Integrácia Kubernetes MCP Servera

Čo robí “Kubernetes” MCP Server?

Kubernetes MCP Server funguje ako most medzi AI asistentmi a Kubernetes klastrami, čím umožňuje AI-riadenú automatizáciu a správu Kubernetes zdrojov. Tým, že sprístupňuje príkazy na správu Kubernetes cez Model Context Protocol (MCP), umožňuje vývojárom a AI agentom vykonávať úlohy ako nasadzovanie aplikácií, škálovanie služieb a monitorovanie zdravia klastrov. Integráciou môžu používatelia pracovať s Kubernetes klastrami programovo, vykonávať bežné administrátorské úlohy a zefektívniť DevOps workflowy cez prirodzený jazyk alebo AI-poháňané prompty. Toto výkonné rozhranie zvyšuje produktivitu vývoja, podporuje komplexnú automatizáciu a poskytuje štandardizovaný spôsob, ako AI systémy komunikujú s Kubernetes infraštruktúrou.

Zoznam Promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam Zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v repozitári nie sú explicitne popísané žiadne zdroje.

Zoznam Nástrojov

V dostupnej dokumentácii ani kóde servera nie sú vymenované žiadne konkrétne nástroje.

Použitia tohto MCP Servera

• Správa Kubernetes klastrov: Automatizujte škálovanie, nasadzovanie a konfiguráciu aplikácií v rámci Kubernetes klastrov, čím znížite manuálnu záťaž DevOps.
• Monitoring zdrojov: Umožnite AI asistentom zisťovať stav podov, služieb a nodov, čím získate aktuálne kontroly zdravia a reporty.
• Automatizované rollouty: Použite AI-príkazy na spúšťanie rolling update alebo rollback nasadení, pre bezproblémové a kontrolované releasy aplikácií.
• Správa konfigurácií: Spravujte a aktualizujte definície Kubernetes zdrojov (YAML manifesty) priamo cez AI rozhrania, zlepšujte konzistentnosť a kontrolu konfigurácií.
• Riešenie incidentov: Umožnite rýchlu diagnostiku a nápravu problémov v klastroch pomocou automatizovaných skriptov alebo AI-generovaných príkazov, čo minimalizuje výpadky.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte vo svojom systéme nainštalované Node.js a Bun.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
3. Pridajte Kubernetes MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že Kubernetes MCP Server beží z rozhrania Windsurf.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cesta/ku/kubeconfig"
      },
      "inputs": {
        "cluster": "nazov-vasho-klastra"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ako predpoklad nainštalujte Node.js a Bun.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte, že je MCP Server v Claude dostupný.

Cursor

1. Uistite sa, že sú nainštalované Node.js a Bun.
2. Upravte konfiguráciu Cursor (napr. cursor.config.json).
3. Integrujte MCP Server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte stav MCP Servera v aplikácii Cursor.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a Bun.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte Kubernetes MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Overte konektivitu k MCP Serveru.

Poznámka: Pre všetky platformy zabezpečte prístup ku Kubernetes klastru zadaním cesty KUBECONFIG cez objekt env vo vašej konfigurácii. Ukladajte citlivé údaje (API tokeny, cesty ku kubeconfigu) do environmentálnych premenných, nie priamo do JSON.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V časti nastavenia systémového MCP vložte detaily pre váš MCP server v tomto JSON formáte:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.example/cestakmcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “kubernetes-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Medzi týmito dvoma tabuľkami by som hodnotil tento MCP server ako 5/10: Ponúka dobre známu a hodnotnú integráciu (správa Kubernetes), je open-source a populárny, ale chýba mu podrobná dokumentácia k šablónam promptov, explicitným zdrojom a zoznamu nástrojov.

MCP Hodnotenie