Dify MCP Server

Čo robí “dify” MCP Server?

Dify MCP (Model Context Protocol) Server je most, ktorý prepája AI asistentov s Dify workflowmi a umožňuje im interagovať s externými dátovými zdrojmi, API a službami. Sprístupnením Dify workflow nástrojov cez MCP rozhranie umožňuje AI agentom programovo spúšťať a spravovať Dify workflowy. Zlepšuje vývojárske workflowy tým, že AI systémy môžu dopytovať databázy, spravovať súbory alebo pracovať s API za použitia Dify ako backendu. Server podporuje konfiguráciu prostredníctvom environmentálnych premenných alebo YAML súborov, takže je vhodný pre cloud aj lokálne nasadenia.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo README nie sú explicitne zdokumentované žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V repozitári ani README nie je explicitný zoznam nástrojov. Je zmienka o “tools of MCP”, ale nie sú uvedené žiadne konkrétne názvy či popisy.

Príklady využitia tohto MCP Servera

• Orchestrácia workflowov: Umožňuje AI agentom vzdialene spúšťať a ovládať Dify workflowy a automatizovať komplexné biznis alebo vývojárske procesy.
• Integrácia API: Uľahčuje prepojenie AI systémov s externými službami cez Dify, čím zabezpečuje bezproblémové API volania a získavanie dát.
• Prístup ku cloud workflowom: Jednoducho prepojíte cloudovo hostované Dify workflowy s MCP-kompatibilnými klientami pre vyššiu škálovateľnosť a dostupnosť.
• Konfigurácia podľa prostredia: Podporuje konfiguráciu cez environmentálne premenné aj YAML súbory, vďaka čomu je vhodný pre lokálnu aj cloudovú prevádzku.
• Centralizovaná správa workflowov: Spravujte a vyvolávajte viacero Dify workflowov z jednej MCP server inštancie pre zjednodušené operácie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Skontrolujte, či máte nainštalované Node.js a uvx/uv.

2. Pripravte konfiguráciu cez environmentálne premenné alebo YAML súbor.

3. Pridajte Dify MCP Server do svojej konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Windsurf.

5. Overte, že server beží a workflowy sú dostupné.

Claude

1. Nainštalujte uvx alebo uv a nastavte environmentálne premenné či konfiguračný súbor.

2. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu do klienta Claude MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte, reštartujte a overte nastavenie.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalované uvx/uv a nastavené environmentálne premenné alebo pripravený config.yaml.

2. Vložte serverovú konfiguráciu do MCP nastavení v Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cursor.

4. Overte chod servera.

Cline

1. Nainštalujte uvx/uv a nastavte environmentálne premenné alebo poskytnite config.yaml.

2. Pridajte Dify MCP Server do MCP konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "dify-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
           "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.

4. Skontrolujte, či sú Dify workflowy dostupné.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé údaje ako API kľúče vždy uložte do environmentálnych premenných. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "dify-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
        "DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}"  // Použite systémovú environmentálnu premennú
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "dify-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude môcť AI agent tento MCP využívať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “dify-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií tento MCP server poskytuje základnú, no spoľahlivú integráciu Dify workflowov do MCP-kompatibilných platforiem. Dokumentácia o promptoch, zdrojoch a nástrojoch však chýba, čo znižuje použiteľnosť pre pokročilé alebo štandardizované LLM interakcie.

Náš názor

MCP skóre: 4/10.
dify-mcp-server sa jednoducho nasadzuje a poskytuje dobrú podporu pre cloud/lokálne konfigurácie, no chýba mu dokumentácia k promptom, zdrojom a možnostiam nástrojov, čo obmedzuje jeho širšie MCP využitie.

MCP skóre