Integrácia Outline MCP Servera

Čo robí “Outline” MCP Server?

Outline MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom plynulo komunikovať so službami dokumentácie Outline. Ako most medzi príkazmi v prirodzenom jazyku a robustnými API na správu dokumentov Outline umožňuje AI agentom vykonávať úlohy ako vyhľadávanie dokumentov, správa kolekcií, čítanie či úprava obsahu a správa komentárov – všetko cez bezpečné a programovateľné rozhranie. Táto integrácia zvyšuje efektivitu vývojárov automatizáciou správy znalostí, zjednodušuje procesy dokumentácie a umožňuje bohatšie, kontextovo citlivé AI interakcie s organizačnou znalostnou bázou.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne konkrétne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• Vyhľadávanie dokumentov: Vyhľadávanie dokumentov v Outline podľa kľúčových slov.
• Správa kolekcií: Zoznam dostupných kolekcií a zobrazenie ich štruktúr dokumentov.
• Čítanie dokumentov: Získanie obsahu dokumentu a jeho export ako markdown.
• Správa komentárov: Zobrazenie a pridávanie komentárov k dokumentom.
• Vytváranie dokumentov: Vytváranie nových dokumentov v zadaných kolekciách.
• Úprava dokumentov: Aktualizovanie obsahu dokumentov a presúvanie dokumentov medzi kolekciami.
• Správa spätných odkazov: Zobrazenie dokumentov, ktoré odkazujú na konkrétny dokument.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie v znalostnej báze: Vývojári a AI asistenti môžu rýchlo vyhľadávať v organizačnej dokumentácii relevantné informácie či odpovede pomocou dotazov v prirodzenom jazyku.
• Automatizované aktualizácie dokumentácie: AI agenti môžu programovo vytvárať, aktualizovať alebo presúvať dokumenty, čím zabezpečia ich aktuálnosť s minimálnym manuálnym zásahom.
• Sumarizácia a čítanie obsahu: Získavanie a spracovanie obsahu dokumentov na sumarizáciu alebo revíziu, čo zjednodušuje vstrebávanie a zdieľanie znalostí.
• Spolupráca a spätná väzba: Pridávanie a správa komentárov k dokumentom, čím sa posilňuje tímová spolupráca a workflow schvaľovania priamo cez AI asistenta.
• Organizačné prehľady: Analýza spätných odkazov na pochopenie vzťahov medzi dokumentmi a toku znalostí v organizácii.

Ako to nastaviť

Windsurf

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie pre Claude.

Cursor

1. Nainštalujte Docker: Skontrolujte, že Docker alebo Docker Desktop je nainštalovaný a spustený.
2. Vytvorte Docker image:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Pridajte MCP Server v aplikácii Cursor:
   • Prejdite na kartu “MCP Servers” a kliknite na “Add Server”.
   • Použite nasledovnú JSON konfiguráciu:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<VÁŠ_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<VÁŠ_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Nastavte environmentálne premenné:
   Použite svoj Outline API kľúč (povinné) a API URL (voliteľné, predvolene https://app.getoutline.com/api).
5. Debugovanie a inšpekcia (voliteľné):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

Zabezpečenie API kľúčov

Kľúče ukladajte ako environmentálne premenné. Príklad:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<VÁŠ_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<VÁŠ_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Ako používať tento MCP v tokoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V časti systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii bude AI agent schopný tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “mcp-outline” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Outline MCP Server poskytuje robustné nástroje na správu dokumentov v AI integráciách, s jasnými inštrukciami na Docker nasadenie a praktickými funkciami pre používateľov Outline. Nedostatok explicitných šablón promptov a zdokumentovaných zdrojov však obmedzuje jeho univerzálnosť hneď po rozbalení. Jeho skóre je nadpriemerné z pohľadu použiteľnosti pre vývojárov vďaka prehľadnému nastaveniu a pokrytiu nástrojov, no mohlo by sa zvýšiť lepšou formalizáciou zdrojov a promptov.

MCP skóre