OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Čo robí „OpenAPI Schema Explorer“ MCP Server?

OpenAPI Schema Explorer MCP Server poskytuje tokenovo efektívny prístup k OpenAPI/Swagger špecifikáciám prostredníctvom MCP zdrojov, čím umožňuje klientom skúmať API schémy. Tento server slúži ako most medzi AI asistentmi a externou API dokumentáciou, čo umožňuje nástrojom a LLM (veľkým jazykovým modelom) programovo dopytovať, čítať a analyzovať API špecifikácie. Sprístupnením OpenAPI/Swagger špecifikácií ako štruktúrovaných zdrojov zjednodušuje úlohy ako objavovanie endpointov, kontrola parametrov či validácia schém, čím zlepšuje vývojársky workflow pri integrácii alebo tvorbe nadstavieb nad cudzími API. Tento server je obzvlášť užitočný pre vývojárov a AI agentov, ktorí chcú automatizovať analýzu API dokumentácie, vylepšiť generovanie kódu alebo validovať integračné miesta škálovateľným a štandardizovaným spôsobom.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch repozitára ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• OpenAPI/Swagger špecifikácie
  Sprístupňuje OpenAPI a Swagger špecifikačné dokumenty ako štruktúrované MCP zdroje pre efektívne získavanie a skúmanie.
• API endpointy
  Poskytuje pohľad na všetky dostupné endpointy v danej špecifikácii OpenAPI/Swagger pre jednoduchý výber a zoznam.
• Definície schém
  Umožňuje prístup k definíciám schém a komponentom v rámci API špecifikácie, podporuje validáciu a úlohy typovej kontroly.

Zoznam nástrojov

V súbore server.py ani v rovnocenných vstupných bodoch repozitára nie sú uvedené explicitné nástroje.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Skúmanie API dokumentácie
  Umožňuje AI asistentom a vývojárom programovo skúmať a prechádzať OpenAPI/Swagger dokumentáciu, čím zlepšuje onboarding a automatizáciu.
• Objavovanie endpointov
  Umožňuje rýchlu identifikáciu a zoznam dostupných endpointov v cieľovej API, čo podporuje rýchly prototyping a integráciu.
• Validácia schém
  Uľahčuje automatizovanú validáciu schém požiadaviek a odpovedí, čím zabezpečuje kompatibilitu a znižuje chyby pri integrácii.
• Podpora generovania kódu
  Poskytuje štruktúrovaný prístup k detailom špecifikácie, čo pomáha nástrojom, ktoré automaticky generujú klientsky kód alebo stuby z OpenAPI definícií.
• Nastavenie automatizovaného testovania
  Asistuje pri získavaní testovacích prípadov alebo mock dát sprístupnením schém a parametrov potrebných na konštrukciu API požiadaviek.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované potrebné predpoklady (napr. Node.js, prípadne Docker).
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (typicky windsurf.config.json).
3. Pridajte OpenAPI Schema Explorer MCP Server pomocou nasledovného JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný z vášho klienta.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte potrebné závislosti (Node.js, atď.).
2. Upravte MCP konfiguračný súbor platformy Claude.
3. Vložte nasledovný JSON pod sekciu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte, že MCP server je uvedený v dostupných integráciách.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Overte, že máte nainštalované Node.js a ďalšie predpoklady.
2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor platformy Cursor.
3. Pridajte MCP server pomocou:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a znova načítajte Cursor.
5. Skontrolujte integráciu zoznamom dostupných serverov.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalované všetky potrebné predpoklady (Node.js, atď.).
2. Vyhľadajte a otvorte konfiguračný súbor Cline.
3. Vložte tento JSON pre povolenie servera:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Overte, že MCP server sa objaví vo vašom prostredí.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do vášho flow vo FlowHunt, začnite pridaním komponentu MCP do vášho toku a prepojte ho s vašim AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite “openapi-schema-explorer” zmeniť na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe uvedeného OpenAPI Schema Explorer MCP poskytuje užitočnú dokumentáciu a nastavenie, ale chýbajú explicitné definície promptov a nástrojov, čo obmedzuje jeho agentickú univerzálnosť „out-of-the-box“. Je to solídny MCP zameraný na zdroje, no pre pokročilé použitie môže vyžadovať ďalší vývoj alebo dokumentáciu.
Hodnotenie: 6/10

MCP skóre