Integrácia Kibana MCP Server

Čo robí “Kibana” MCP Server?

Kibana MCP (Model Context Protocol) Server pôsobí ako most medzi AI asistentmi a klientmi a Kibana, čím umožňuje rozšírené vyhľadávanie, správu a automatizáciu v prostredí Kibana. Sprístupnením funkcionalít Kibana cez MCP štandard tento server umožňuje AI riadeným pracovným tokom interagovať so zdrojmi Kibana—ako je dopytovanie dát, správa dashboardov alebo automatizácia bežných úloh. Táto integrácia zjednodušuje vývojárske pracovné toky, podporuje rozhodovanie založené na dátach a umožňuje vývojárom budovať inteligentnejšie nástroje vďaka využitiu možností Kibana cez štandardizované API a protokoly.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie je uvedený žiadny explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde neboli nájdené žiadne explicitné definície nástrojov. Repozitár môže sprístupňovať funkcionality Kibana ako nástroje, ale tieto nie sú vymenované.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Automatizácia vyhľadávania dát v Kibana: Integrujte AI asistentov na vykonávanie automatizovaných vyhľadávaní a dopytov v Kibana, čím znížite manuálne úsilie a zrýchlite získavanie poznatkov.
• Správa dashboardov: Použite MCP rozhranie na programovateľné vytváranie, aktualizáciu alebo správu dashboardov v Kibana, podporujúc CI/CD a DevOps procesy.
• Monitorovanie upozornení: AI agenti môžu pristupovať k upozorneniam alebo logom v Kibana a monitorovať ich, čím umožnia proaktívnu detekciu incidentov a ich riešenie.
• Reporting a vizualizácia: Automatizujte generovanie a získavanie vizuálnych reportov z Kibana a integrujte ich do širších analytických tokov.
• Automatizácia riadenia prístupu: Využite MCP server na skriptovanie a automatizáciu riadenia prístupu a správy používateľov v Kibana, čím zvýšite bezpečnosť a súlad.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
3. Pridajte Kibana MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že Kibana MCP Server beží v prostredí Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že sú dostupné požadované závislosti (napr. Node.js).
2. Upravte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte Kibana MCP Server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Potvrďte, že MCP server je dostupný.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Otvorte konfiguráciu Cursor.
3. Vložte nasledujúci úsek do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte, či sa Cursor pripája na Kibana MCP Server.

Cline

1. Uistite sa, že máte vo vašom systéme nainštalovaný Node.js.
2. Aktualizujte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte položku Kibana MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Potvrďte dostupnosť služby.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte svoje API kľúče pre Kibana alebo Elasticsearch pomocou environmentálnych premenných pre zvýšenie bezpečnosti. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní dokáže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Pamätajte na zmenu “kibana” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora roots: Nie je zdokumentované
Podpora sampling: Nie je zdokumentované

Na základe dostupných informácií Kibana MCP Server poskytuje základný prehľad a dokumentáciu nastavenia, s jasnou licenciou a základnými detailami použitia, ale chýba mu dokumentácia promptov, zdrojov, nástrojov a pokročilých MCP funkcií. Tomuto MCP serveru by som dal hodnotenie 4/10 za celkovú dokumentáciu a pripravenosť pre vývojárov.

MCP skóre