pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Server

Čo robí MCP Server „pydanticpydantic-aimcp-run-python“?

pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Server je navrhnutý ako most medzi AI asistentmi a prostrediami na vykonávanie Python kódu. Poskytuje bezpečné a kontrolované rozhranie na spúšťanie Python skriptov, čím umožňuje AI klientom programovo pracovať s Python funkciami, automatizovať výpočtové workflow a získavať výsledky ako súčasť širších vývojových pipeline. Táto schopnosť je mimoriadne užitočná pri dynamickom vyhodnocovaní kódu, rýchlom prototypovaní alebo integrácii Python analýz do LLM automatizácie. Server dáva vývojárom možnosť optimalizovať kódovanie, ladenie a spracovanie dát prepojením AI nástrojov so živým spúšťaním Python kódu – a zároveň zachováva jasné bezpečnostné a prevádzkové hranice.

Zoznam promptov

V súboroch repozitára ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne konkrétne resource primitives.

Zoznam nástrojov

• functions
  Namespace functions je prítomný, ale podľa obsahu repozitára v ňom nie sú explicitne definované žiadne nástroje.
• multi_tool_use.parallel
  Umožňuje spúšťať viacero nástrojov súčasne paralelne, ak sú z namespace functions a sú schopné paralelného spustenia. Užitočné na rozdelenie záťaže alebo batch processing v MCP kontexte.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Dynamické spúšťanie Python kódu
  Umožnite LLM alebo AI klientom spúšťať ľubovoľné Python skripty v kontrolovanom prostredí, podporujte rýchle prototypovanie a iteratívny vývoj bez manuálneho zásahu.
• Automatizovaná analýza dát
  Integrujte živé spracovanie dát v Pythone (napr. pandas, numpy) do AI workflow, čím získate rýchlu analýzu a reporting poháňaný LLM agentmi.
• Paralelné vykonávanie úloh
  Využite možnosť multi_tool_use.parallel na paralelné spúšťanie viacerých Python funkcií, optimalizujte workflow s benefitmi paralelizácie.
• Integrácia s CI/CD
  Zapojte vykonávanie Python kódu do automatizovaného testovania, validácie alebo deployment pipeline spravovaných AI asistentmi, čím zvýšite spoľahlivosť a produktivitu vývojárov.
• Vzdelávanie a experimentovanie
  Poskytnite bezpečný sandbox pre študentov alebo výskumníkov na spúšťanie a úpravu Python kódu v rámci interaktívnych tutoriálov alebo vedeckého skúmania s podporou LLM.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a vaše Windsurf prostredie je aktuálne.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte MCP Server pydanticpydantic-aimcp-run-python do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@pydanticpydantic-aimcp-run-python@latest",
           "start"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server je dostupný vo Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že Claude má podporu MCP.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Claude.
3. Vložte nasledovnú konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@pydanticpydantic-aimcp-run-python@latest",
           "start"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte aplikáciu Claude.
5. Potvrďte, že MCP server je rozpoznaný a funkčný.

Cursor

1. Nainštalujte alebo aktualizujte Node.js a Cursor.
2. Upravte nastavenia MCP servera v Cursor.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@pydanticpydantic-aimcp-run-python@latest",
           "start"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte, že MCP server je uvedený a aktívny.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Cline je nastavený na MCP integráciu.
2. Otvorte príslušný konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte nasledovný MCP záznam:

   {
     "mcpServers": {
       "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@pydanticpydantic-aimcp-run-python@latest",
           "start"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte konektivitu MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov

Z bezpečnostných dôvodov definujte svoje API kľúče a tajomstvá v environmentálnych premenných, nie priamo v konfiguračných súboroch. Odkazujte na ne cez pole env a v prípade potreby ich odovzdávajte v sekcii inputs. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pydanticpydantic-aimcp-run-python@latest",
        "start"
      ],
      "env": {
        "PYTHON_API_KEY": "${PYTHON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${PYTHON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "pydanticpydantic-aimcp-run-python": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť názov “pydanticpydantic-aimcp-run-python” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií tento MCP server poskytuje základné vykonávanie Pythonu a paralelné spúšťanie nástrojov, ale chýbajú mu šablóny promptov, resource primitives a explicitná podpora sampling či roots. Jeho hlavné výhody sú jednoduchá integrácia a jasné bezpečnostné odporúčania. Zlepšenia by mohli zahŕňať pridanie ďalších nástrojov, promptov a dokumentácie k pokročilým MCP funkciám.

Náš názor

Tento MCP server je funkčne užitočný na vykonávanie Python kódu a paralelizmus, ale absencia promptov, zdrojov a explicitných pokročilých MCP funkcií z neho robí skôr základnú integráciu. Kódová základňa je minimálna a dokumentácia k nuansám možností je obmedzená.

MCP skóre

Celkovo by som tento MCP server hodnotil 4/10 za základnú užitočnosť, ale obmedzený súbor funkcií a dokumentácie.