
Firefly MCP Server
Firefly MCP Server umožňuje bezproblémové AI-riadené objavovanie, správu a kódovanie zdrojov naprieč vašimi cloudovými a SaaS prostrediami. Integrujte s nástroj...
Prepojte svoje pracovné prostredie Fibery s AI asistentmi pomocou Fibery MCP Server pre bezproblémový prieskum databázy, dopytovanie údajov, vytváranie entít a automatizáciu pracovných postupov.
Fibery MCP (Model Context Protocol) Server je most medzi vaším pracovným prostredím Fibery a AI asistentmi, ktoré podporujú MCP protokol. Umožňuje plynulú interakciu s databázami a entitami vo Fibery pomocou príkazov v prirodzenom jazyku. Prepojením AI klientov s Fibery cez štandard MCP môžu používatelia dopytovať údaje z pracovného priestoru, získavať metadáta o databázach a poliach, či vytvárať a aktualizovať entity. Táto integrácia zjednodušuje vývojové workflowy, uľahčuje automatizáciu správy znalostí, správu štruktúrovaných údajov a tvorbu inteligentných procesov na platforme Fibery.
V dostupnej dokumentácii alebo repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii alebo repozitári nie je uvedený žiadny explicitný zoznam zdrojov (ako definuje MCP).
list_databases
Získa zoznam všetkých databáz dostupných vo vašom pracovnom priestore Fibery.
describe_database
Poskytuje detailný rozpis štruktúry konkrétnej databázy vrátane všetkých polí s ich názvami, titulmi a typmi.
query_database
Ponúka výkonný a flexibilný prístup k údajom vo Fibery prostredníctvom Fibery API.
create_entity
Umožňuje vytváranie nových entít v zvolenej databáze Fibery.
Prieskum a dokumentácia databázy
Vývojári si môžu rýchlo vyžiadať informácie o všetkých databázach a ich štruktúrach vo Fibery, čo uľahčuje onboarding a dokumentáciu.
Dopytovanie a reportovanie údajov
Používajte prirodzený jazyk na vyhľadávanie, filtrovanie a analýzu údajov uložených vo Fibery, zjednodušte reporting a podporte rozhodovanie na základe údajov.
Automatizované vytváranie entít
Jednoducho vytvárajte nové entity (záznamy) v databázach Fibery z AI workflowov, čím znižujete manuálne zadávanie údajov a prevádzkové náklady.
Správa pracovného priestoru cez AI asistentov
Integrujte s AI klientmi (napr. Claude Desktop) pre konverzačnú správu a aktualizáciu obsahu pracovného priestoru, čím zvýšite produktivitu.
V dokumentácii nie sú poskytnuté žiadne špecifické pokyny pre Windsurf.
uv tool install fibery-mcp-server
{
"mcpServers": {
"fibery-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"fibery-mcp-server",
"--fibery-host",
"your-domain.fibery.io",
"--fibery-api-token",
"your-api-token"
]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte citlivé kľúče pomocou premenných prostredia.
Príklad:
{
"mcpServers": {
"fibery-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"fibery-mcp-server"
],
"env": {
"FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
},
"inputs": {
"fibery-host": "your-domain.fibery.io"
}
}
}
}
Nie sú poskytnuté žiadne špecifické pokyny pre Cursor.
Nie sú poskytnuté žiadne špecifické pokyny pre Cline.
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu FlowHunt, pridajte do svojho flowu komponent MCP a prepojte ho so svojím AI agentom:
Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"fibery-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “fibery-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | |
Zoznam zdrojov | ⛔ | |
Zoznam nástrojov | ✅ | 4 nástroje nájdené |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Zdokumentované cez env v config |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Podpora Roots: ⛔ (Nespomenuté)
Podpora Sampling: ⛔ (Nespomenuté)
Na základe dostupnej dokumentácie a funkcií poskytuje Fibery MCP Server základné nástroje na správu databáz a entít pre Fibery, avšak chýbajú explicitné šablóny promptov, definície zdrojov a pokročilé MCP funkcie ako roots a sampling. Celkovo ide o spoľahlivú integráciu pre kľúčové prípady použitia, ale neposkytuje kompletný rozsah MCP funkcionality.
Hodnotenie: 6/10
Má LICENCIU | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet fork-ov | 9 |
Počet hviezdičiek | 20 |
Fibery MCP Server je most, ktorý prepája vaše pracovné prostredie Fibery s AI asistentmi cez Model Context Protocol. Umožňuje spravovať databázy a entity vo Fibery pomocou prirodzeného jazyka, čím uľahčuje prístup k údajom a automatizáciu.
Ponúka nástroje na vypísanie databáz, popis štruktúr databáz, dopytovanie údajov a vytváranie nových entít vo vašom pracovnom priestore Fibery.
Citlivé tokeny uložte ako premenné prostredia vo vašej konfigurácii. Napríklad použite 'FIBERY_API_TOKEN' v nastaveniach prostredia, aby ste predišli zverejneniu prihlasovacích údajov.
Bežné využitie zahŕňa prieskum databáz, dopytovanie údajov v prirodzenom jazyku, automatizované vytváranie entít a správu pracovného priestoru cez AI workflowy.
V aktuálnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú zahrnuté žiadne explicitné šablóny promptov ani zoznamy zdrojov.
Fibery MCP Server má licenciu MIT, poskytuje základné databázové a entitné nástroje a momentálne dosahuje skóre 6/10 v MCP funkciách, s 9 forkmi a 20 hviezdičkami na GitHub-e.
Odomknite výkonnú automatizáciu databáz a správu entít vo vašom pracovnom priestore Fibery pripojením k inteligentným tokom FlowHunt.
Firefly MCP Server umožňuje bezproblémové AI-riadené objavovanie, správu a kódovanie zdrojov naprieč vašimi cloudovými a SaaS prostrediami. Integrujte s nástroj...
Firebase MCP Server prepája AI asistentov so službami Firebase, čím umožňuje jednoduchú integráciu s Firestore, Storage a Authentication pre inteligentné, autom...
fabric-mcp-server je MCP server, ktorý sprístupňuje Fabric vzory ako volateľné nástroje pre AI-riadené workflowy, umožňujúc integráciu s Cline a ďalšími platfor...