Integrácia ClickHouse MCP Servera

Čo robí „ClickHouse“ MCP Server?

ClickHouse MCP (Model Context Protocol) Server slúži ako robustný most, ktorý spája AI asistentov a jazykové modely s databázami ClickHouse. Sprístupnením štandardizovaných nástrojov cez MCP umožňuje vývojárom a AI agentom vykonávať operácie ako spúšťanie SQL dotazov, vypisovanie databáz a tabuliek priamo na ClickHouse clusteri. Táto integrácia zjednodušuje workflowy umožnením AI-riadenej automatizácie objavovania databázy, vykonávania dotazov a získavania dát, pričom zachováva bezpečnosť prostredníctvom operácií len na čítanie a konfigurovateľných environmentálnych nastavení. Server je obzvlášť efektívny pri rozširovaní vývojových prostredí, automatizácii analýzy dát a poskytovaní bezproblémového, programového prístupu k výkonným funkciám ClickHouse.

Zoznam promptov

V repozitári alebo v dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii nie sú popísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• run_select_query
  Spúšťajte SQL dotazy na vašom ClickHouse clusteri v bezpečnom, len na čítanie režime. Prijíma vstup sql (reťazec) predstavujúci SQL dotaz na vykonanie.

• list_databases
  Vypíše všetky databázy dostupné na vašom ClickHouse clusteri.

• list_tables
  Vypíše všetky tabuľky v určenej databáze. Vyžaduje vstup database (reťazec) na určenie, ktorú databázu skontrolovať.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Správa a objavovanie databázy
  Jednoducho vypíšte všetky databázy a tabuľky pre rýchle pochopenie schémy a štruktúry vášho ClickHouse nasadenia.

• Automatizované vykonávanie dotazov
  Programovo spúšťajte SQL dotazy len na čítanie, čo umožňuje AI agentom získavať, analyzovať a sumarizovať dáta pre analytiku alebo reporty.

• Vývoj riadený dátami
  Integrujte prístup k dátam v reálnom čase do vývojových workflowov, čo umožňuje dynamický prototying, dashboarding alebo validačné úlohy.

• Bezpečná automatizácia analytiky
  Vykonávajte analytické úlohy s vynúteným prístupom len na čítanie, čím zabezpečíte integritu dát a súlad s bezpečnostnými politikami.

• Integrácia s AI agentmi
  Umožnite AI asistentom priamu interakciu s ClickHouse pre získavanie dát, čím rozšírite schopnosti chatbotov, asistentov alebo nástrojov na automatizáciu workflowov.

Ako to nastaviť

Windsurf

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie Windsurf.

Claude

1. Otvorte konfiguračný súbor Claude Desktop:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Nahraďte zástupné hodnoty vašimi prihlasovacími údajmi ClickHouse.

4. Aktualizujte položku command pre uv na absolútnu cestu k vášmu spustiteľnému súboru uv.

5. Reštartujte Claude Desktop, aby sa zmeny prejavili.

Príklad pre ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie Cursor.

Cline

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie Cline.

Poznámka:
Všetky ClickHouse prihlasovacie údaje by mali byť poskytované cez premenné prostredia v sekcii env konfiguračného JSON, čím sa zabezpečí, že citlivé informácie ako API kľúče a heslá nie sú pevne zakódované.

Príklad (premenné prostredia pre prihlasovacie údaje):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Ako používať tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu najskôr pridajte MCP komponent do vášho flowu a pripojte ho k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný použiť tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť "mcp-clickhouse" na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL adresou vášho vlastného MCP servera.

Prehľad

Náš názor

ClickHouse MCP Server ponúka jasnú hodnotu pre vývojárov zameraných na dáta, ktorí potrebujú LLM alebo AI-riadene pripojenie k databázam ClickHouse. Repozitár však postráda dokumentáciu k šablónam promptov a zdrojovým primitívam a poskytuje len inštrukcie na inštaláciu pre Claude. Sada nástrojov je silná pre databázové dotazovanie, no nedostatok informácií o Roots a podpore vzorkovania znižuje jeho skóre pre všeobecné hodnotenie MCP.

MCP skóre

Konečné hodnotenie:
Na základe úplnosti dokumentácie, jasnosti nástrojov, otvorenej licencie a záujmu komunity, ale so zohľadnením chýbajúcich sekcií o promptoch, zdrojoch a multiplatformovom nastavení: 6/10