
DocsMCP: Dokumentačný MCP Server
DocsMCP je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje veľkým jazykovým modelom (LLM) prístup k dokumentácii v reálnom čase z lokálnych aj vzdialených ...
Langflow-DOC-QA-SERVER prináša výkonné otázky a odpovede k dokumentom do vášho AI stacku, umožňuje bezproblémovú integráciu vyhľadávania, automatizácie podpory a extrakcie znalostí pre vyššiu produktivitu.
Langflow-DOC-QA-SERVER je server Model Context Protocol (MCP) určený na úlohy otázok a odpovedí (Q&A) k dokumentom, poháňaný Langflow. Pôsobí ako most medzi AI asistentmi a backendom Langflow a umožňuje používateľom jednoducho dopytovať dokumenty. Vďaka MCP tento server sprístupňuje možnosti otázok a odpovedí k dokumentom ako nástroje a zdroje, ku ktorým majú prístup AI klienti, a umožňuje tak pokročilé vývojárske workflowy. Vývojári môžu integrovať vyhľadávanie v dokumentoch, odpovedanie na otázky a interakciu s veľkými jazykovými modelmi (LLM) do svojich aplikácií, čím zjednodušujú produktivitu pri úlohách ako vyhľadávanie v dokumentácii, automatizácia podpory a extrakcia informácií.
V repozitári ani README nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.
V repozitári ani README nie sú zdokumentované ani uvedené žiadne konkrétne zdroje.
V server.py alebo ekvivalentnom súbore servera v dostupnej dokumentácii ani vo vypise súborov nie sú uvedené žiadne explicitné nástroje.
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa": {
"command": "npx",
"args": ["@GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER@latest"]
}
}
}
Na zabezpečenie API kľúčov použite environmentálne premenné:
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa": {
"command": "npx",
"args": ["@GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu FlowHunt, začnite pridaním komponentu MCP do svojho flowu a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémových nastavení MCP vložte podrobnosti o svojom MCP serveri pomocou tohto JSON formátu:
{
"langflow-doc-qa": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “langflow-doc-qa” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prítomné v README |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie je zdokumentované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie je zdokumentované |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie je zdokumentované |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Uvedené v príklade |
Podpora vzorkovania (menej dôležité na hodnotenie) | ⛔ | Nie je zdokumentované |
Langflow-DOC-QA-SERVER MCP je minimalistický server zameraný na demonštráciu, ktorý jasne vysvetľuje svoj účel a nastavenie, ale chýba mu dokumentácia k šablónam promptov, zdrojom a nástrojom. Pokyny na nastavenie sú všeobecné a vychádzajú zo štandardných MCP konvencií. To obmedzuje jeho použiteľnosť hneď po rozbalení, no robí z neho jasný príklad základnej integrácie.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 7 |
Počet Hviezdičiek | 11 |
Hodnotenie: 4/10 — Projekt je jasne zameraný a open source, ale chýba mu bohatá dokumentácia a detail k MCP-špecifickým funkciám, zdrojom a nástrojom.
Langflow-DOC-QA-SERVER je Model Context Protocol (MCP) server navrhnutý na úlohy otázok a odpovedí k dokumentom, ktorý pôsobí ako most medzi AI asistentmi a backendom Langflow pre pokročilé dopytovanie dokumentov.
Umožňuje vyhľadávanie v dokumentoch a otázky a odpovede, poháňa automatizovaných podporných botov, podporuje správu znalostí pre tímy a umožňuje automatizáciu workflowu vkladaním otázok a odpovedí k dokumentom do podnikových procesov.
Pridajte konfiguráciu MCP servera do svojho workflowu podľa inštrukcií na nastavenie a zabezpečte potrebné závislosti (ako Node.js a backend Langflow). Zabezpečte API kľúče pomocou environmentálnych premenných.
Nie. Server je zameraný na demonštráciu a aktuálne nedokumentuje konkrétne šablóny promptov, zdroje ani nástroje.
Áno, je open source pod licenciou MIT.
Integrujte Langflow-DOC-QA-SERVER do svojich FlowHunt workflowov pre pokročilé otázky a odpovede k dokumentom a správu znalostí. Odomknite okamžitý prístup k znalostiam organizácie a automatizujte podporu.
DocsMCP je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje veľkým jazykovým modelom (LLM) prístup k dokumentácii v reálnom čase z lokálnych aj vzdialených ...
Langfuse MCP Server prepája FlowHunt a ďalších AI klientov s repozitármi promptov v Langfuse pomocou Model Context Protocolu, čím umožňuje centralizované vyhľad...
LLM Context MCP Server prepája AI asistentov s externými kódovými a textovými projektmi, čím umožňuje kontextovo uvedomelé pracovné postupy pre kontrolu kódu, g...