E2B MCP Server

Čo robí server “E2B” MCP?

E2B MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj navrhnutý na to, aby AI asistentom – najmä Claude – umožnil vykonávať kód v bezpečnom, izolovanom prostredí cez E2B Sandbox. Integráciou s externými systémami prostredníctvom MCP umožňuje E2B AI agentom vykonávať dynamické výpočtové úlohy, ako je spúšťanie kódu, správa súborov alebo komunikácia s API. To zlepšuje vývojárske workflow umožnením LLM vykonávať akcie v reálnom svete, analyzovať kód a automatizovať zložité procesy, ktoré vyžadujú vykonávanie kódu nad rámec možností bežných modelov na báze chatu. Server je dostupný v JavaScript aj Python edícii a je optimalizovaný na integráciu s nástrojmi ako Claude Desktop, čím rozširuje možnosti agenta v oblastiach analýzy dát, rýchleho prototypovania a automatizovaného testovania.

Zoznam promptov

V úložišti neboli nájdené žiadne informácie o konkrétnych prompt šablónach poskytovaných serverom E2B MCP.

Zoznam zdrojov

V úložišti neboli nájdené žiadne informácie o konkrétnych zdrojoch vystavených serverom E2B MCP.

Zoznam nástrojov

V koreňovom README alebo vo viditeľných súboroch kódu nie sú uvedené žiadne špecifické nástroje. Hlavnou funkciou servera je umožniť vykonávanie kódu, ale detailné popisy nástrojov nie sú v dostupnej dokumentácii uvedené.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Vykonávanie kódu pre AI agentov: Umožňuje AI modelom ako Claude spúšťať kúsky kódu na požiadanie, podporuje analýzu dát, prototypovanie a výpočtové úlohy priamo z chat rozhraní.
• Bezpečné sandboxované prostredie: Poskytuje bezpečný, izolovaný priestor na vykonávanie potenciálne nedôveryhodného kódu, čím znižuje riziká pre vývojárov a používateľov.
• Automatizácia vývoja: Umožňuje automatizáciu testovania, validácie kódu alebo nasadzovacích úloh integráciou programovateľného vykonávania kódu do vývojárskych workflow.
• Rozšírené AI interakcie: Umožňuje AI asistentom prekročiť hranice statických odpovedí vykonávaním reálnych akcií, analýzou výstupov a programovou iteráciou riešení.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na počítači nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte E2B MCP Server do sekcie mcpServers pomocou nasledujúceho JSON-u:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží, skontrolovaním logov Windsurf alebo panelu MCP integrácií.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor Claude Desktop.
3. Vložte E2B MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte aplikáciu Claude Desktop.
5. Potvrďte integráciu prístupom do zoznamu nástrojov AI agenta.

Cursor

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor aplikácie Cursor.
3. Pridajte nasledujúci záznam do sekcie mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte aplikáciu Cursor.
5. Overte to skontrolovaním dostupných MCP nástrojov.

Cline

1. Nainštalujte Node.js ako predpoklad.
2. Prejdite ku konfiguračnému súboru Cline.
3. Pripojte konfiguráciu E2B MCP Server:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že MCP server je prístupný cez rozhranie Cline.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných

Na bezpečné poskytnutie API kľúčov alebo iných tajomstiev použite environmentálne premenné vo vašej konfigurácii:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

Nahraďte "API_KEY" a "E2B_API_KEY" za vlastné názvy environmentálnych premenných podľa potreby.

Ako používať tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť "e2b" na skutočný názov vášho MCP servera a URL za vlastnú URL MCP servera.

Prehľad

Na základe tabuliek E2B MCP Server poskytuje robustný prehľad a jasné inštrukcie na nastavenie. Nedostatok detailnej dokumentácie o promptoch, zdrojoch a explicitných nástrojoch však obmedzuje jeho použiteľnosť na pokročilé prispôsobenie bez ďalšieho skúmania kódu. Projekt je dobre udržiavaný s open-source licenciou a dobrou úrovňou zapojenia komunity.

MCP Skóre