Integrácia Codacy MCP Server

Čo robí “Codacy” MCP Server?

Codacy MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a platformou Codacy, vďaka čomu umožňuje rozšírený programový prístup ku kvalite kódu, bezpečnosti, pokrytiu a dátam o správe repozitárov. Sprístupnením API a obsahu Codacy ako štruktúrované nástroje, zdroje a kontext umožňuje tento server AI workflowom automatizovať analýzu kódu, správu repozitárov, kontrolu pull requestov a vynucovanie štandardov kódu. Vývojári môžu pomocou Codacy MCP Servera dotazovať repozitáre, analyzovať súbory, spravovať nastavenia organizácie a vykonávať bezpečnostné kontroly, čím zjednodušujú vývojársky cyklus a zlepšujú zdravie kódu integráciou možností Codacy priamo do AI riadeného alebo automatizovaného vývojového prostredia.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii nie je uvedený explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

Nasledujúce nástroje sú dostupné cez Codacy MCP Server:

• Nastavenie a správa repozitárov
  Nástroje na inicializáciu, konfiguráciu a správu repozitárov na Codacy.
• Správa organizácií a repozitárov
  Funkcie na správu organizácií a repozitárov, ako je pridávanie/odoberanie členov alebo konfigurácia nastavení.
• Kvalita kódu a analýza
  Analýza zdrojového kódu na metriky kvality, pokrytie a udržiavateľnosť.
• Správa a analýza súborov
  Nástroje na prístup, analýzu a správu súborov v rámci repozitárov.
• Bezpečnostná analýza
  Vykonávanie bezpečnostných skenov a auditov kódu na identifikáciu zraniteľností.
• Analýza pull requestov
  Nástroje na analýzu, kontrolu a poskytovanie spätnej väzby k pull requestom.
• Správa nástrojov a vzorov
  Správa analytických nástrojov a vzorov používaných pri kontrolách kódu a kvalite.
• CLI analýza
  Podpora analýzy kódu cez príkazový riadok.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizované kontroly kvality kódu
  Integrujte metriky Codacy do CI/CD pipeline na automatické vynucovanie štandardov kvality a pokrytia pri každom commite.
• Bezpečnostné audity
  Pravidelne skenujte repozitáre na zraniteľnosti pomocou serverových nástrojov a zlepšite bezpečnostný profil kódu.
• Správa repozitárov vo veľkom
  Spravujte viac repozitárov a organizácií programovo, automatizujte nastavenia a správu členov.
• Kontextové kontroly pull requestov
  Umožnite AI agentom získavať a analyzovať dáta pull requestov, poskytovať spätnú väzbu alebo automatizovať recenzie.
• Dynamické vynucovanie nástrojov a vzorov
  Programovo upravujte analytické nástroje a vzory kódu naprieč projektmi pre udržanie konzistentných štandardov.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Získajte osobný Codacy API Access Token.
3. Upravte konfiguračný súbor Windsurf.
4. Pridajte Codacy MCP Server do objektu mcpServers:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že Codacy MCP Server je dostupný vo vašom zozname MCP serverov.

Zabezpečenie API kľúčov (Príklad)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Získajte svoj Codacy API token.
3. Vyhľadajte a upravte konfiguráciu MCP servera v Claude.
4. Pridajte Codacy MCP server nasledovne:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
6. Skontrolujte dostupnosť Codacy MCP Servera medzi nástrojmi.

Zabezpečenie API kľúčov

(Použite vlastnosť env podľa príkladu pre Windsurf.)

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ho ešte nemáte.
2. Získajte svoj Codacy API token.
3. Otvorte konfiguráciu Cursor.
4. Pridajte Codacy MCP server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor pre aktiváciu.

Zabezpečenie API kľúčov

(Pozrite príklad pre Windsurf.)

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Zabezpečte svoj Codacy API kľúč.
3. Upravte konfiguračný súbor Cline.
4. Zaregistrujte Codacy MCP server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

(Použite vlastnosť env ako vyššie.)

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vašich workflowov vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent na otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní dokáže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “codacy” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe týchto tabuliek je Codacy MCP Server dobre zdokumentovaný v oblasti nástrojov a nastavenia, s dobrými bezpečnostnými praktikami, ale chýbajú explicitné šablóny promptov, zdroje a dokumentácia o vzorkovaní/rootsoch. Tomuto MCP dávam hodnotenie 6/10 za úplnosť a užívateľskú prívetivosť pre vývojárov.

MCP skóre