
Cronlytic MCP Server
Cronlytic MCP Server prináša bezproblémovú AI automatizáciu do infraštruktúry serverless cron úloh, umožňuje LLM správu, monitoring a optimalizáciu plánovaných ...
Integrujte Chronulus predikčné a prognostické agenti do svojich AI workflowov pomocou Chronulus MCP Servera—ideálne pre analytiku v reálnom čase, bezpečné nasadenia a škálovateľnú automatizáciu predikcií.
Chronulus MCP Server funguje ako middleware platforma, ktorá spája AI asistentov—ako sú prognostické a predikčné agenti—s externými dátovými zdrojmi a službami. Jeho hlavným cieľom je zlepšiť AI workflowy pre prognózovanie a analytiku predikcií tým, že umožňuje bezproblémovú integráciu s proprietárnymi systémami Chronulus AI. Prostredníctvom tohto servera môžu AI klienti vykonávať úlohy ako dotazovanie predikčných modelov, získavanie dát pre prognózy a správa interakcií agentov, všetko v reálnom čase. Vďaka štandardizovaným rozhraniam pre komunikáciu umožňuje Chronulus MCP vývojárom využiť pokročilé AI nástroje priamo vo svojom vývojovom prostredí a zjednodušuje workflowy vyžadujúce komplexnú analýzu dát, prognózovanie časových radov a prediktívne modelovanie.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne uvedené žiadne zdroje.
V dostupnej dokumentácii ani v štruktúre repozitára nie sú uvedené žiadne špecifické nástroje. Súbor server.py
nie je prítomný alebo nie je prístupný z dostupných informácií.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Windsurf-špecifické inštrukcie na nastavenie.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
pip install chronulus-mcp
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "python",
"args": ["-m", "chronulus_mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Príklad Docker nastavenia:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Príklad UVX nastavenia:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy používajte environmentálne premenné pre kľúče, ako je to ukázané v env
JSON vyššie.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Cursor-špecifické inštrukcie na nastavenie.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Cline-špecifické inštrukcie na nastavenie.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k AI agentovi:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily svojho MCP servera pomocou tohto JSON formátu:
{
"chronulus-agents": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “chronulus-agents” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu na vašu vlastnú MCP URL.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Úvod, použitie a koncept vysvetlený |
Zoznam promptov | ⛔ | Nenájdené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Žiadne explicitné zdroje nie sú uvedené |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Zoznam nástrojov nie je dostupný |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad JSON pre použitie environmentálnych premenných |
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnot.) | ⛔ | Žiadne informácie o podpore sampling-u |
Medzi dostupnými sekciami a chýbajúcimi technickými detailmi poskytuje Chronulus MCP jasné pokyny na nastavenie a zabezpečenie, no chýbajú mu zdokumentované prompt, resource a tool definície. Zameriava sa na integráciu, nie na hlboké prispôsobenie.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 8 |
Počet Stars | 73 |
Chronulus MCP Server ponúka priamočiaru cestu pre integráciu prognostických agentov a poskytuje robustné inštrukcie na nastavenie, no absencia detailov o promptoch, zdrojoch a nástrojoch v dokumentácii obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a transparentnosť. Na základe vyššie uvedených tabuliek hodnotíme tento MCP na 5/10 z pohľadu všeobecnej použiteľnosti a vyspelosti ekosystému.
Chronulus MCP Server je middleware platforma, ktorá spája AI prognostické/predikčné agenti s proprietárnymi modelmi Chronulus a externými zdrojmi dát. Umožňuje bezproblémovú, v reálnom čase integráciu pokročilých predikčných nástrojov do AI workflowov a vývojových prostredí.
Chronulus MCP je ideálny pre prognózovanie v reálnom čase, automatizáciu analytických workflowov, integráciu predikčných nástrojov do AI desktop klientov ako Claude, nasadzovanie škálovateľných predikčných služieb cez Docker a bezpečnú správu API kľúčov.
Vždy používajte environmentálne premenné na uloženie a poskytovanie API kľúčov, ako je ukázané v príkladoch konfigurácie. Vyhnite sa pevne zakódovaným citlivým údajom v kóde alebo konfiguračných súboroch.
Áno! Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt workflowu a nakonfigurujte MCP pripojenie pomocou poskytnutého JSON formátu. Vaši AI agenti tak získajú priamy prístup k predikčným možnostiam Chronulus vo vašich workflowoch.
V dostupnom repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov ani definície zdrojov. Zameranie je na integráciu, nie na vstavané prispôsobovanie zdrojov.
Chronulus MCP je užívateľsky prívetivý a ponúka robustné integračné návody, ale momentálne mu chýba rozsiahlejšia podpora nástrojov alebo promptov. Podľa dostupnej dokumentácie a funkcií má hodnotenie 5/10 z pohľadu použiteľnosti a vyspelosti.
Prineste pokročilé možnosti prognózovania a predikcie vašim AI agentom. Integrujte Chronulus MCP s FlowHunt pre analytiku v reálnom čase a inteligentnejšie workflowy.
Cronlytic MCP Server prináša bezproblémovú AI automatizáciu do infraštruktúry serverless cron úloh, umožňuje LLM správu, monitoring a optimalizáciu plánovaných ...
Integrujte svojich AI asistentov s JFrog Platform API pomocou JFrog MCP Servera. Automatizujte správu repozitárov, sledovanie buildov, monitorovanie prevádzky, ...
GibsonAI MCP Server prepája AI asistentov s vašimi projektmi a databázami GibsonAI, čím umožňuje spravovať schémy, dotazy, nasadenia a ďalšie pomocou prirodzené...