Integrácia Kibela MCP Servera

Čo robí „Kibela“ MCP Server?

Kibela MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP) navrhnutá na integráciu s Kibela API. Ako most medzi AI asistentmi a Kibela umožňuje bezproblémový prístup k externým dátam, obsahu a službám uloženým v pracovných priestoroch Kibela. Táto integrácia umožňuje AI agentom dotazovať, získavať a interagovať s dokumentmi a znalostnými bázami uloženými v Kibela, čím zefektívňuje vývojové pracovné toky automatizáciou úloh ako vyhľadávanie dokumentov, extrakcia informácií a spolupráca. Kibela MCP Server dáva vývojárom a tímom možnosť využiť veľké jazykové modely (LLM) s aktuálnymi organizačnými znalosťami, čo umožňuje efektívny prieskum kódu, správu znalostí a automatizáciu pracovných tokov pomocou štandardizovaných MCP nástrojov a zdrojov.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú zmienené alebo definované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára (napr. server.py; repozitár je implementovaný v TypeScript/Node.js a nemá priamy ekvivalent server.py) nie sú uvedené žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizácia správy znalostí: Prepojte znalostnú bázu Kibela s LLM a automatizujte získavanie a sumarizáciu organizačnej dokumentácie.
• Vyhľadávanie a dotazovanie dokumentov: Umožnite AI asistentom nájsť, extrahovať a zobrazovať relevantné informácie z Kibela pre používateľov, čím zlepšíte výskum a onboarding.
• Automatizácia pracovných tokov: Automatizujte opakujúce sa úlohy týkajúce sa dokumentácie, ako je aktualizácia záznamov alebo generovanie reportov z obsahu Kibela.
• Zlepšenie spolupráce: Uľahčite AI-poháňanú spoluprácu tým, že agenti budú navrhovať obsah, označovať dokumenty alebo informovať členov tímu na základe aktivít v Kibela.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte vo svojom systéme nainštalovaný Node.js.

2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).

3. Pridajte balíček Kibela MCP Server:
   @kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest

4. Vložte konfiguráciu MCP servera do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Windsurf.

6. Overte, že sa server zobrazuje v zozname MCP serverov.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.

2. Nájdite a otvorte konfiguračný súbor Claude.

3. Pridajte Kibela MCP Server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude.

5. Skontrolujte integráciu overením dostupných MCP endpointov.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js.

2. Upravte cursor.config.json alebo relevantný MCP konfiguračný súbor.

3. Pridajte nasledujúci útržok:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.

5. Otestujte spustením dopytu súvisiaceho s Kibela.

Cline

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.

2. Otvorte konfiguračný súbor Cline MCP.

3. Pridajte položku pre Kibela server:

   {
     "mcpServers": {
       "kibela": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.

5. Skontrolujte, či Kibela MCP Server beží.

Zabezpečenie API kľúčov

Na zabezpečenie Kibela API kľúčov použite premenné prostredia. Tu je príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kibela": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"],
      "env": {
        "KIBELA_API_KEY": "${KIBELA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "workspace": "your_workspace_name"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "kibela": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP využiť ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „kibela“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú URL MCP servera.

Prehľad

Medzi týmito tabuľkami:
Kibela MCP Server ponúka základnú dokumentáciu, jasnú licenciu a inštrukcie na nastavenie pre hlavné platformy. Chýbajú mu však explicitné zoznamy nástrojov, zdrojov a šablón promptov vo verejnej dokumentácii, čo obmedzuje jeho okamžité agentické využitie. Ak by boli tieto prvky doplnené, jeho prínos by vzrástol. V aktuálnom stave je vhodný na základnú integráciu s Kibela, ale nie pre pokročilé či vysoko konfigurovateľné MCP pracovné toky.

MCP skóre