Mifos X MCP Server pre Fineract

Čo robí “Mifos X” MCP Server?

Mifos X MCP Server funguje ako most medzi AI asistentmi a Apache Fineract® API, čím sprístupňuje finančné dáta a operácie pre AI workflow. Implementáciou Model Context Protocol (MCP) umožňuje AI agentom interagovať s core banking zdrojmi—ako sú klienti a úvery—cez štandardizované rozhranie. Server podporuje viacero jazykov (Python, Java/Quarkus, Node.js) a poskytuje nástroje na vyhľadávanie klientov, vytváranie nových klientov a aktualizáciu stavov úverov. Tento MCP server zvyšuje produktivitu vývojárov zjednodušením integrácie s Fineract, automatizáciou opakujúcich sa úloh a umožňuje pokročilé AI spracovanie finančných dát a workflow automatizáciu.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zmienené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

• fineract://clients
  Zoznam všetkých klientov dostupných v systéme Fineract.
• fineract://clients/{clientId}
  Získajte detaily konkrétneho klienta podľa jeho klientského ID.
• fineract://loans
  Zoznam všetkých úverov v databáze Fineract.
• fineract://loans/{loanId}
  Získajte detaily konkrétneho úveru podľa jeho loan ID.

Zoznam nástrojov

• search_clients
  Vyhľadávanie klientov podľa mena alebo atribútov.
• create_client
  Vytvorenie nového klienta vo Fineracte (dostupné v Node.js a Pythone).
• update_loan_status
  Aktualizácia stavu úveru (dostupné v Jave a Pythone).

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizované vyhľadávanie klientov:
  AI agenti môžu rýchlo vyhľadávať a získavať informácie o klientoch, čo zrýchľuje KYC procesy pre finančné inštitúcie.
• Onboarding nových klientov:
  Automatizujte vytváranie klientov priamo z konverzačných AI workflow, čím sa znižuje manuálne zadávanie údajov a zvyšuje efektivita onboardingu.
• Správa portfólia úverov:
  Umožnite AI vypisovať, filtrovať a získavať detailné informácie o úveroch, čo podporuje hodnotenie rizika a zákaznícku podporu.
• Aktualizácie stavu úverov:
  Zabezpečte automatizované aktualizácie stavov úverov (napr. schválenie, čerpanie) z AI automatizačných nástrojov.
• Agregácia finančných dát:
  Agregujte údaje o klientoch a úveroch pre analytiku, reportovanie alebo AI-rozhodovanie bez potreby priameho zásahu človeka.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js, Python alebo Javu (podľa potreby).
2. Nainštalujte Mifos X MCP Server cez zvolený jazyk (pozrite “Getting Started” v repozitári).
3. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor pre Windsurf (napr. windsurf.json alebo podobný).
4. Pridajte Mifos X MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Windsurf, potom overte, že server je dostupný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js, Python alebo Javu podľa potreby.
2. Nasadzujte implementáciu Mifos X MCP Servera podľa výberu.
3. Otvorte konfiguračný súbor agenta Claude.
4. Pridajte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte zmeny a reštartujte Claude, overte integráciu.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Nainštalujte požadované prostredie pre Python, Node.js alebo Javu.
2. Nastavte MCP server s preferovaným jazykom.
3. Upracte nastavenia Cursoru a zahrňte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Cursor a overte aktívne spojenie so serverom.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Nainštalujte závislosti (Node.js, Python alebo Javu).
2. Spustite Mifos X MCP Server podľa inštrukcií.
3. Pridajte server do konfigurácie mcpServers v Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline, overte dostupnosť servera.

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent použiť tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám. Nezabudnite zmeniť “mifosx” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií a úplnosti repozitára tento MCP server ponúka solídne pokrytie finančných zdrojov a nástrojov, ale chýbajú prompt šablóny a sampling podpora. Dokumentácia je jasná a nastavenie dobre popísané. Celkovo spoľahlivý MCP pre Fineract automatizáciu, avšak s priestorom na vylepšenie pokročilých funkcií.

MCP skóre