Goodnews MCP Server
Zaraďte pozitívne správy do svojich workflowov: Goodnews MCP získava a hodnotí pozitívne príbehy, čím pomáha AI agentom a dashboardom zlepšiť náladu používateľov kurátorským povzbudzujúcim obsahom.

Čo robí “Goodnews” MCP Server?
Goodnews MCP Server je jednoduchá implementácia Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na doručovanie kurátorsky vybraných, pozitívnych a povzbudzujúcich správ. Pôsobí ako sprostredkovateľ medzi AI asistentmi a externými zdrojmi správ, špecificky získava články z NewsAPI a hodnotí ich pomocou veľkého jazykového modelu Cohere (LLM) na pozitívny sentiment. To umožňuje AI agentom a workflowom zobrazovať pozitívny obsah, zlepšuje interakcie používateľov a poskytuje prístup k správam filtrovaným podľa sentimentu v reálnom čase. Goodnews MCP Server ukazuje, ako môže MCP infraštruktúra zjednodušiť integráciu s externými API a LLM, čím podporuje vývojárov pri tvorbe radostných, kontextovo citlivých aplikácií.
Zoznam promptov
V repozitári nie sú poskytnuté žiadne informácie o šablónach promptov.
Zoznam zdrojov
V poskytnutých súboroch repozitára alebo dokumentácii neboli nájdené explicitné definície zdrojov.
Zoznam nástrojov
V štruktúre repozitára ani v dokumentácii nie sú prítomné podrobné popisy nástrojov alebo súbor server.py
, preto nie je možné zostaviť zoznam nástrojov na základe dostupných informácií.
Príklady použitia tohto MCP servera
- Doručovanie kurátorských pozitívnych správ: Umožňuje AI asistentom získavať a prezentovať používateľom najnovšie povzbudzujúce správy, čím zlepšuje náladu a zážitok používateľa.
- Hodnotenie obsahu podľa sentimentu: Používa LLM na filtrovanie a hodnotenie článkov podľa pozitívneho sentimentu, aby boli zobrazované len najpovzbudzujúcejšie príbehy.
- Agregácia správ pre dashboardy: Bezproblémovo sa integruje do dashboardov alebo widgetov a poskytuje dennú dávku dobrých správ, čím podporuje firemnú pohodu alebo vzdelávacie prostredie.
- Integrácia do chatbotov: Poháňa konverzačných agentov, ktorí dokážu reagovať na požiadavky používateľov na dobré správy, čím sú interakcie pútavejšie a optimistickejšie.
- Moderovanie obsahu a filtrovanie: Pomáha platformám zobrazovať len pozitívny a inšpiratívny obsah, čím prispieva k znižovaniu negativity v digitálnom priestore.
Ako ho nastaviť
V poskytnutom repozitári alebo dokumentácii nie sú dostupné žiadne inštrukcie k nastaveniu ani platformovo špecifické konfiguračné pokyny.
Ako použiť tento MCP v tokoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojte ho s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"goodnews-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “goodnews-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahradiť URL vašou vlastnou adresou MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad uvedený v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú zdokumentované MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie je prítomný zoznam nástrojov ani server.py |
Zabezpečenie API kľúčov | ⛔ | Nie je riešené v dostupnej dokumentácii |
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnotenie) | ⛔ | Nie sú dôkazy o podpore sampling-u |
Na základe dostupnej dokumentácie ponúka MCP Goodnews server jasný účel a zaujímavé možnosti využitia, no chýbajú mu detailné informácie o implementácii a integrácii.
Náš názor
Tento MCP získava stredné hodnotenie, keďže má jasnú užitočnosť a permisívnu licenciu, ale chýba mu technická dokumentácia, definície nástrojov a návody na nastavenie. Pre vývojárov, ktorí hľadajú hotové MCP riešenie, je potrebných viac detailov pre bezproblémovú integráciu.
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 5 |
Počet hviezdičiek | 39 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je Goodnews MCP Server?
Goodnews MCP Server je implementácia Model Context Protocol určená na získavanie a doručovanie kurátorsky vybraných, pozitívnych správ. Využíva NewsAPI ako zdroj dát a Cohere LLM na hodnotenie článkov podľa pozitívneho sentimentu, čím umožňuje AI agentom a dashboardom zobrazovať povzbudzujúci obsah.
- Ako Goodnews MCP Server filtruje správy?
Vykonáva dopyt na NewsAPI pre najnovšie články a následne využíva veľký jazykový model na vyhodnotenie a zoradenie týchto príbehov podľa pozitívneho sentimentu, ktoré potom vracia cez MCP rozhranie.
- Aké sú bežné použitia pre Goodnews MCP?
Typické použitia zahŕňajú generovanie odpovedí chatbotov s dobrými správami, vkladanie povzbudzujúceho obsahu do dashboardov, podporu firemnej pohody a filtrovanie news feedov tak, aby zobrazovali len pozitívne príbehy.
- Je Goodnews MCP Server open source?
Áno, je vydaný pod licenciou Apache-2.0, takže ho môžete voľne používať a upravovať pre svoje projekty.
- Poskytuje Goodnews MCP šablóny promptov alebo explicitné definície nástrojov?
V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov ani explicitné definície nástrojov/zdrojov. Hlavnou funkciou servera je získavať a hodnotiť správy podľa pozitívneho sentimentu.
- Ako integrujem Goodnews MCP do FlowHunt?
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt toku a nakonfigurujte ho detailmi vášho Goodnews MCP servera vo formáte JSON. Po nastavení môže váš AI agent pristupovať k serveru a získavať pozitívne správy.
- Existujú inštrukcie na nastavenie alebo odporúčania k API kľúčom?
Špecifické inštrukcie na nastavenie a správa API kľúčov nie sú v dostupnej dokumentácii zahrnuté. Pre správu API kľúčov je potrebné odkázať sa na dokumentáciu NewsAPI a Cohere podľa potreby.
Vyskúšajte Goodnews MCP Server na FlowHunt
Integrujte doručovanie povzbudzujúcich správ do svojich AI tokov a chatbotov. Objavte, ako môže Goodnews MCP maximalizovať pozitívnu angažovanosť používateľov v priebehu niekoľkých minút.