Integrácia Hologres MCP servera

Čo robí “Hologres” MCP server?

Hologres MCP server slúži ako univerzálne rozhranie medzi AI agentmi a databázami Hologres. Umožňuje bezproblémovú komunikáciu, pri ktorej môžu AI asistenti a klienti získavať metadáta a vykonávať SQL operácie priamo na databázach Hologres. Ako most dáva Hologres MCP server vývojovým workflow AI schopnosť vykonávať komplexné databázové dotazy, manipulovať s dátami a automatizovať databázové úlohy cez štandardizované Model Context Protocol (MCP) rozhrania. Táto integrácia zjednodušuje prístup k podnikovým dátam uloženým v Hologres, podporuje úlohy ako inšpekcia metadát, analýza dát, reporting v reálnom čase a ďalšie — to všetko bezpečne a konfigurovateľne cez MCP.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú výslovne spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii nie sú výslovne popísané žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

• execute_hg_select_sql: Vykoná SQL SELECT dotaz na databáze Hologres, umožňuje získavať dáta na základe vlastných dotazov.
• execute_hg_select_sql_with_serverless: Vykoná SQL SELECT dotaz na databáze Hologres s využitím serverless technológií, čo umožňuje škálovateľné a efektívne získavanie dát.
• execute_hg_dml_sql: Vykoná DML SQL dotazy (INSERT, UPDATE, DELETE) na databáze Hologres, poskytuje možnosti manipulácie s dátami.

Použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná analýza dát: AI agenti môžu dotazovať databázu Hologres na analytiku, reporting či extrakciu dát, čím získajú rýchle prehľady bez ručného písania SQL.
• Správa databázy: Vývojári môžu automatizovať údržbu databázy ako aktualizáciu, vkladanie alebo mazanie záznamov priamo cez workflow poháňané LLM.
• Získavanie metadát: AI asistenti môžu skúmať schémy a metadáta databázy, čo pomáha pri modelovaní dát a integrácii systémov.
• Integrácia dát v reálnom čase: Prepojte dáta z Hologres do externých služieb alebo dashboardov, aby boli podnikové dáta dostupné pre živé aplikácie.
• Serverless spracovanie dotazov: Využite serverless vykonávanie pre škálovateľné a cenovo efektívne dotazovanie, ideálne pre dynamické workloady či veľké dátové operácie.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a balík hologres-mcp-server (pip install hologres-mcp-server).
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor klienta Windsurf.
3. Pridajte MCP server: Do sekcie mcpServers vložte tento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte: Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
5. Overte: Otestujte MCP klientom spustením dotazu.

Claude

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný a dostupný hologres-mcp-server.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor Claude MCP klienta.
3. Nakonfigurujte: Pridajte nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte: Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Otestujte integráciu: Spustite testovací príkaz pre overenie pripojenia.

Cursor

1. Predpoklady: Nainštalujte hologres-mcp-server cez pip.
2. Upravte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte nastavenie MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-hologres-mcp-server",
           "run",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte: Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte: Spustite SELECT dotaz pre overenie funkčnosti.

Cline

1. Nainštalujte predpoklady: Uistite sa, že je nainštalovaný hologres-mcp-server.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor MCP servera v Cline.
3. Nakonfigurujte server:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte: Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Otestujte nastavenie: Overte integráciu vykonaním DML operácie.

Zabezpečenie API kľúčov

Odporúčame prihlasovacie údaje k databáze a API kľúče ukladať ako environmentálne premenné. Môžete ich nastaviť v sekcii env:

"env": {
  "HOLOGRES_HOST": "your_host",
  "HOLOGRES_PORT": "your_port",
  "HOLOGRES_USER": "your_user",
  "HOLOGRES_PASSWORD": "your_password",
  "HOLOGRES_DATABASE": "your_database"
}

Ako použiť tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflow FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do svojho toku a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie panelu konfigurácie. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "hologres-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “hologres-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Medzi týmito tabuľkami je krátke hodnotenie a odôvodnenie:

Hologres MCP server poskytuje spoľahlivú databázovú integráciu a jasnú dokumentáciu k nastaveniu a nástrojom. Absencia prompt šablón, explicitných zdrojov či podpory sampling/roots však znižuje jeho celkovú kompletnosť ako MCP servera. Pre databázovo orientované použitia je robustný, no chýbajú mu niektoré širšie MCP funkcie.

Náš názor

Hodnotenie: 6/10
Tento MCP server je spoľahlivý pre svoj cieľový prípad použitia (interakcia s databázou Hologres) a poskytuje jasné inštrukcie na nastavenie. Nedostatok prompt šablón, zdrojov a pokročilých MCP funkcií (sampling, roots) obmedzuje jeho flexibilitu pre širšie kontextové workflow.

MCP skóre