Simulator iOS IDB MCP Server

Čo robí “Simulator iOS IDB” MCP Server?

Simulator iOS IDB MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na to, aby umožnil veľkým jazykovým modelom (LLM) interakciu s iOS simulátormi pomocou príkazov v prirodzenom jazyku. Prepojením AI asistentov priamo so simulačným prostredím iOS tento server umožňuje úlohy ako automatizované UI testovanie, inšpekciu správania aplikácie a správu stavov simulátora. Slúži ako most medzi externými AI workflowmi a simulátorom, čím dáva vývojárom možnosť zefektívniť testovanie, automatizovať opakované činnosti a zrýchliť vývoj aplikácií využitím sily LLM na priamu manipuláciu so simulátorom.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú dostupné žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V prístupných súboroch repozitára nie sú popísané žiadne explicitné zdrojové primitíva.

Zoznam nástrojov

V koreňových alebo zrejmých súboroch (ako server.py alebo deklarácia tooling) nebol nájdený žiadny priamy zoznam nástrojov (MCP tools).

Príklady využitia tohto MCP servera

• Automatizované UI testovanie: Vývojári môžu použiť LLM na inštruovanie simulátora, aby vykonal UI interakcie, čo zjednodušuje návrh a spúšťanie automatizovaných testov.
• Správa stavov simulátora: Skripty riadené AI môžu spravovať životný cyklus a konfiguráciu simulátora, napríklad spúšťanie, resetovanie alebo prepínanie zariadení.
• Behaviorálna inšpekcia aplikácie: LLM môžu sledovať reakcie aplikácie na rôzne vstupy alebo stavy v simulátore, čo pomáha pri ladení a validácii.
• Inštalácia/Odinštalácia aplikácií: Automatizujte inštaláciu alebo odinštalovanie testovacích buildov v simulátore pomocou príkazov v prirodzenom jazyku.
• Integrácia do workflowu: Integrujte simulátor s CI/CD pipeline alebo vlastnými vývojárskymi nástrojmi, pričom LLM slúži ako orchestrátor.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Simulator iOS IDB MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že MCP server beží, skontrolovaním logov Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte Node.js a npm, ak ešte nie sú nainštalované.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte nasledujúci MCP server blok:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte funkčnosť spustením testovacieho príkazu.

Cursor

1. Overte, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte túto konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte úspešnú integráciu v UI alebo logoch.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a npm, ak chýbajú.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte, že MCP server je dostupný z rozhrania Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Na bezpečné poskytovanie citlivých údajov použite environmentálne premenné vo vašej konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte "MY_SECRET_KEY" názvom vašej environmentálnej premennej.

Ako používať tento MCP vo flowch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “simulator-ios-idb” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Roots podpora: ⛔ (Neboli nájdené žiadne dôkazy)
Podpora sampling: ⛔ (Neboli nájdené žiadne dôkazy)

Na základe dostupných informácií tento MCP server poskytuje jasný prehľad a návod na nastavenie, ale chýba mu verejná dokumentácia ohľadom šablón promptov, explicitných definícií zdrojov, zoznamu nástrojov alebo pokročilých MCP funkcií ako roots a sampling. Je teda funkčný, ale v porovnaní s inými MCP má obmedzenú transparentnosť dokumentácie.

MCP Skóre

Hodnotenie:
Verejnú dokumentáciu a otvorenosť tohto MCP servera by som ohodnotil na 4/10. Má jasný účel a pokyny na nastavenie, ale chýba transparentnosť o vnútorných MCP konštruktoch (nástroje, zdroje, prompti) a pokročilé funkcie.