Redis MCP Server

Čo robí “Redis” MCP Server?

Redis MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na uľahčenie bezproblémovej interakcie medzi AI asistentmi a Redis-kompatibilnými in-memory databázami ako Redis Server či AWS Memory DB. Pôsobí ako most, ktorý umožňuje AI workflowom vykonávať key-value operácie, spravovať cachované dáta a programovo realizovať rôzne databázové úlohy. Vďaka štandardizovaným MCP endpointom sprístupňuje zdroje a nástroje, ktoré umožňujú napríklad dopytovanie databázy, správu listov, hashov a setov, či aj správy v reálnom čase cez Pub/Sub. Vývojári a AI agenti tak môžu integrovať rýchle a škálovateľné in-memory úložisko a načítavanie dát do svojich aplikácií, zvýšiť výkon a umožniť pokročilú automatizáciu v rámci vývojových workflowov.

Zoznam promptov

Žiadne explicitné šablóny promptov nie sú v repozitári uvedené.

Zoznam zdrojov

• redis://status
  Poskytuje aktuálny stav pripojenia k Redis serveru vrátane hosta, portu a informácií o databáze.

• redis://info
  Zobrazuje všeobecné informácie o pripojenom Redis serveri, napríklad verziu servera a detaily konfigurácie.

• redis://keys/{pattern}
  Vypíše všetky kľúče v Redis databáze, ktoré zodpovedajú zadanému vzoru, čo je užitočné na prehliadanie alebo vyhľadávanie uložených dát.

Zoznam nástrojov

• get_value
  Získa hodnotu priradenú ku konkrétnemu kľúču v Redis databáze.
• set_value
  Uloží hodnotu pod zadaný kľúč s voliteľnou podporou exspirácie.
• delete_key
  Vymaže určený kľúč z databázy.
• increment
  Atomicky inkrementuje číselnú hodnotu kľúča.
• list_push
  Pridá jednu alebo viac hodnôt do dátovej štruktúry list.
• list_range
  Získa rozsah hodnôt z listu.
• hash_set
  Nastaví jedno alebo viac polí v hashi.
• hash_get
  Získa jedno alebo viac polí z hashu.
• set_add
  Pridá jedného alebo viac členov do setu.
• set_members
  Získa všetkých členov setu.
• publish_message
  Odošle správu na zvolený kanál pomocou Redis Pub/Sub.

Použitia tohto MCP servera

• Správa a monitoring databázy
  AI agenti a vývojári môžu monitorovať stav pripojenia, kontrolovať info o serveri a spravovať kľúče, čo umožňuje robustnú správu databázy a kontrolu jej zdravia.

• Dynamické cachovanie pre aplikácie
  Integrujte rýchle, AI-riadené in-memory cachovanie pre webové a backendové aplikácie, čo umožňuje dočasné ukladanie a načítavanie často používaných dát.

• Správy v reálnom čase
  Využite Pub/Sub možnosti na tvorbu chatbotov, notifikačných systémov alebo kolaboratívnych prostredí poháňaných Redis správami.

• Automatizácia workflowov
  Automatizujte načítanie, transformáciu a ukladanie dát pomocou MCP nástrojov (listy, hashe, sety), urýchlite ETL a AI dátové pipeline úlohy.

• Správa session & stavu
  Spravujte používateľské session a stavové informácie pre webové aplikácie, boty či mikroslužby pomocou rýchlych key-value operácií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Windsurf.
2. Stiahnite alebo klonujte repozitár.
3. Pridajte Redis MCP Server do konfigurácie Windsurf.
4. Príklad JSON konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu, reštartujte Windsurf a skontrolujte pripojenie.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite súbor .env podľa vzoru .env.example na uloženie Redis prihlasovacích údajov. Odkážte environmentálny súbor vo svojej konfigurácii:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. Ak ešte nemáte, nainštalujte Claude Desktop.
2. Stiahnite/klonujte repozitár.
3. Otvorte nastavenia Claude Desktop.
4. Pridajte MCP Server pomocou:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude Desktop.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Cursor.
2. Klonujte MCP Server repozitár.
3. Do konfigurácie Cursor pridajte server:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Cursor a overte integráciu.

Cline

1. Nainštalujte Cline, ak ešte nie je.
2. Klonujte repozitár.
3. Otvorte konfiguračný súbor Cline.
4. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Na každej platforme používajte environmentálne premenné na prihlasovacie údaje ako je uvedené vyššie.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte konfiguračný panel. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite “redis-mcp” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Redis MCP Server je robustný a jasne zdokumentovaný, sprístupňuje široké spektrum možností Redis a dodržiava MCP konvencie pre zdroje a nástroje. Absencia šablón promptov a explicitných sampling/roots funkcií mierne znižuje flexibilitu, avšak celková využiteľnosť je vysoká pre in-memory key-value prípady použitia.

MCP skóre

Hodnotenie:
Tento MCP server by som hodnotil 8 z 10. Je dobre štruktúrovaný, s kvalitnou dokumentáciou a silným súborom zdrojov a nástrojov. Absencia šablón promptov a explicitného spomenutia pokročilých funkcií ako roots alebo sampling necháva isté medzery pre náročnejšie MCP workflowy.