MSSQL MCP Server

Čo robí “MSSQL” MCP Server?

MSSQL MCP Server je nástroj určený na prepojenie AI asistentov s databázami Microsoft SQL Server, čo umožňuje pokročilú interakciu s databázou a business intelligence priamo z AI workflow. Prostredníctvom Model Context Protocol (MCP) umožňuje plynulé vykonávanie SQL dotazov, analýzu podnikových dát a generovanie business insight poznámok. Tento server dáva AI agentom a vývojárom možnosť čítať a zapisovať databázové záznamy, spravovať schému databázy a získavať akčné prehľady, čím zjednodušuje databázové operácie a automatizuje úlohy business intelligence. Pripájaním externých dátových zdrojov k AI asistentom MSSQL MCP Server výrazne zlepšuje workflow vývoja a umožňuje inteligentnú, kontextovo uvedomelú automatizáciu v podnikových prostrediach.

Zoznam promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú v dokumentácii uvedené žiadne výslovné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• read_query
  Spúšťa SELECT dotazy pre čítanie dát z databázy SQL Server.
• write_query
  Spúšťa INSERT, UPDATE alebo DELETE dotazy na úpravu databázových záznamov.
• create_table
  Vytvára nové tabuľky v databáze SQL Server.
• list_tables
  Získa zoznam všetkých tabuliek prítomných v databáze.
• describe-table
  Zobrazí informácie o schéme pre konkrétnu tabuľku.
• append_insight
  Pridáva nové business insights do memo zdroja.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Správa databázy
  Umožňuje AI agentom čítať, zapisovať a spravovať SQL Server databázy, čím programovo zabezpečuje operácie CRUD (Create, Read, Update, Delete) pre efektívnu prácu s dátami.
• Analýza podnikových dát
  Umožňuje spúšťať analytické dotazy na extrakciu, agregáciu a analýzu podnikových dát, čo napomáha generovaniu akčných business insightov.
• Preskúmanie schémy
  Poskytuje nástroje na vypísanie tabuliek a popis štruktúry tabuliek, umožňujúce detailné preskúmanie a dokumentáciu štruktúry databázy.
• Automatizované generovanie business insightov
  Nástroj append_insight možno použiť na automatické generovanie a zaznamenávanie business insight poznámok na základe analyzovaných dát, čo podporuje rozhodovanie v podniku.
• Integrácia s AI vývojárskymi nástrojmi
  Dá sa integrovať do prostredí ako Claude, Windsurf, Cursor a Cline na zlepšenie automatizácie workflow a podporu testovania a nasadenia AI aplikácií pracujúcich s databázou.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.x a potrebné balíky (pyodbc, pydantic, mcp). Inštalujte príkazom pip install -r requirements.txt.

2. Konfigurácia databázy: Vytvorte súbor config.json v rovnakom adresári ako server.py s detailmi pripojenia k SQL Serveru (pozrite príklad nižšie).

3. Úprava konfigurácie: Pridajte nasledovný záznam do konfiguračného súboru Windsurf (alebo Claude Desktop):

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.

5. Overenie nastavenia: Uistite sa, že MCP server beží a je z Windsurf prístupný.

Claude

1. Inštalácia požiadaviek: Uistite sa, že máte nainštalované závislosti podľa requirements.txt.

2. Konfigurácia databázy: Vytvorte a vyplňte config.json podľa príkladu nižšie.

3. Pridanie MCP servera: Do súboru claude_desktop_config.json pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude Desktop: Reštartujte, aby sa načítala nová konfigurácia.

5. Otestujte pripojenie: Overte pripojenie k MSSQL MCP serveru.

Cursor

1. Inštalácia závislostí: Použite pip install -r requirements.txt.

2. Konfigurácia databázy: Vytvorte config.json s nastaveniami SQL Servera.

3. Pridanie MCP v Cursor: V konfigurácii MCP panela pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uloženie/reštart: Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

5. Overenie: Skontrolujte, či MCP server Cursor rozpoznal.

Cline

Pre Cline nie sú uvedené výslovné inštrukcie. Môžete použiť vyššie uvedený postup s rovnakým JSON konfiguračným spôsobom.

Príklad config.json pre pripojenie k databáze

{
  "database": {
    "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
    "server": "server ip",
    "database": "db name",
    "username": "username",
    "password": "password",
    "trusted_connection": false
  },
  "server": {
    "name": "mssql-manager",
    "version": "0.1.0"
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných

V dokumentácii repozitára nie je výslovne uvedené použitie API kľúčov ani environmentálnych premenných. Uistite sa, že citlivé údaje (ako meno a heslo) nastavujete cez environmentálne premenné, ak to váš deployment podporuje. Príklad:

{
  "database": {
    "username": "${MSSQL_USER}",
    "password": "${MSSQL_PASS}"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow pridajte komponent MCP do toku a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní AI agent môže MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “mssql” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Náš názor

MSSQL MCP Server poskytuje kvalitnú sadu databázových nástrojov a príkladov konfigurácie pre hlavné platformy, no chýba mu výslovná definícia promptov/zdrojov MCP a odporúčania k bezpečnosti/env premenným. Je veľmi užitočný pre automatizáciu SQL Servera, no ocenili by sme bohatšiu dokumentáciu a najlepšie bezpečnostné postupy.

Hodnotenie: 6/10 — Dobrá základná funkcionalita a open source, no chýbajú niektoré pokročilé MCP vlastnosti a hĺbka dokumentácie.

MCP skóre