnené žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V repozitári sa odkazuje na zoznam dostupných nástrojov v src/universal_mcp_calendly/README.md , ale konkrétne nástroje nie sú v root README ani vo viditeľnej štruktúre súborov uvedené alebo popísané.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované plánovanie: Integrujte s AI agentmi pre automatické plánovanie stretnutí na základe dostupnosti používateľa alebo tímu, čo znižuje potrebu ručnej koordinácie.
• Správa stretnutí: Umožnite AI asistentom prezerať, vytvárať, upravovať alebo rušiť stretnutia v Calendly, čím zjednodušíte automatizáciu workflowu pre firmy aj jednotlivcov.
• Synchronizácia kalendára: Uľahčite synchronizáciu udalostí a stretnutí medzi Calendly a inými kalendárovými platformami, aby ste udržali svoj rozvrh aktuálny.
• Inteligentné pripomienky a notifikácie: Umožnite AI systémom posielať pripomienky alebo notifikácie na blížiace sa udalosti a minimalizujte tak zmeškané stretnutia.
• Integrácia do workflowu: Prepojte plánovanie cez Calendly s širšou firemnou logikou, napríklad s CRM alebo nástrojmi na riadenie projektov, cez AI-poháňané spúšťače a akcie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Windsurf.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Calendly MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že Calendly MCP Server beží.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný a nakonfigurovaný Claude.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte Calendly MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte, reštartujte Claude a overte, že server je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a Cursor.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte Calendly MCP Server do konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte, že Calendly MCP Server je aktívny.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalované Cline a Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Vložte konfiguráciu Calendly MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte, reštartujte Cline a overte stav servera.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako tento MCP používať vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní dokáže AI agent využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “calendly” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie a informácií v repozitári je tento MCP v počiatočnej fáze. Poskytuje základné inštrukcie k nastaveniu a zabezpečeniu, no chýbajú verejné detaily o podporovaných nástrojoch, zdrojoch, promptoch a pokročilých MCP možnostiach ako Roots alebo Sampling.

Náš názor

Tento MCP server poskytuje minimálny, no oficiálny základ pre integráciu Calendly cez MCP s jasnými inštrukciami a licenciou. Pre vývojárov, ktorí hľadajú hotové riešenia, je však jeho praktická využiteľnosť aktuálne obmedzená kvôli absencii detailnejšej technickej dokumentácie a chýbajúcim zoznamom nástrojov, promptov a zdrojov.

Hodnotenie: 3/10

MCP skóre