Firebase MCP Server

Čo robí “Firebase” MCP Server?

Firebase MCP je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom priamo pracovať so službami Firebase, čím zjednodušuje developerom integráciu AI workflow s backend infraštruktúrou. Sprístupnením Firestore (dokumentová databáza), Storage (pre správu a nahrávanie súborov) a Authentication (správa a overovanie používateľov) ako MCP nástrojov umožňuje AI asistentom vykonávať úlohy ako dotazovanie databázy, správu súborov či autentifikáciu používateľov. Táto integrácia urýchľuje vývoj tým, že AI agenti môžu programovo pracovať s Firebase zdrojmi, automatizovať opakované úlohy a poskytovať inteligentnú podporu aplikácie bez opustenia vášho obľúbeného vývojového prostredia.

Zoznam promptov

Neboli nájdené žiadne explicitné šablóny promptov v dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára.

Zoznam zdrojov

Neboli uvedené žiadne explicitné MCP resource primitives v dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára.

Zoznam nástrojov

• Firestore: Umožňuje operácie s dokumentovou databázou, ako čítanie a zápis do kolekcií Firestore.
• Storage: Poskytuje možnosti správy súborov vrátane robustného nahrávania do Firebase Storage.
• Authentication: Umožňuje operácie správy používateľov a ich overovanie pomocou Firebase Authentication.

Použitia tohto MCP servera

• Správa databázy: AI agenti môžu automatizovať operácie s Firestore — napríklad dotazovanie, aktualizáciu či mazanie dokumentov — čím zvyšujú efektivitu backend úloh.
• Správa súborov: Zjednodušte nahrávanie a sťahovanie súborov do/z Firebase Storage, AI asistenti môžu spracovávať médiá či dokumenty v pracovných tokoch.
• Správa používateľov: Automatizujte autentifikáciu, registráciu a overovanie používateľov cez Firebase Authentication a znížte manuálnu administratívu.
• CI/CD automatizácia: Integrujte MCP server do vývojárskych pipeline na správu testovacích databáz alebo používateľských dát v automatizovaných scenároch.
• Kontextoví AI asistenti: Zlepšite AI asistentov priamym prístupom k Firebase dátam v reálnom čase, čím získajú viac kontextu pre podporu a troubleshooting aplikácií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a projekt Firebase s povereniami servisného účtu.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor MCP pre Windsurf.
3. Pridajte Firebase MCP server do konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie skontrolovaním pripojenia Firebase MCP v MCP server zozname.

Claude

1. Požiadavky: Node.js a poverenia projektu Firebase.
2. Otvorte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Pridajte Firebase MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude Desktop.
5. Potvrďte spustenie Firebase MCP cez rozhranie Claude.

Cursor

1. Požiadavky: Node.js a Firebase poverenia.
2. Nájdite konfiguračný súbor MCP pre Cursor.
3. Pridajte záznam pre Firebase MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte v zozname dostupných MCP serverov v aplikácii Cursor.

Cline

1. Uistite sa, že máte Node.js a poverenia Firebase.
2. Otvorte konfiguračný súbor aplikácie Cline.
3. Vložte konfiguráciu Firebase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte, či sa Firebase MCP zobrazuje medzi aktívnymi MCP servermi.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé poverenia ukladajte ako environmentálne premenné. Príklad použitia env a inputs v JSON:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "path/to/your/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v rámci flowov

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflow vo FlowHunt pridajte komponent MCP do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite “firebase-mcp” nahradiť reálnym názvom vášho MCP servera a URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek je Firebase MCP server veľmi praktický na integráciu AI asistentov s Firebase, no chýba mu podrobná dokumentácia o šablónach promptov a MCP resource primitives. Pokrytie hlavných Firebase nástrojov je silné a návody na nastavenie/zabezpečenie sú dostupné. Absencia informácií o sampling/roots/resource jemne znižuje úplnosť.

MCP skóre