NBA MCP Server

Čo robí „NBA“ MCP Server?

NBA MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na rozšírenie AI asistentov, ako je Claude od Anthropicu, umožňujúc im získavať a načítavať aktuálne dáta a štatistiky z NBA basketbalových zápasov. Prostredníctvom rozhrania open-source nba_api umožňuje server LLM modelom získavať najnovšie skóre NBA zápasov, štatistiky hráčov a pokročilé analytiky, ktoré by inak boli nedostupné kvôli obmedzeniam znalostí modelu. Toto prepojenie posilňuje AI workflowy vývoja, umožňuje dynamické dotazy do databázy a živý prístup k dátam o NBA zápasoch, výkonoch hráčov a ďalších informáciách, čím výrazne rozširuje schopnosti asistenta pracovať s reálnymi športovými dátami a analyzovať ich.

Zoznam promptov

V repozitári neboli špecifikované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári neboli uvedené žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• Načítať finálne skóre
  Získa finálne skóre všetkých NBA zápasov, ktoré sa odohrali včera alebo nedávno.

• Načítať základné štatistiky hráčov
  Získa rozpis bodov, doskokov a asistencií (P/R/A) pre všetkých hráčov, ktorí sa zúčastnili zápasov z včerajška alebo starších dátumov.

• Načítať kompletné štatistiky hráčov
  Získa komplexné štatistiky hráčov vrátane PTS, REB, AST, STL, BLK, TO, PLUS_MINUS a MIN pre zápasy odohrané včera alebo v minulosti.

• Načítať štyri faktory
  Získa pokročilé analytiky „štyroch faktorov“ pre všetky NBA zápasy, ktoré sa odohrali včera alebo nedávno.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Reálne-časové súhrny zápasov NBA
  Vývojári môžu umožniť AI asistentom odpovedať na otázky o najnovších NBA zápasoch a poskytovať aktuálne skóre a výsledky.

• Detailná analýza výkonov hráčov
  Server umožňuje získavať štatistiky hráčov po zápase, čo podporuje generovanie reportov, fantasy basketbalové prehľady či historické analýzy.

• Pokročilé analytiky pre športovú žurnalistiku
  Prístupom k štyrom faktorom a ďalším metrikám môžu novinári a analytici rýchlo nájsť pokročilé štatistiky do článkov či komentárov.

• Automatizované športové dashboardy
  Integrácia s dashboard nástrojmi umožňuje živé aktualizácie o zápasoch NBA a výkonoch hráčov pre fanúšikov aj analytikov.

• AI poháňané športové aplikácie
  Vývojári môžu server použiť na pohon chatbotov alebo virtuálnych asistentov, ktorí dokážu odpovedať na otázky o NBA s najnovšími dátami.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a v repozitári vytvorte virtuálne prostredie.
2. Spustite:

   uv venv
   .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

3. Pridajte konfiguráciu NBA MCP Servera do vášho Windsurf configu (ak to podporuje).
4. Vložte NBA MCP server do objektu mcpServers s príslušným príkazom a argumentmi.
5. Uložte a reštartujte Windsurf službu.
6. Overte nastavenie spustením testovacieho dopytu.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Claude

1. Naklonujte repozitár a nastavte prostredie podľa vyššie uvedeného postupu.
2. Nainštalujte závislosti:

   uv venv
   .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

3. Upravte svoj konfiguračný súbor Claude a pridajte NBA MCP Server.
4. Pridajte server do sekcie mcpServers.
5. Reštartujte Claude a overte pripojenie.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Naklonujte repozitár a vytvorte virtuálne prostredie.
2. Nainštalujte požiadavky podľa popisu vyššie.
3. Upravte konfiguráciu Cursor a pridajte NBA MCP Server.
4. Pridajte záznam o serveri a uložte zmeny.
5. Reštartujte Cursor a otestujte funkčnosť.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nastavený Python a virtuálne prostredie.
2. Nainštalujte NBA MCP Server podľa vyššie uvedeného postupu.
3. Upravte konfiguračný súbor Cline.
4. Pridajte údaje o NBA MCP serveri pod mcpServers.
5. Reštartujte Cline a spustite test.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

NBA MCP Server nevyžaduje API kľúče, pretože používa open-source nba_api. Ak by budúce verzie vyžadovali kľúče, môžete ich zabezpečiť pomocou environmentálnych premenných:

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "nba-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["nba.py"],
      "env": {
        "NBA_API_KEY": "${NBA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "NBA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "nba-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent tento MCP používať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “nba-mcp” na názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Na základe dostupných informácií NBA MCP Server ponúka hodnotnú integráciu reálnych športových dát pre LLM, ale chýba mu dokumentácia k šablónam promptov, explicitným zdrojom a pokročilým MCP vlastnostiam ako roots či sampling. Ide o funkčnú, ale základnú implementáciu.

MCP skóre

Hodnotenie:
Tento MCP server by som hodnotil 4 z 10. Dodáva svoju jadrovú funkcionalitu (NBA štatistické nástroje) a základné nastavenie, no chýba mu dôkladná dokumentácia, definícia zdrojov, šablóny promptov a pokročilé MCP vlastnosti (roots, sampling). Absencia licencie je taktiež významným obmedzením pre open-source použitie.