Integrácia FRED MCP Servera

Čo robí “FRED” MCP Server?

Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server je open-source implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom priamo sa pripojiť k rozsiahlym ekonomickým a finančným datasetom poskytovaným FRED API Federal Reserve Bank of St. Louis. Ako most medzi AI klientmi a externými dátami umožňuje FRED MCP Server výkonné pracovné postupy, ako je dopytovanie časových radov, prístup k ekonomickým ukazovateľom a získavanie historických finančných informácií. Táto integrácia dáva vývojárom a AI agentom možnosť automatizovať výskum, poskytovať dátovo podložené poznatky a podporovať analytické úlohy pomocou aktuálnych federálnych ekonomických dát – to všetko v kontexte ich aplikácií alebo LLM agentov.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• FRED ekonomické časové rady
  Poskytuje prístup k viac ako 800 000 americkým a medzinárodným časovým radám ekonomických dát od Federal Reserve Bank of St. Louis.
• Ekonomické ukazovatele
  Zverejňuje bežne používané ekonomické ukazovatele (HDP, CPI, miera nezamestnanosti a pod.) ako štruktúrované dátové zdroje.
• Historické finančné dáta
  Umožňuje získavanie historických cien, úrokových mier a ďalších finančných sérií pre longitudinálnu analýzu.
• Metadáta pre série
  Dodáva metadáta (zdroj, frekvencia, jednotky a pod.) ku každej dátovej sérii, čo umožňuje lepšie kontextualizovanie a filtrovanie.

Zoznam nástrojov

• query_series
  Umožňuje dopytovať konkrétne FRED dátové série podľa ich ID a vrátiť najnovšie alebo historické dátové body na analýzu.
• search_series
  Umožňuje vyhľadávať FRED série na základe kľúčových slov, kategórií alebo filtrov metadát, čím pomáha používateľom objavovať relevantné datasety.
• get_series_info
  Získava metadáta a popisné informácie o danej FRED sérii, ako je jej popis, frekvencia a jednotky.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia ekonomického výskumu
  Automatizujte získavanie aktuálnych ekonomických ukazovateľov a časových radov pre ekonomickú analýzu a reportovanie.
• Integrácia do finančných aplikácií
  Integrujte FRED dáta do dashboardov, obchodných platforiem alebo analytických nástrojov na poskytovanie ekonomického kontextu v reálnom čase.
• AI-poháňaná analýza dát
  Umožnite LLM alebo AI agentom odpovedať na otázky či generovať reporty s využitím autoritatívnych ekonomických dát priamo z FRED.
• Akademické a politické štúdie
  Zjednodušte zber historických dát pre výskum, ekonometriu a analýzu politík.
• Obohatenie vizualizácií dát
  Poháňajte vizualizácie dát a BI reporty spoľahlivými, aktuálnymi makroekonomickými dátami.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na počítači nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
3. Pridajte FRED MCP Server do sekcie mcpServers pomocou nasledujúceho JSON:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie tak, že FRED MCP Server bude uvedený ako dostupný nástroj.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte Claude Desktop alebo konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte tento záznam do sekcie MCP serverov:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Potvrďte, že server je aktívny v rozhraní Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný panel alebo súbor Cursor.
3. Vložte nasledujúce pod objekt mcpServers:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a spustite Cursor znova.
5. Overte, že FRED MCP je dostupný ako nástroj.

Cline

1. Nainštalujte Node.js.
2. Upravte hlavný konfiguračný súbor Cline a pridajte:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.
4. Skontrolujte, že server sa objavil v MCP zozname nástrojov.

Zabezpečenie API kľúčov

Uložte svoj FRED API kľúč ako premennú prostredia, aby ste ho ochránili:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Nahraďte "your_fred_api_key_here" vaším skutočným API kľúčom. Týmto zabránite ukladaniu citlivých informácií priamo do konfiguračných súborov.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “fred-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe tabuľky FRED MCP Server poskytuje základné MCP funkcie ako nástroje a zdroje, ale chýbajú prompt šablóny a explicitná podpora pokročilých funkcií ako vzorkovanie. Dokumentácia je jasná, inštalácia jednoduchá a zabezpečenie API kľúča je riešené. Celkovo ide o solídny a praktický MCP server na integráciu ekonomických dát.

MCP skóre