Goodnews MCP Server

Zaraďte pozitívne správy do svojich workflowov: Goodnews MCP získava a hodnotí pozitívne príbehy, čím pomáha AI agentom a dashboardom zlepšiť náladu používateľov kurátorským povzbudzujúcim obsahom.

Goodnews MCP Server

Čo robí “Goodnews” MCP Server?

Goodnews MCP Server je jednoduchá implementácia Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na doručovanie kurátorsky vybraných, pozitívnych a povzbudzujúcich správ. Pôsobí ako sprostredkovateľ medzi AI asistentmi a externými zdrojmi správ, špecificky získava články z NewsAPI a hodnotí ich pomocou veľkého jazykového modelu Cohere (LLM) na pozitívny sentiment. To umožňuje AI agentom a workflowom zobrazovať pozitívny obsah, zlepšuje interakcie používateľov a poskytuje prístup k správam filtrovaným podľa sentimentu v reálnom čase. Goodnews MCP Server ukazuje, ako môže MCP infraštruktúra zjednodušiť integráciu s externými API a LLM, čím podporuje vývojárov pri tvorbe radostných, kontextovo citlivých aplikácií.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú poskytnuté žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V poskytnutých súboroch repozitára alebo dokumentácii neboli nájdené explicitné definície zdrojov.

Zoznam nástrojov

V štruktúre repozitára ani v dokumentácii nie sú prítomné podrobné popisy nástrojov alebo súbor server.py, preto nie je možné zostaviť zoznam nástrojov na základe dostupných informácií.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Doručovanie kurátorských pozitívnych správ: Umožňuje AI asistentom získavať a prezentovať používateľom najnovšie povzbudzujúce správy, čím zlepšuje náladu a zážitok používateľa.
  • Hodnotenie obsahu podľa sentimentu: Používa LLM na filtrovanie a hodnotenie článkov podľa pozitívneho sentimentu, aby boli zobrazované len najpovzbudzujúcejšie príbehy.
  • Agregácia správ pre dashboardy: Bezproblémovo sa integruje do dashboardov alebo widgetov a poskytuje dennú dávku dobrých správ, čím podporuje firemnú pohodu alebo vzdelávacie prostredie.
  • Integrácia do chatbotov: Poháňa konverzačných agentov, ktorí dokážu reagovať na požiadavky používateľov na dobré správy, čím sú interakcie pútavejšie a optimistickejšie.
  • Moderovanie obsahu a filtrovanie: Pomáha platformám zobrazovať len pozitívny a inšpiratívny obsah, čím prispieva k znižovaniu negativity v digitálnom priestore.

Ako ho nastaviť

V poskytnutom repozitári alebo dokumentácii nie sú dostupné žiadne inštrukcie k nastaveniu ani platformovo špecifické konfiguračné pokyny.

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojte ho s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "goodnews-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “goodnews-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahradiť URL vašou vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad uvedený v README.md
Zoznam promptovNie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú zdokumentované MCP zdroje
Zoznam nástrojovNie je prítomný zoznam nástrojov ani server.py
Zabezpečenie API kľúčovNie je riešené v dostupnej dokumentácii
Podpora sampling-u (menej dôležité pre hodnotenie)Nie sú dôkazy o podpore sampling-u

Na základe dostupnej dokumentácie ponúka MCP Goodnews server jasný účel a zaujímavé možnosti využitia, no chýbajú mu detailné informácie o implementácii a integrácii.

Náš názor

Tento MCP získava stredné hodnotenie, keďže má jasnú užitočnosť a permisívnu licenciu, ale chýba mu technická dokumentácia, definície nástrojov a návody na nastavenie. Pre vývojárov, ktorí hľadajú hotové MCP riešenie, je potrebných viac detailov pre bezproblémovú integráciu.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov5
Počet hviezdičiek39

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Goodnews MCP Server?

Goodnews MCP Server je implementácia Model Context Protocol určená na získavanie a doručovanie kurátorsky vybraných, pozitívnych správ. Využíva NewsAPI ako zdroj dát a Cohere LLM na hodnotenie článkov podľa pozitívneho sentimentu, čím umožňuje AI agentom a dashboardom zobrazovať povzbudzujúci obsah.

Ako Goodnews MCP Server filtruje správy?

Vykonáva dopyt na NewsAPI pre najnovšie články a následne využíva veľký jazykový model na vyhodnotenie a zoradenie týchto príbehov podľa pozitívneho sentimentu, ktoré potom vracia cez MCP rozhranie.

Aké sú bežné použitia pre Goodnews MCP?

Typické použitia zahŕňajú generovanie odpovedí chatbotov s dobrými správami, vkladanie povzbudzujúceho obsahu do dashboardov, podporu firemnej pohody a filtrovanie news feedov tak, aby zobrazovali len pozitívne príbehy.

Je Goodnews MCP Server open source?

Áno, je vydaný pod licenciou Apache-2.0, takže ho môžete voľne používať a upravovať pre svoje projekty.

Poskytuje Goodnews MCP šablóny promptov alebo explicitné definície nástrojov?

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov ani explicitné definície nástrojov/zdrojov. Hlavnou funkciou servera je získavať a hodnotiť správy podľa pozitívneho sentimentu.

Ako integrujem Goodnews MCP do FlowHunt?

Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt toku a nakonfigurujte ho detailmi vášho Goodnews MCP servera vo formáte JSON. Po nastavení môže váš AI agent pristupovať k serveru a získavať pozitívne správy.

Existujú inštrukcie na nastavenie alebo odporúčania k API kľúčom?

Špecifické inštrukcie na nastavenie a správa API kľúčov nie sú v dostupnej dokumentácii zahrnuté. Pre správu API kľúčov je potrebné odkázať sa na dokumentáciu NewsAPI a Cohere podľa potreby.

Vyskúšajte Goodnews MCP Server na FlowHunt

Integrujte doručovanie povzbudzujúcich správ do svojich AI tokov a chatbotov. Objavte, ako môže Goodnews MCP maximalizovať pozitívnu angažovanosť používateľov v priebehu niekoľkých minút.

Zistiť viac