OpenAPI Schema MCP Server

Čo robí “OpenAPI Schema” MCP Server?

OpenAPI Schema MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na sprístupnenie informácií o OpenAPI schémach veľkým jazykovým modelom (LLM) ako je Claude. Poskytovaním štruktúrovaného prístupu k OpenAPI špecifikáciám umožňuje AI asistentom skúmať a chápať API, vrátane ich endpointov, parametrov, schém požiadaviek a odpovedí a ďalších častí. To dáva vývojárom a AI nástrojom možnosť dopytovať API štruktúry, vyhľadávať v špecifikáciách a získavať detailné definície schém, čo zlepšuje workflow pri integrácii API, dokumentácii a generovaní kódu. Server podporuje načítanie OpenAPI súborov vo formáte JSON alebo YAML a poskytuje výsledky v YAML pre lepšie porozumenie LLM.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú popísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

OpenAPI Schema MCP Server ponúka LLM nasledujúce nástroje:

• list-endpoints: Vypíše všetky API cesty a ich HTTP metódy so sumármi v vnorenom objektovom štruktúrovaní.
• get-endpoint: Získa detailné informácie o konkrétnom endpointe, vrátane parametrov a odpovedí.
• get-request-body: Poskytuje schému tela požiadavky pre konkrétny endpoint a HTTP metódu.
• get-response-schema: Vráti schému odpovede pre konkrétny endpoint, metódu a stavový kód.
• get-path-parameters: Získa parametre pre konkrétnu cestu.
• list-components: Vypíše všetky komponenty schémy (schémy, odpovede, parametre atď.).
• get-component: Vráti detailnú definíciu zvoleného komponentu.
• list-security-schemes: Zobrazí všetky dostupné bezpečnostné schémy v API.
• get-examples: Získa príklady pre vybraný komponent alebo endpoint.
• search-schema: Vyhľadáva v cestách, operáciách a schémach OpenAPI špecifikácie.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Prehliadanie a dokumentácia API: Vývojári alebo LLM môžu rýchlo vypísať endpointy, parametre a schémy, čo uľahčuje dokumentáciu či pochopenie štruktúry API.
• Automatizované generovanie kódu: Programovým získavaním schém požiadaviek a odpovedí môžu nástroje generovať klientské knižnice či ukážky kódu pre API interakcie.
• Testovanie a validácia API: Testovacie nástroje môžu tento server využiť na získanie parametrov a ukážkových payloadov, čo podporuje automatizované aj manuálne testovanie API.
• Bezpečnostná kontrola: Analyzujte dostupné bezpečnostné schémy a ich implementáciu v endpointoch, aby ste zabezpečili správne zabezpečenie API.
• Vyhľadávanie a analýza schém: Rýchlo vyhľadajte a analyzujte komponenty schém či endpointy súvisiace s konkrétnou entitou alebo funkciou vo veľkých špecifikáciách API.

Ako to nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npx.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Claude Desktop:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Pridajte OpenAPI Schema MCP server pod objekt mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "OpenAPI Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že server je dostupný vo vašom Claude UI.

Cursor

Pre Cursor nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie.

Cline

Claude Code CLI

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npx.
2. Pridajte OpenAPI Schema MCP server:

   claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
   

   Alebo so špecifickým súborom schémy:

   claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
   

3. Overte registráciu:

   claude mcp list
   claude mcp get openapi-schema
   

4. Voliteľne server odstráňte:

   claude mcp remove openapi-schema
   

5. Používajte nástroje vo svojej Claude Code session.

Zabezpečenie API kľúčov

Nie sú poskytnuté informácie o zabezpečení API kľúčov alebo používaní environmentálnych premenných.

Ako použiť tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-nazov": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.example/cesta_k_mcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite “MCP-nazov” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” a pod.) a URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie je OpenAPI Schema MCP Server vysoko špecializovaný na prehliadanie OpenAPI cez LLM, ponúka silnú sadu nástrojov, no chýbajú detaily o promptoch, zdrojoch, spracovaní API kľúčov a pokročilých MCP funkciách. Pre OpenAPI use-case je robustný, pre širšie MCP funkcie je limitovaný.

MCP skóre

Hodnotenie:
Tento MCP server by som ohodnotil na 6/10. Je dobre definovaný pre prehliadanie OpenAPI schém a ponúka silnú sadu nástrojov, no chýba dokumentácia k MCP promptom, explicitné definície zdrojov, bezpečnostné odporúčania a nie je spomenutá podpora pre roots alebo sampling. Absencia LICENSE je taktiež významné obmedzenie pre otvorenú spoluprácu.