Integrácia GNURadio MCP Servera

Čo robí “GNURadio” MCP Server?

GNURadio MCP Server je moderný, rozšíriteľný Machine Control Protocol (MCP) server pre GNURadio , navrhnutý na programovateľnú, automatizovanú a AI-riadenú tvorbu GNURadio flowgrafov. Tento server umožňuje integráciu s veľkými jazykovými modelmi (LLM), automatizačnými frameworkmi a vlastnými klientami, čím používateľom dáva možnosť generovať .grc súbory a riadiť workflowy SDR (Softvérovo Definované Rádio) vo veľkom rozsahu. Vďaka robustnému MCP API GNURadio MCP Server zjednodušuje prototypovanie SDR, umožňuje automatizovať tvorbu, úpravu a validáciu flowgrafov, čím znižuje manuálnu prácu a potenciálne chyby. Jeho modulárna architektúra navyše podporuje jednoduché rozširovanie a prispôsobovanie, čo z neho robí cenný nástroj pre vývojárov a výskumníkov pracujúcich s GNURadio.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch ani README nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii alebo repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

README ani main.py neuvádzajú explicitný zoznam nástrojov. Server umožňuje tvorbu a manipuláciu s flowgrafmi, ale detaily nástrojov nie sú popísané.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná tvorba SDR workflowov
  Vývojári môžu programovo generovať a upravovať GNURadio flowgrafy, čím automatizujú opakujúce sa úlohy prototypovania SDR.
• AI-riadené generovanie flowgrafov
  Integrujte s LLM a automatizačnými frameworkmi pre AI-generáciu a manipuláciu .grc súborov.
• Integrácia vlastných klientov
  Použite MCP rozhranie na prepojenie s vlastnými nástrojmi alebo botmi pre pokročilé SDR prípady použitia.
• Validácia a testovanie flowgrafov
  Programovo validujte a testujte flowgrafy pomocou servera, čo zabezpečí správnosť a zníži počet chýb.
• Modulárny vývoj SDR
  Rozšírte alebo prispôsobte server pre špecializované SDR workflowy alebo výskum vďaka jeho modulárnemu dizajnu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Python >= 3.13, GNURadio (testované s GNURadio Companion v3.10.12.0) a UV.
2. Naklonujte repozitár:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Nainštalujte GNURadio podľa oficiálnych pokynov .
4. Nastavte UV prostredie:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Pridajte MCP server do svojej Windsurf konfigurácie:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Uložte konfiguráciu a spustite Windsurf.

Claude

1. Požiadavky: Python >= 3.13, GNURadio, UV nainštalované.
2. Naklonujte a nastavte ako vyššie.
3. Pridajte do konfigurácie Claude Desktop:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte pripojenie v zozname MCP serverov.

Cursor

1. Nainštalujte Python >= 3.13, GNURadio a UV.
2. Naklonujte a inicializujte repozitár ako vyššie.
3. Aktualizujte konfiguráciu Cursor:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte, či je MCP server aktívny.

Cline

1. Overte, že všetky závislosti (Python, GNURadio, UV) sú nainštalované.
2. Naklonujte a nastavte GNURadio MCP server.
3. Upravte konfiguráciu Cline podľa príkladu:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte konektivitu servera.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak potrebujete odovzdať API kľúče alebo tajomstvá MCP serveru, použite environmentálne premenné vo svojej konfigurácii. Napríklad:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Poznámka: Nahraďte "MY_SECRET_API_KEY" a hodnotu podľa vašich potrieb.

Ako používať tento MCP vo workflowch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite "gr-mcp" nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedenej tabuľky GNURadio MCP Server ponúka solídne základné funkcie a jasné inštrukcie na nastavenie, ale chýba mu dokumentácia pre prompty, explicitné zdroje a nástroje, čo obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a použiteľnosť hneď po vybalení. Hodnotenie: 5/10.

MCP skóre