k8s-multicluster-mcp MCP Server

Čo robí MCP Server „k8s-multicluster-mcp“?

k8s-multicluster-mcp MCP Server je aplikácia Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na uľahčenie Kubernetes operácií naprieč viacerými klastrami. Vďaka používaniu viacerých kubeconfig súborov poskytuje tento server štandardizované API, ktoré umožňuje používateľom a AI asistentom interagovať naraz s viacerými Kubernetes klastrami. Zvyšuje to efektivitu vývoja a prevádzky podporou úloh, ako je správa zdrojov, dopytovanie stavu klastrov a vykonávanie porovnaní medzi klastrami. Server je obzvlášť užitočný pre tímy spravujúce komplexné prostredia, pretože ponúka centralizovanú správu a bezproblémové prepínanie kontextov medzi dev, staging a produkčnými klastrami z jedného rozhrania.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

Žiadny explicitný zoznam nástrojov nie je uvedený v server.py alebo dokumentácii. Hlavnou funkciou aplikácie je umožniť Kubernetes operácie ako správa zdrojov a prepínanie kontextu medzi klastrami.

Použitie tohto MCP servera

• Správa viacerých klastrov: Centralizovaná správa viacerých Kubernetes prostredí (napr. dev, staging, produkcia) z jedného rozhrania, čo zvyšuje prevádzkovú efektivitu.
• Prepínanie kontextu: Jednoduché prepínanie medzi Kubernetes klastrami zadaním príslušného kontextového parametra, čím sa redukuje manuálna konfigurácia.
• Porovnávanie medzi klastrami: Porovnávanie zdrojov, stavu klastrov a konfigurácií naprieč rôznymi klastrami, čo pomáha identifikovať odchýlky či nekonzistencie v konfigurácii.
• Jednotná správa zdrojov: Vykonávanie úloh správy zdrojov (nasadzovanie, škálovanie, aktualizácie) naprieč viacerými klastrami bez potreby manuálneho prepínania kubeconfigov.
• Centralizovaný prístup pre tímy: Tímy môžu spolupracovať a bezpečne pristupovať ku všetkým Kubernetes klastrom cez jedno MCP rozhranie, čím sa zjednodušujú workflowy.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte repozitár:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. Nainštalujte závislosti:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Umiestnite svoje kubeconfig súbory do adresára a nastavte environment premennú KUBECONFIG_DIR.
5. Upraviť konfiguráciu Windsurf MCP servera (napr. config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. Uložte súbor a reštartujte Windsurf. Skontrolujte, či server beží.

Claude

1. Postupujte podľa požiadaviek a inštalačných krokov vyššie.
2. Pre automatickú inštaláciu cez Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. Nakonfigurujte config.json pre váš Claude Desktop:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.

Cursor

1. Dokončite kroky klonovania a inštalácie vyššie.
2. Pridajte do konfigurácie aplikácie Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

1. Dokončite kroky klonovania a inštalácie vyššie.
2. Pridajte do konfigurácie aplikácie Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov:

• Ukladajte citlivé informácie, ako sú API kľúče alebo kubeconfigy, do environment premenných.
• Príklad konfigurácie:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP v FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow pridajte MCP komponent do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „k8s-multicluster-mcp“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.

Prehľad

Ďalšie poznámky:

• Podpora roots: Nespomenuté
• Podpora vzorkovania: Nespomenuté

Na základe poskytnutých informácií a údajov z repozitára je k8s-multicluster-mcp špecializovaný MCP server pre Kubernetes multi-cluster operácie. Chýbajú však detaily o promptoch, explicitných zdrojoch a dokumentácii nástrojov, čo znižuje hodnotenie z hľadiska úplnosti a použiteľnosti.

MCP skóre

Celkové hodnotenie: 4/10

Hoci server plní jedinečnú a hodnotnú funkciu (správa Kubernetes s viacerými klastrami cez MCP), chýba mu dokumentácia prompt šablón, explicitných zdrojov a nástrojov, ako aj licencia. To obmedzuje jeho aktuálnu využiteľnosť pre širšie MCP využitie a adopciu medzi vývojármi.