Pandoc MCP Server

Čo robí “pandoc” MCP Server?

“Pandoc” MCP Server je server Model Context Protocol určený na bezproblémovú konverziu formátov dokumentov pomocou výkonného nástroja pandoc. Funguje ako sprostredkovateľ, ktorý umožňuje AI asistentom a klientom transformovať obsah medzi rôznymi formátmi dokumentov (napr. Markdown, DOCX, HTML a pod.) pri zachovaní formátovania a štruktúry pôvodných dokumentov. Výrazne zlepšuje vývojárske workflowy tým, že umožňuje automatizované konverzie dokumentov ako súčasť väčších AI-powered tokov, čo uľahčuje integráciu s API, súborovými systémami a ďalšími externými zdrojmi dát. Server je obzvlášť užitočný v úlohách, kde je kľúčové zachovať vernosť dokumentov naprieč formátmi, a podporuje rozšíriteľnosť pre budúce doplnenia ako podpora PDF.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú explicitne zdokumentované žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

• Konverzia formátov dokumentov
  Poskytuje rozhranie na konverziu dokumentov medzi rôznymi formátmi pomocou pandoc. Umožňuje klientom zadať vstupný a výstupný formát a vykonáva transformáciu pri zachovaní formátovania a štruktúry.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná konverzia dokumentov:
  Integrujte s AI asistentmi na automatickú konverziu dokumentov medzi formátmi (napr. Markdown na DOCX alebo HTML), čím zjednodušíte workflowy pre technických autorov a vývojárov.
• Publikačné pipeline:
  Transformujte zdrojové súbory do viacerých formátov na publikovanie (napr. konverzia akademických prác do HTML, PDF alebo LaTeX pre rôzne platformy).
• Spolupráca naprieč nástrojmi:
  Umožnite tímom používajúcim rôzne editory a systémy dokumentov spolupracovať bez problémov vďaka konverzii súborov do preferovaných formátov.
• Migrácia dát a archivácia:
  Migrujte staršie dokumenty do moderných formátov alebo archivujte obsah v štandardizovaných, široko podporovaných formátoch.
• Integrácia do workflowu vývojára:
  Používajte ako súčasť CI/CD pipeline na zabezpečenie, že dokumentácia je vždy aktuálna vo viacerých formátoch.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Nainštalujte predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a pandoc.
2. Nájdite konfiguráciu: Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte pandoc MCP server: Vložte nasledujúci JSON do sekcie mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Windsurf: Aplikujte zmeny nastavenia.
5. Overte nastavenie: Skontrolujte vo Windsurf UI, že server je prítomný a beží.

Zabezpečenie API kľúčov (ak je potrebné):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a pandoc.
2. Upravte konfiguráciu: Otvorte svoje nastavenia alebo konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte konfiguráciu servera:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte nastavenie: Potvrďte, že pandoc MCP server je uvedený a aktívny.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a pandoc.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte JSON pre MCP server:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Reštartujte Cursor na aplikovanie zmien.
5. Skontrolujte dostupnosť MCP servera v rozhraní Cursor.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a pandoc.
2. Prístup ku konfiguračnému súboru Cline.
3. Pridajte nasledovné pod mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte správnu prevádzku v dashboarde Cline.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “pandoc” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe týchto tabuliek by som hodnotil mcp-pandoc MCP server ako solídnych 6/10 v oblasti dokumentácie a pripravenosti pre vývojárov. Poskytuje jasný prehľad a inštrukcie na použitie, avšak chýbajú detaily o šablónach promptov, zdrojoch a pokročilých MCP funkciách ako roots či sampling.

MCP Skóre