Pinecone Assistant MCP Server

Čo robí “Pinecone Assistant” MCP Server?

Pinecone Assistant MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) servera navrhnutá na získavanie informácií z Pinecone Assistant. Umožňuje AI asistentom pripojiť sa k vektorovej databáze Pinecone a jej asistentovým funkciám, čím umožňuje vylepšené vývojové workflow ako sémantické vyhľadávanie, získavanie informácií a viacnásobné dopyty. Ako most medzi AI klientmi a Pinecone Assistant API umožňuje úlohy ako vyhľadávanie v znalostných bázach, odpovedanie na dopyty a integráciu vektorových databázových schopností do širšieho AI workflow. Server je konfigurovateľný a môže byť spustený cez Docker alebo zostavený zo zdroja, čo ho robí vhodným na integráciu do rôznych AI vývojových prostredí.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú popísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú popísané žiadne explicitné nástroje alebo ich názvy.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Integrácia sémantického vyhľadávania: Vývojári môžu rozšíriť AI agentov o možnosť sémanticky vyhľadávať vo veľkých dátových súboroch pomocou vektorového vyhľadávania Pinecone.
• Dopytovanie znalostnej bázy: Vytvorte asistentov, ktorí získavajú kontextovo relevantné informácie z organizačných znalostných báz uložených v Pinecone.
• Získavanie viacerých výsledkov: Nakonfigurujte a získavajte viacero relevantných výsledkov pre používateľské dopyty, čo zlepšuje kvalitu odpovedí AI asistenta.
• Vylepšenie AI workflow: Integrujte MCP server do existujúcich vývojových nástrojov (ako Claude alebo Cursor), aby AI agenti mali v reálnom čase prístup k externým znalostiam a vektorovému vyhľadávaniu.
• Bezpečný prístup k API: Bezpečne spravujte API kľúče a endpointy pri využívaní Pinecone Assistant na rôzne vývojové a výskumné úlohy.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V dostupnej dokumentácii nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Docker.
2. Získajte svoj Pinecone API kľúč z Pinecone Console.
3. Nájdite svoj Pinecone Assistant API hostiteľa (na stránke s detailmi Assistanta v konzole).
4. Pridajte nasledujúce do svojho claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.

Zabezpečenie API kľúčov

API kľúče a citlivé environmentálne premenné sú nastavené v bloku env ako je uvedené vyššie, čím sa držia mimo príkazového riadku a konfiguračných súborov.

Cursor

V dostupnej dokumentácii nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Cursor.

Cline

V dostupnej dokumentácii nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Cline.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “pinecone-assistant” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Na základe dostupnej dokumentácie je Pinecone Assistant MCP server dobre zdokumentovaný na nastavenie a základné použitie, no chýbajú podrobnosti o šablónach promptov, zdrojoch a nástrojoch špecifických pre MCP protokol. Ľahko sa integruje s Claude Desktop a ponúka návody na zabezpečenie API kľúčov, no na komplexné použitie by bolo potrebné viac MCP-špecifických funkcií a dokumentácie.

Hodnotenie: 5/10
MCP server je spoľahlivý pre integráciu s Pinecone a bezpečnosť, ale medzery v dokumentácii ohľadom MCP-špecifických primitív a funkcií limitujú jeho širšiu využiteľnosť.

MCP skóre