
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Fingertip MCP Server umožňuje AI asistentom interagovať s databázami, súborovými systémami, API a externými službami, čím rozširuje ich inteligenciu a využitie pre vývojárov.
Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako silný most medzi AI asistentmi a externými dátovými zdrojmi, API alebo službami. Poskytuje štandardizované rozhranie, ktoré umožňuje vývojové toky vyžadujúce dynamický prístup k databázam, súborovým systémom, API a ďalším zdrojom priamo z AI klientov. Vývojári môžu Fingertip MCP Server využiť na zjednodušenie úloh ako dopytovanie informácií, správa súborov, integrácia so službami tretích strán alebo automatizácia opakovaných úkonov v rámci svojich vývojových prostredí. To nielen urýchľuje vývoj, ale aj rozširuje možnosti a inteligenciu AI asistentov tým, že im sprístupňuje nástroje a aktuálne dáta.
V repozitári sa nenašli žiadne informácie ohľadom šablón promptov.
V repozitári sa nenašli žiadne informácie o zdrojoch poskytovaných AI klientom.
V server.py ani v súvisiacich súboroch neboli nájdené špecifické nástroje poskytované Fingertip MCP Serverom.
V repozitári nie sú popísané detailné príklady použitia.
mcpServers
pomocou nasledujúceho JSON úryvku:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
pridajte:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
Na bezpečné spracovanie API kľúčov použite v konfigurácii environmentálne premenné. Príklad:
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt pracovného postupu začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V systémovej MCP konfigurácii zadajte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"fingertip-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfigurácii bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “fingertip-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad na základe popisu MCP. |
Zoznam promptov | ⛔ | Šablóny promptov sa nenašli. |
Zoznam zdrojov | ⛔ | V repozitári nie sú uvedené zdroje. |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nástroje sa nenašli v kóde ani dokumentácii. |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Uvedený návod. |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Neexistuje dôkaz o podpore vzorkovania. |
Repozitár Fingertip MCP Servera postráda detailnú dokumentáciu a jasné informácie o promptoch, zdrojoch, nástrojoch alebo pokročilých MCP funkciách. Inštalačný návod je všeobecný a neexistuje dôkaz o pokročilých MCP možnostiach. Na základe vyššie uvedeného hodnotím tento MCP na 2/10 za celkovú použiteľnosť a dokumentáciu.
Má LICENSE | ⛔ (LICENSE nebol detegovaný) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 0 |
Počet Hviezdičiek | 0 |
Fingertip MCP Server je most, ktorý umožňuje AI asistentom dynamicky komunikovať s externými databázami, súborovými systémami, API a službami tretích strán, čím rozširuje možnosti a inteligenciu AI pracovných tokov.
Fingertip MCP Server môžete nastaviť v platforiem ako Windsurf, Claude, Cursor alebo Cline pridaním do konfiguračného súboru a reštartovaním prostredia. Pre každú platformu sú uvedené detailné JSON úryvky.
Na API kľúče a citlivé údaje používajte environmentálne premenné. V konfigurácii ich priraďte pomocou syntaxe `${API_KEY_ENV_VAR}` v sekciách `env` a `inputs`.
Nie, aktuálna dokumentácia a repozitár Fingertip MCP Servera neobsahujú šablóny promptov, zdroje ani konkrétne nástroje.
Vzhľadom na obmedzenú dokumentáciu a absenciu pokročilých funkcií je celkové hodnotenie Fingertip MCP Servera 2 z 10.
Prepojte svojich AI agentov s reálnymi dátami, automatizujte úlohy a zjednodušte vývoj pomocou Fingertip MCP Servera. Vyskúšajte ho s FlowHunt alebo integrujte do svojho obľúbeného vývojového prostredia.
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Konektor Replicate MCP Server pre FlowHunt umožňuje bezproblémový prístup k rozsiahlemu AI modelovému hubu Replicate, vďaka čomu môžu vývojári vyhľadávať, skúma...
Server interactive-mcp MCP umožňuje bezproblémové AI workflow s ľudským zásahom tým, že prepája AI agentov s používateľmi a externými systémami. Podporuje vývoj...