Markitdown MCP Server

Čo robí “Markitdown” MCP Server?

Markitdown MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný server navrhnutý na prepojenie AI asistentov s externými dátovými zdrojmi, API alebo službami pre zefektívnenie vývojárskych workflowov. Sprístupnením konkrétnych zdrojov, šablón promptov a vykonateľných nástrojov umožňuje Markitdown MCP Server AI agentom programovo pracovať s markdown obsahom, vrátane operácií ako dotazovanie, správa či transformácia markdown súborov. To umožňuje úlohy ako automatizované generovanie dokumentácie, analýzu obsahu či integráciu so súborovými systémami, čím zjednodušuje prácu vývojárov aj znalostných pracovníkov.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú popísané žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú popísané žiadne nástroje (napríklad server.py alebo jeho ekvivalent).

Príklady využitia tohto MCP Servera

V dostupných súboroch nie sú popísané konkrétne prípady použitia. Všeobecné príklady môžu zahŕňať:

• Automatizované generovanie dokumentácie z kódu alebo odpovedí API.
• Analýzu a zhrnutie markdown súborov pre znalostné bázy.
• Integráciu markdown obsahu do chatovacích alebo asistent workflowov.
• Transformáciu obsahu medzi markdown a inými formátmi.
• Programovú správu markdown súborov vo vývojárskych prostrediach.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované potrebné predpoklady (napr. Node.js).
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte položku Markitdown MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že Markitdown MCP Server beží a je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé API kľúče uložte pomocou environmentálnych premenných. Príklad:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js a ďalšie potrebné závislosti.
2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Claude.
3. Vložte Markitdown MCP Server pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte, že nastavenie je úspešné.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte nastavenia/konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte nasledovné do sekcie MCP serverov:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte dostupnosť Markitdown MCP Servera.

Cline

1. Nainštalujte všetky potrebné závislosti (napr. Node.js).
2. Upravte svoj konfiguračný súbor Cline.
3. Zaregistrujte Markitdown MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte, že server je správne zaregistrovaný.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť "markitdown" na skutočný názov svojho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Medzi obmedzenými dostupnými informáciami a všeobecným nastavením Markitdown MCP Server momentálne postráda podrobnú dokumentáciu alebo sprístupnené funkcie v repozitári. Na základe vyššie uvedeného by som tento MCP ohodnotil na 2/10—je dohľadateľný, no v tejto lokalite mu chýba podstatná implementácia či dokumentácia.

MCP Skóre