Cronlytic MCP Server

Čo robí “Cronlytic” MCP Server?

Cronlytic MCP Server je komplexný server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na integráciu s Cronlytic API, ktorý umožňuje AI agentom a aplikáciám poháňaným LLM plynulo pracovať so serverless cron infraštruktúrou. Poskytuje most pre veľké jazykové modely na vykonávanie CRUD operácií – vytváranie, čítanie, úpravu a mazanie cron úloh, ako aj pokročilé operácie ako pozastavenie, obnovenie a monitoring vykonávania úloh. Server tiež podporuje prístup k logom a výkonnostným metrikám, čím zvyšuje observabilitu a automatizáciu. Tieto funkcie sprístupňuje cez štandardizované MCP rozhrania, vďaka čomu Cronlytic MCP Server zjednodušuje automatizáciu workflowov pre vývojárov a umožňuje priame interakcie s Cronlytic zdrojmi cez prirodzený jazyk alebo programové požiadavky v AI vývojových prostrediach.

Zoznam promptov

• K dispozícii je 18 komplexných promptov pre asistenciu a štandardizáciu workflowov (špecifické šablóny promptov sú spomenuté, ale nie sú vypísané v repozitári).

Zoznam zdrojov

• Dynamické zdroje úloh: Umožňuje LLM prístup a správu definícií cron úloh a ich metadát.
• Cron šablóny: Poskytuje znovupoužiteľné šablóny plánovania na urýchlenie nastavenia úloh.
• Logy vykonania: Sprístupňuje logy spustenia úloh na účely ladenia a monitorovania.
• Výkonnostné metriky: Zviditeľňuje dáta o výkone úloh a stave systému pre analýzu.

Zoznam nástrojov

• Kontrola zdravia/servera: Overuje dostupnosť servera a API.
• Vytvoriť úlohu: Registruje novú cron úlohu.
• Čítať úlohu: Získava detaily o úlohe.
• Upraviť úlohu: Mení existujúce parametre cron úlohy.
• Vymazať úlohu: Odstraňuje cron úlohu.
• Pozastaviť úlohu: Dočasne zastaví vykonanie úlohy.
• Obnoviť úlohu: Obnoví vykonanie pozastavenej úlohy.
• Vypísať úlohy: Vymenuje všetky úlohy pre účet.
• Získať logy: Stiahne logy vykonania pre konkrétnu úlohu.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizovaná správa cron úloh: Vývojári môžu vytvárať, upravovať a mazať serverless cron úlohy priamo z LLM nástrojov, čím znižujú potrebu manuálneho používania dashboardov.
• Monitoring a diagnostika: LLM môžu získavať logy vykonania a výkonnostné metriky, čo uľahčuje rýchle ladenie a kontroly stavu systému.
• Hromadné operácie s úlohami: Využitie AI agentov na programové vypisovanie, pozastavenie alebo obnovenie viacerých úloh, čím sa zefektívňuje údržba a operácie.
• Plánovanie na základe šablón: Využívajte cron šablóny ako znovupoužiteľné zdroje, urýchľujte onboarding a zabezpečujte konzistentnosť naprieč tímami.
• Bezpečnostná a auditná automatizácia: Integrujte s automatizovanými tokmi na pravidelné auditovanie nastavení úloh a detekciu anomálií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a Cronlytic MCP Server je spustený.
2. Otvorte konfiguráciu Windsurf (napr. ~/.windsurf/config.json).
3. Pridajte Cronlytic MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že je server dostupný.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a Cronlytic MCP Server je funkčný.
2. Otvorte integračnú konfiguráciu Claude (napr. ~/.claude/config.json).
3. Vložte nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte integráciu spustením health check promptu.

Cursor

1. Overte dostupnosť Pythonu 3.8+ a Cronlytic MCP Servera.
2. Upravte konfiguráciu Cursor (napr. ~/.cursor/config.json).
3. Pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Otestujte jednoduchým promptom na výpis úloh.

Cline

1. Overte nastavenie Pythonu 3.8+ a Cronlytic MCP Servera.
2. Nájdite konfiguráciu Cline (napr. ~/.cline/config.json).
3. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Spustite kontrolu stavu úlohy pre overenie.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných API kľúče a používateľské ID ukladajte bezpečne:

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Alternatívne použite konfiguračný súbor podľa dokumentácie v repozitári.

Ako používať tento MCP vo workflowoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho workflowu a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a vlastnosťami. Nezabudnite nahradiť "cronlytic" a URL vlastným názvom MCP servera a adresou.

Prehľad

Náš názor

Cronlytic MCP Server je dobre zdokumentovaný a pripravený na produkciu, s rozsiahlymi možnosťami pre správu serverless cron úloh. Pokrýva všetky hlavné MCP funkcie okrem explicitného sampling a roots supportu. Pokrytie promptov a nástrojov je veľmi silné, ale open-source komunita je slabšie zapojená.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe tabuliek vyššie by som tento MCP server ohodnotil na 7/10: je pripravený na produkciu, funkčne bohatý a dobre zdokumentovaný, ale chýbajú mu sampling/roots informácie, open-source odozva a explicitná licencia.