iTerm MCP Server

Čo robí „iTerm“ MCP Server?

iTerm MCP Server je implementácia servera Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na integráciu s iTerm2, populárnym terminálovým emulátorom pre macOS. Tento server umožňuje AI asistentom programovo interagovať s terminálmi iTerm2 cez MCP, čím poskytuje bezproblémovú automatizáciu a správu terminálu v rámci vývojových pracovných tokov. Sprístupnením správy terminálových relácií a vykonávania príkazov ako MCP nástrojov dáva iTerm MCP Server vývojárom a AI agentom možnosť vytvárať, spravovať a interagovať s terminálovými reláciami, vykonávať shell príkazy, čítať výstupy a dynamicky pracovať s viacerými terminálmi. Táto integrácia zvyšuje produktivitu prepojením LLM-automatizácie a tradičných operácií v termináli, vďaka čomu je hodnotná pre prípady použitia ako živé vykonávanie kódu, monitorovanie logov či automatizované nastavenie prostredia.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• open_terminal: Otvorí novú inštanciu terminálu v iTerm2.
• execute_command: Vykoná shell príkaz v konkrétnej terminálovej relácii.
• read_output: Prečíta a získa výstup z konkrétneho terminálu.
• close_terminal: Zatvorí určenú terminálovú reláciu.
• list_terminals: Zobrazí všetky aktuálne aktívne terminály a ich detaily.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizované nastavenie vývojového prostredia: Okamžite otvorte terminály a spúšťajte skripty na nastavenie alebo príkazy pre prostredie, čím znížite manuálny zásah pri onboardingu alebo opakovaných úlohách.
• Kontinuálna integrácia a testovanie: Využite AI na programové spúšťanie testov, zachytávanie výstupov a správu build prostredí priamo z terminálu.
• Živé monitorovanie logov: Otvorte terminály, ktoré sledujú log súbory, a umožnite asistentovi čítať výstupy alebo upozorňovať vývojárov na konkrétne vzory alebo chyby v reálnom čase.
• Vzdialené vykonávanie príkazov: Umožnite AI agentom spúšťať administratívne alebo diagnostické príkazy, získavať výstupy a hlásiť výsledky pre efektívny monitoring alebo troubleshooting systému.
• Správa terminálových relácií: Spravujte viacero terminálových relácií (vytvárajte, zatvárajte, vypisujte) pomocou AI, čo uľahčuje orchestráciu a koordináciu zložitých viacstupňových workflowov.

Ako to nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Claude

Pre Claude neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Cursor

1. Predpoklad: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js >= 14.x a používate macOS s iTerm2.

2. Otvorte svoj konfiguračný súbor ~/.cursor/mcp.json.

3. Pridajte iTerm MCP Server vložením nasledujúceho JSON úseku:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal": {
         "command": "npx",
         "args": ["iterm_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor.

5. Reštartujte Cursor, aby sa zmeny prejavili.

6. Overte, že MCP server beží a je pripojený k iTerm2.

Zabezpečenie API kľúčov

V repozitári nie sú uvedené informácie o použití alebo konfigurácii API kľúčov.

Cline

Pre Cline neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie.

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho toku a jeho pripojením k AI agentovi:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V časti systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "iTerm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „iTerm“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Náš názor

iTerm MCP Server poskytuje zameranú integráciu pre automatizáciu terminálu iTerm2 cez MCP s dobre zdokumentovanými nástrojmi a jednoduchou konfiguráciou pre Cursor. Avšak absencia šablón promptov, explicitných zdrojov a detailov pre platformy ako Windsurf, Claude či Cline, ako aj vynechané informácie o API kľúčoch/bezpečnosti, limitujú úplnosť. Podpora sampling-u a Roots nie je spomenutá. Celkovo ide o solídnu, no základnú implementáciu MCP servera.

MCP skóre