Chronulus MCP Server

Integrujte Chronulus predikčné a prognostické agenti do svojich AI workflowov pomocou Chronulus MCP Servera—ideálne pre analytiku v reálnom čase, bezpečné nasadenia a škálovateľnú automatizáciu predikcií.

Chronulus MCP Server

Čo robí “Chronulus” MCP Server?

Chronulus MCP Server funguje ako middleware platforma, ktorá spája AI asistentov—ako sú prognostické a predikčné agenti—s externými dátovými zdrojmi a službami. Jeho hlavným cieľom je zlepšiť AI workflowy pre prognózovanie a analytiku predikcií tým, že umožňuje bezproblémovú integráciu s proprietárnymi systémami Chronulus AI. Prostredníctvom tohto servera môžu AI klienti vykonávať úlohy ako dotazovanie predikčných modelov, získavanie dát pre prognózy a správa interakcií agentov, všetko v reálnom čase. Vďaka štandardizovaným rozhraniam pre komunikáciu umožňuje Chronulus MCP vývojárom využiť pokročilé AI nástroje priamo vo svojom vývojovom prostredí a zjednodušuje workflowy vyžadujúce komplexnú analýzu dát, prognózovanie časových radov a prediktívne modelovanie.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne uvedené žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii ani v štruktúre repozitára nie sú uvedené žiadne špecifické nástroje. Súbor server.py nie je prítomný alebo nie je prístupný z dostupných informácií.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Prognózovanie a predikcia: Prepojenie AI agentov s predikčnými modelmi Chronulus pre prognózy v reálnom čase, čo pomáha vývojárom a analytikom automatizovať a zefektívniť ich workflowy pre prognózovanie.
  • Integrácia s Claude Desktop: Jednoduché pridanie pokročilých predikčných schopností do desktopového klienta Claude, čo umožňuje priamy prístup k Chronulus agentom z obľúbených AI pracovísk.
  • Nasadenie cez Docker: Rýchle nasadenie prognostických služieb naprieč prostrediami pomocou Dockeru, čo zlepšuje prenositeľnosť a škálovateľnosť pre podnikové aj výskumné účely.
  • Správa API kľúčov: Bezpečná správa a rotácia Chronulus API kľúčov pre bezpečný a súladný prístup k predikčným službám, v súlade s bezpečnostnými politikami organizácie.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Windsurf-špecifické inštrukcie na nastavenie.

Claude

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a získajte Chronulus API kľúč.
  2. Nájdite konfiguračný súbor: Nájdite svoju konfiguráciu Claude na:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Nainštalujte Chronulus MCP:
    • Cez PyPI:
      pip install chronulus-mcp
    • Alebo z GitHubu:
      git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
      cd chronulus-mcp
      pip install .
      
  4. Upravte konfiguračný súbor: Pridajte MCP server do claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "chronulus-agents": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
          "env": {
            "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Overte nastavenie: Reštartujte Claude a uistite sa, že sa Chronulus server zobrazuje ako dostupný.

Príklad Docker nastavenia:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Príklad UVX nastavenia:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy používajte environmentálne premenné pre kľúče, ako je to ukázané v env JSON vyššie.

Cursor

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Cursor-špecifické inštrukcie na nastavenie.

Cline

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne Cline-špecifické inštrukcie na nastavenie.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily svojho MCP servera pomocou tohto JSON formátu:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “chronulus-agents” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu na vašu vlastnú MCP URL.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadÚvod, použitie a koncept vysvetlený
Zoznam promptovNenájdené žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovŽiadne explicitné zdroje nie sú uvedené
Zoznam nástrojovZoznam nástrojov nie je dostupný
Zabezpečenie API kľúčovPríklad JSON pre použitie environmentálnych premenných
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnot.)Žiadne informácie o podpore sampling-u

Medzi dostupnými sekciami a chýbajúcimi technickými detailmi poskytuje Chronulus MCP jasné pokyny na nastavenie a zabezpečenie, no chýbajú mu zdokumentované prompt, resource a tool definície. Zameriava sa na integráciu, nie na hlboké prispôsobenie.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov8
Počet Stars73

Náš názor

Chronulus MCP Server ponúka priamočiaru cestu pre integráciu prognostických agentov a poskytuje robustné inštrukcie na nastavenie, no absencia detailov o promptoch, zdrojoch a nástrojoch v dokumentácii obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a transparentnosť. Na základe vyššie uvedených tabuliek hodnotíme tento MCP na 5/10 z pohľadu všeobecnej použiteľnosti a vyspelosti ekosystému.

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Chronulus MCP Server?

Chronulus MCP Server je middleware platforma, ktorá spája AI prognostické/predikčné agenti s proprietárnymi modelmi Chronulus a externými zdrojmi dát. Umožňuje bezproblémovú, v reálnom čase integráciu pokročilých predikčných nástrojov do AI workflowov a vývojových prostredí.

Aké sú niektoré použitia Chronulus MCP?

Chronulus MCP je ideálny pre prognózovanie v reálnom čase, automatizáciu analytických workflowov, integráciu predikčných nástrojov do AI desktop klientov ako Claude, nasadzovanie škálovateľných predikčných služieb cez Docker a bezpečnú správu API kľúčov.

Ako zabezpečím svoje API kľúče pre Chronulus MCP?

Vždy používajte environmentálne premenné na uloženie a poskytovanie API kľúčov, ako je ukázané v príkladoch konfigurácie. Vyhnite sa pevne zakódovaným citlivým údajom v kóde alebo konfiguračných súboroch.

Môžem použiť Chronulus MCP s FlowHunt?

Áno! Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt workflowu a nakonfigurujte MCP pripojenie pomocou poskytnutého JSON formátu. Vaši AI agenti tak získajú priamy prístup k predikčným možnostiam Chronulus vo vašich workflowoch.

Poskytuje Chronulus MCP šablóny promptov alebo definície zdrojov?

V dostupnom repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov ani definície zdrojov. Zameranie je na integráciu, nie na vstavané prispôsobovanie zdrojov.

Ako vyspelý je ekosystém Chronulus MCP?

Chronulus MCP je užívateľsky prívetivý a ponúka robustné integračné návody, ale momentálne mu chýba rozsiahlejšia podpora nástrojov alebo promptov. Podľa dostupnej dokumentácie a funkcií má hodnotenie 5/10 z pohľadu použiteľnosti a vyspelosti.

Vyskúšajte Chronulus MCP Server vo FlowHunt

Prineste pokročilé možnosti prognózovania a predikcie vašim AI agentom. Integrujte Chronulus MCP s FlowHunt pre analytiku v reálnom čase a inteligentnejšie workflowy.

Zistiť viac