GraphQL Schema MCP Server

Čo robí “GraphQL Schema” MCP Server?

GraphQL Schema Model Context Protocol (MCP) Server je špecializovaný nástroj, ktorý umožňuje AI asistentom, ako je Claude, interagovať s GraphQL schémami a porozumieť im. Zverejňovaním detailov schémy prostredníctvom špecializovaných nástrojov umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) skúmať polia dotazov, mutácií a subscripcií, vyhľadávať definície typov a vykonávať vyhľadávanie podľa vzorov naprieč schémou. Tým zlepšuje vývojárske workflow tým, že umožňuje LLM odpovedať na detailné otázky o API, asistovať pri integrácii API a automatizovať úlohy dokumentácie alebo generovania kódu týkajúce sa systémov založených na GraphQL. Server dokáže načítať akýkoľvek súbor schémy GraphQL zadaný pri spustení, čím poskytuje flexibilný základ pre analýzu schém, skúmanie kódu a asistenciu vývojárom.

Zoznam promptov

V repozitári ani v kóde nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii ani v kóde nie sú uvedené žiadne explicitné zdroje (podľa MCP štandardu).

Zoznam nástrojov

• list-query-fields: Vypíše všetky dostupné root-level polia pre GraphQL dotazy.
• get-query-field: Získa detailnú definíciu konkrétneho poľa dotazu vo formáte SDL (Schema Definition Language).
• list-mutation-fields: Vypíše všetky dostupné root-level polia pre GraphQL mutácie.
• get-mutation-field: Získa detailnú definíciu konkrétneho poľa mutácie vo formáte SDL.
• list-subscription-fields: Vypíše všetky dostupné root-level polia pre GraphQL subscripcie (ak sú v schéme).
• get-subscription-field: Získa detailnú definíciu konkrétneho poľa subscripcie (ak je v schéme).
• list-types: Vypíše všetky typy definované v GraphQL schéme (okrem interných typov).
• get-type: Získa detailnú definíciu konkrétneho GraphQL typu vo formáte SDL.
• get-type-fields: Získa zjednodušený zoznam polí s ich typmi pre konkrétny GraphQL objektový typ.
• search-schema: Vyhľadáva typy alebo polia v schéme podľa názvového vzoru (case-insensitive regex).

Použitie tohto MCP servera

• Prieskum GraphQL API: Umožňuje vývojárom a LLM rýchlo objaviť dostupné dotazy, mutácie a subscripcie v GraphQL API, čo zrýchľuje onboarding a dokumentačné úsilie.
• Asistencia pri dokumentácii schémy: Automatizuje extrakciu definícií typov a detailov polí, čím podporuje generovanie alebo aktualizáciu dokumentácie API.
• Integrácia do codebase: Umožňuje LLM odpovedať na otázky o dátových modeloch a dostupných operáciách, čím podporuje generovanie kódu, testovanie alebo refaktoring súvisiaci s GraphQL API.
• Plánovanie integrácie API: Umožňuje inteligentné návrhy na interakciu s API zobrazovaním typov polí, argumentov a dostupných operácií programovo.
• Vyhľadávanie a analýza schémy: Umožňuje nájsť typy a polia zodpovedajúce špecifickým vzorom, čo pomáha pri auditoch schém, migráciách alebo porozumení veľkým a komplexným API.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny na nastavenie Windsurf.

Claude

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npx.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor: Nájdite claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Upravte konfiguráciu: Pridajte GraphQL Schema MCP server do objektu mcpServers.
4. Pridajte server: Príklad JSON konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte & reštartujte: Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
6. Overte nastavenie: Skontrolujte, či server beží a je prístupný v Claude.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny na nastavenie Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny na nastavenie Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

V repozitári nie sú uvedené žiadne informácie o zabezpečení API kľúčov alebo konfigurácii premenných prostredia.

Ako použiť tento MCP vo FlowHunt flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním komponentu MCP do flowu a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “MCP-name” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” a pod.) a URL na vlastnú adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených detailov je tento MCP server vhodný pre prieskum a nástroje GraphQL schém, avšak chýbajú explicitné prompty, zdroje a dokumentácia pre správu kľúčov. Je veľmi zameraný na svoju doménu a dobre zdokumentovaný na použitie s Claude.

Náš názor

Tento MCP server je vysoko špecializovaný a efektívny pre analýzu GraphQL schém, s robustnou podporou nástrojov a jasnou dokumentáciou pre integráciu s Claude. Absencia šablón promptov, explicitných definícií zdrojov a riešenia bezpečnosti prostredia/kľúčov však obmedzuje jeho širšiu použiteľnosť a jednoduché bezpečné nasadenie. O podpore roots a sampling-u nie je zmienka, čo môže ovplyvniť pokročilé integračné scenáre. Celkovo je to silný a spoľahlivý MCP pre svoj cieľový účel, ale mohol by byť vylepšený pre všeobecnosť a bezpečnosť.

MCP skóre