Dune Analytics MCP Server

Čo robí “Dune Analytics” MCP Server?

Dune Analytics MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý slúži ako most medzi Dune Analytics a AI agentmi. Jeho hlavnou úlohou je umožniť bezproblémovú integráciu blockchain analytických údajov do AI workflow tak, že asistentom umožní programovo získavať a vykonávať Dune dotazy. Sprístupnením Dune Analytics dát ako nástrojov môžu vývojári a AI klienti vykonávať získavanie blockchain dát, analýzu a reportovanie v reálnom čase priamo vo svojich automatizáciách alebo agent workflow. CSV výstup servera zaručuje kompatibilitu s ďalším spracovaním dát, vďaka čomu je ideálny pre úlohy ako on-chain analytika, generovanie dashboardov či automatizované reportovanie v prostredí vývojárov.

Zoznam promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii ani kóde nie sú popísané ani sprístupnené žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• get_latest_result
  • Získa najnovšie výsledky Dune Analytics dotazu podľa jeho ID. Výstupom je CSV-reťazec s výsledkami dotazu.
• run_query
  • Vykoná zadaný Dune Analytics dotaz podľa jeho ID a vráti výsledky. Dáta sú tiež vrátené ako CSV-reťazec.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Blockchain analytika dát
  • Automatizujte získavanie a analýzu blockchain dát spúšťaním Dune Analytics dotazov priamo z AI agentov.
• Generovanie dashboardov
  • Poháňajte dynamické dashboardy alebo reportingové nástroje získavaním a aktualizovaním dát z Dune Analytics cez MCP rozhranie.
• Automatizované reportovanie krypto trhu
  • Umožnite botom alebo asistentom generovať aktuálne reporty o blockchain aktivite, DeFi protokoloch alebo analytike tokenov.
• Monitorovanie smart kontraktov založené na dátach
  • Integrujte monitoring smart kontraktov alebo on-chain udalostí v reálnom čase dotazovaním Dune na špecifické spúšťače a zobrazovaním výsledkov.
• Výskumné a dátovo-vedecké workflow
  • Uľahčite rýchlu experimentáciu a zber dát pre krypto výskum vďaka automatizovaným Dune dotazom zabudovaným do data science pipeline.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte Python 3.10+ a platný Dune Analytics API kľúč.
2. Vo svojej Windsurf konfigurácii nájdite sekciu mcpServers.
3. Pridajte Dune Analytics MCP Server týmto JSON útržkom:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie spustením testovacieho Dune dotazu cez rozhranie.

Zabezpečenie API kľúčov: Nastavte si DUNE_API_KEY v premenných prostredia. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte server pomocou Smithery CLI:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Uistite sa, že DUNE_API_KEY je nastavený ako premenná prostredia.
3. V Claude Desktop overte, že MCP server je uvedený a beží.
4. Použite rozhranie pre spúšťanie Dune dotazov priamo.
5. Overte, že výstup je v CSV formáte.

Cursor

1. Inštalujte Python 3.10+ a získajte Dune API kľúč.
2. Do konfiguračného súboru Cursor pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Nastavte svoj API kľúč v prostredí alebo konfigurácii.
4. Reštartujte Cursor a otestujte pripojenie.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.10+ a váš API kľúč je pripravený.
2. Pridajte definíciu MCP servera do svojej Cline konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Exportujte DUNE_API_KEY vo vašom shelli alebo ako premennú prostredia.
4. Reštartujte Cline a spustite ukážkový dotaz na overenie.

Zabezpečenie API kľúčov (platí pre všetky platformy): Vždy používajte premenné prostredia, aby ste sa vyhli vystaveniu svojich API kľúčov v obyčajných konfiguračných súboroch.

Ako používať tento MCP v rámci flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojte ho so svojim AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “dune-analytics” na skutočný názov a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Dune Analytics MCP Server je jednoduchý a zameraný na sprístupnenie Dune Analytics dotazov ako nástrojov, čo ho robí cenným v blockchain analytických workflow. Chýbajú však šablóny promptov a explicitné zdroje a nespomína pokročilé MCP funkcie ako roots alebo sampling. Je však dobre zdokumentovaný z hľadiska inštalácie a použitia. Na škále od 0 do 10 by sme tento MCP hodnotili na 6/10, predovšetkým kvôli jasnej užitočnosti a dobrej dokumentácii, ale obmedzenému rozsahu MCP funkcií.

MCP skóre