Meilisearch MCP Server

Čo robí “Meilisearch” MCP Server?

Meilisearch MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje bezproblémovú interakciu medzi AI asistentmi (ako sú LLM) a inštanciou Meilisearch. Pôsobí ako most, ktorý umožňuje AI klientom vykonávať databázové operácie – ako je správa indexov, dokumentov, nastavení a API kľúčov – priamo zo svojho rozhrania. Server podporuje dynamickú konfiguráciu pripojenia, zabudované logovanie a inteligentné vyhľadávanie naprieč indexmi. Táto integrácia zjednodušuje workflow pre vývojárov, umožňuje im automatizovať a monitorovať úlohy vyhľadávacej infraštruktúry pomocou prirodzeného jazyka alebo automatizačných nástrojov.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú priamo uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch nie sú explicitne opísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• Správa indexov a dokumentov
  Umožňuje klientom vytvárať, aktualizovať, mazať a spravovať Meilisearch indexy a dokumenty prostredníctvom dostupných funkcií.
• Konfigurácia a správa nastavení
  Umožňuje konfigurovať nastavenia indexov a ďalšie prevádzkové parametre cez akcie sprístupnené v MCP.
• Monitorovanie úloh a správa API kľúčov
  Poskytuje možnosť monitorovať prebiehajúce úlohy a bezpečne spravovať API kľúče pre Meilisearch.
• Dynamická konfigurácia pripojenia
  Nástroje na zobrazenie a úpravu URL pripojenia k Meilisearch a API kľúča za behu (get-connection-settings).

Príklady využitia tohto MCP servera

• Správa databázových indexov a dokumentov
  Vývojári môžu automatizovať vytváranie, aktualizáciu a mazanie vyhľadávacích indexov a dokumentov, čím zjednodušia správu obsahu.
• Konfigurácia vyhľadávacích nastavení
  Programovo upravujte nastavenia indexov (napr. pravidlá radenia alebo synonymá) a umožnite rýchle experimentovanie a optimalizáciu.
• Správa API kľúčov
  Bezpečne vytvárajte, rušte a otáčajte API kľúče pre Meilisearch, čím podporíte robustnú kontrolu prístupov v produkčnom prostredí.
• Monitorovanie úloh
  Sledovanie stavu prebiehajúcich úloh (napr. aktualizácie indexov) na zabezpečenie úspešnosti operácií a proaktívne riešenie chýb.
• Dynamické prepínanie medzi inštanciami
  Okamžite prepínajte medzi rôznymi Meilisearch inštanciami pomocou dynamických nástrojov pripojenia, čo podporuje vývoj a testovanie vo viacerých prostrediach.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Python vo verzii ≥ 3.9.
2. Spustite svoju Meilisearch inštanciu a poznamenajte si jej HTTP adresu a API kľúč.
3. Upravte konfiguračný súbor Windsurf a pridajte Meilisearch MCP server.
4. Pridajte konfiguráciu MCP servera pomocou nasledujúceho JSON útržku:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf. Overte konektivitu MCP servera.

Claude

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Python ≥ 3.9 a Meilisearch beží.
2. Pozrite si súbor CLAUDE.md pre ďalšie Claude-špecifické kroky integrácie, ak sú k dispozícii.
3. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu do svojho Claude nastavenia:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude a overte, že MCP server bol detegovaný.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a Python ≥ 3.9 a overte, že Meilisearch beží.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor a pridajte záznam o MCP serveri:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cursor. Overte funkčnosť servera.

Cline

1. Pripravte si prostredie s Pythonom ≥ 3.9 a bežiacou Meilisearch inštanciou.
2. Upravte konfiguráciu Cline tak, aby obsahovala MCP server nasledovne:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Uložte zmeny a reštartujte Cline. Otestujte konektivitu.

Zabezpečenie API kľúčov
Vždy používajte environmentálne premenné na uchovávanie citlivých údajov, ako sú API kľúče. Príklad:

"env": {
  "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
  "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}

Ak to vaša platforma podporuje, môžete na ďalšie runtime tajomstvá využiť aj "inputs".

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "meilisearch-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “meilisearch-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Náš názor

Meilisearch MCP server poskytuje robustné nástroje pre automatizáciu Meilisearch a integráciu s LLM, s komplexnou dokumentáciou k nastaveniu a bezpečnosti. Absencia explicitných šablón promptov/zdrojov a nejasná podpora Roots/vzoriek však mierne obmedzujú jeho flexibilitu pri pokročilých prípadoch použitia.

MCP Skóre

Hodnotenie:
Tento MCP server by som hodnotil solídnou známkou 7/10. Pokrýva kľúčové potreby vývojárov pre automatizáciu Meilisearch a LLM workflow, s jasnou dokumentáciou a podporou dôležitých nástrojov, no chýbajú mu niektoré pokročilé MCP funkcie a explicitné definície zdrojov či promptov.