Inkeep MCP Server

Čo robí “Inkeep” MCP Server?

Inkeep MCP Server je špecializovaný server Model Context Protocol (MCP), navrhnutý na prepojenie AI asistentov s aktuálnou produktovou dokumentáciou a obsahom spravovaným v Inkeep. Funguje ako most, ktorý umožňuje vývojárskym nástrojom a agentom poháňaným LLM vyhľadávať a získavať relevantnú dokumentáciu a produktové znalosti priamo z API Inkeep. To zlepšuje workflowy vývojárov umožnením úloh, ako je vyhľadávanie produktovej dokumentácie, integrácia RAG (Retrieval Augmented Generation) a zobrazovanie aktuálneho obsahu priamo vo vývojárskych prostrediach s podporou AI. Poskytnutím štandardizovaného rozhrania zjednodušuje integráciu a dáva vývojárom možnosť budovať inteligentnejších a kontextovo uvedomelejších asistentov a nástroje.

Zoznam promptov

• V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• V repozitári alebo dokumentácii nie sú opísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• search-product-content
  Získava produktovú dokumentáciu o Inkeep. Dotaz by mal byť formulovaný ako konverzačná otázka o Inkeep.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie produktovej dokumentácie
  Vývojári a AI agenti môžu získať najnovšiu produktovú dokumentáciu pre Inkeep, čo zaručuje, že používatelia dostanú autoritatívne a aktuálne informácie v reakcii na produktové dotazy.

• RAG (Retrieval Augmented Generation) integrácia
  Používajte ako backend pre RAG workflowy v AI asistentoch, ktoré môžu rozširovať odpovede o relevantné úryvky dokumentácie poskytované Inkeep.

• Integrácia Inkeep API vo vývojárskych nástrojoch
  Integrujte znalostnú bázu Inkeep priamo do vývojárskych IDE, chatbotov alebo systémov podpory, čím znížite prepínanie kontextu a zvýšite produktivitu.

• Konverzačná produktová podpora
  Poháňajte chatovacích botov alebo asistentov, ktorí odpovedajú na komplexné otázky pomocou aktuálnej dokumentácie zo spravovaného obsahu Inkeep.

• Automatizovaná onboarding asistencia
  Poskytujte onboarding informácie novým používateľom alebo členom tímu s využitím dokumentácie Inkeep ako zdroja pravdy.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie pre Windsurf.

Claude

1. Naklonujte repozitár a nastavte prostredie:

   git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
   cd mcp-server-python
   uv venv
   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. Získajte svoj API kľúč z Inkeep Dashboard.
3. Otvorte svoj súbor claude_desktop_config.json.
4. Pridajte nasledovné do sekcie mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "inkeep-mcp-server": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                   "run",
                   "-m",
                   "inkeep_mcp_server"
               ],
               "env": {
                   "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                   "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                   "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
               }
           }
       }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude. Overte spustením dotazu na produktový obsah.

Zabezpečenie API kľúčov:
Uistite sa, že svoj API kľúč ukladáte do environmentálnych premenných tak, ako je to ukázané v bloku env v konfigurácii vyššie.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie pre Cline.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “inkeep-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií Inkeep MCP Server poskytuje zameraný a užitočný nástroj na vyhľadávanie produktovej dokumentácie s jasnými krokmi nastavenia a bezpečnou správou API kľúčov. Nedostatok explicitných šablón promptov, zoznamu zdrojov a pokročilých funkcií ako sampling však znižuje jeho kompletnosť pre širšie MCP prípady použitia.

Náš názor

Tento MCP server by sme ohodnotili na 5/10: Poskytuje jasný, dobre zdokumentovaný základný nástroj na integráciu produktovej dokumentácie Inkeep s MCP klientmi, ale chýba mu širšie pokrytie funkcií a dokumentácia k promptom, zdrojom či pokročilým MCP možnostiam.

MCP Skóre