Integrácia CircleCI MCP Servera

Čo robí “CircleCI” MCP Server?

CircleCI MCP Server je špecializovaná implementácia Model Context Protocolu (MCP) navrhnutá na bezproblémovú integráciu s vývojovým workflowom CircleCI. Pôsobí ako most medzi robustnou infraštruktúrou kontinuálnej integrácie CircleCI a ekosystémom MCP, pričom umožňuje AI asistentom a nástrojom pristupovať, interagovať a automatizovať úlohy v prostredí CircleCI. Umožňuje bezpečnú a štandardizovanú komunikáciu medzi AI modelmi a API CircleCI, čím podporuje pokročilé prípady použitia ako je automatizovaná správa workflowov, monitorovanie jobov a vylepšené build operácie. Táto integrácia zjednodušuje vývojové pipeline, zvyšuje produktivitu a umožňuje inteligentnú automatizáciu a prehľady naprieč životným cyklom dodávky softvéru.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú dostupné informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú dostupné informácie o konkrétnych MCP zdrojoch.

Zoznam nástrojov

V server.py alebo ekvivalentných súboroch nie sú dostupné informácie o nástrojoch.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• AI monitorovanie buildov: Umožnite AI asistentom zisťovať stav buildov a jobov v CircleCI, poskytovať spätnú väzbu v reálnom čase a proaktívne notifikácie pre vývojárov.
• Automatizovaná správa workflowov: Umožnite AI agentom spúšťať, konfigurovať alebo upravovať workflowy v CircleCI, vďaka čomu budú CI/CD pipeline adaptabilnejšie na zmeny v projekte.
• Analytika a reporting: Poskytnite vývojárom detailnú analytiku o výkone buildov, trendoch chýb či využití zdrojov prostredníctvom dát CircleCI cez MCP server.
• Kontextové riešenie problémov: Umožnite získavanie logov, artefaktov a chybových správ, aby AI asistenti mohli rýchlo pomôcť s diagnostikou a riešením problémov s buildom.
• Bezproblémová integrácia s vývojovými nástrojmi: Prepojte CircleCI s AI ovládanými pluginmi do IDE alebo botmi a umožnite hladšiu automatizáciu a spoluprácu vo vývojovom prostredí.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js a npm.
2. Nájdite konfiguračný adresár Windsurf.
3. Pridajte CircleCI MCP Server do konfigurácie mcpServers podľa ukážky nižšie.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte konektivitu so serverom.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Overte, že Node.js je vo vašom prostredí dostupný.
2. Pristúpte ku konfiguračným súborom Claude.
3. Vložte konfiguráciu CircleCI MCP Servera do sekcie mcpServers.
4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte stav MCP servera v rozhraní Claude.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte nastavenia alebo panel konfigurácie MCP v aplikácii Cursor.
3. Pridajte položku pre CircleCI MCP Server.
4. Reštartujte aplikáciu Cursor.
5. Overte, že server je uvedený a pripojený.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor mcpServers v rámci Cline.
3. Pridajte blok konfigurácie CircleCI MCP Servera.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte pripojenie MCP servera.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
Pre zabezpečenie API kľúčov použite environmentálne premenné v konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “circleci-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vašou vlastnou MCP server URL adresou.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie ponúka CircleCI MCP Server jasný prehľad a návod na nastavenie, avšak chýbajú verejne zdokumentované prompty, zdroje a nástrojové primitívy v dostupných súboroch. To obmedzuje jeho okamžitú objaviteľnosť pre pokročilé MCP funkcionality.

Náš názor

Vzhľadom na jasnú licenciu, komunitnú aktivitu (hviezdičky/forky) a robustné pokyny na nastavenie, ale chýbajúcu dokumentáciu pre zdroje, prompty a nástroje, hodnotíme tento MCP na 4/10 za kompletnosť a ústretovosť voči vývojárom v aktuálnom stave.

MCP Skóre