Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server

AI MCP Verification Statistical Analysis

Čo robí “Reexpress” MCP Server?

Reexpress MCP Server je nástroj navrhnutý na zlepšenie workflowov veľkých jazykových modelov (LLM), najmä pre vývoj softvéru a dátovú vedu. Funguje ako jednoducho nasaditeľný Model Context Protocol (MCP) server, ktorý poskytuje špičkové štatistické overovanie výstupov LLM pomocou odhadovača Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Tento odhadovač kombinuje výsledky viacerých modelov (ako GPT-4, o4-mini a text-embedding-3-large), aby poskytol robustné odhady dôveryhodnosti pre obsah generovaný LLM. Reexpress MCP Server umožňuje úlohy ako overovanie odpovedí na otázky, vylepšovanie odpovedí na základe štatistickej spätnej väzby a prispôsobenie overovania špecifickým úlohám používateľa. Spracováva dáta lokálne (na Apple Silicon Macoch) a podporuje integráciu s externými dátami cez explicitné kontroly prístupu k súborom, vďaka čomu je spoľahlivým „druhým názorom“ pre kritické AI workflowy.

Zoznam promptov

  • V dokumentácii repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

  • V poskytnutej dokumentácii alebo súboroch nie sú popísané žiadne explicitné MCP primitíva zdrojov.

Zoznam nástrojov

  • Reexpress: Vykonáva štatistické overovanie výstupov LLM pomocou SDM odhadovača.
  • ReexpressAddTrue: Označí výsledok overovania ako správny a aktualizuje SDM odhadovač.
  • ReexpressAddFalse: Označí výsledok overovania ako nesprávny a aktualizuje SDM odhadovač.
  • ReexpressDirectorySet: Explicitne určí adresáre, ktorých súbory môžu byť prístupné a posielané LLM API.
  • ReexpressFileSet: Explicitne určí súbory, ktoré môžu byť prístupné a posielané LLM API.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Overovanie výstupov AI: Poskytuje štatistické odhady dôvery pre odpovede LLM, pomáha vývojárom posúdiť spoľahlivosť AI výstupov.
  • Interaktívna kontrola kódu a dát: Zaisťuje, že útržky kódu, analýzy alebo výsledky dátovej vedy generované LLM sú štatisticky overené pred použitím.
  • Dynamická adaptácia úloh: Umožňuje používateľom prispôsobiť overovací model svojim potrebám označovaním výstupov ako pravdivé alebo nepravdivé, čím sa zlepšuje budúce overovanie.
  • Kontrolovaný prístup k súborom: Poskytuje bezpečný a explicitný spôsob, ako povoliť LLM prístup len k určeným súborom alebo adresárom počas interakcií, čím chráni citlivé dáta.
  • Agentické rozhodovanie so SDM: Umožňuje LLM agentom vylepšovať svoje odpovede alebo žiadať o upresnenie na základe spätnej väzby z overovania, čím podporuje pokročilé autonómne workflowy.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Vložte nasledujúci JSON úryvok do objektu mcpServers:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overenie: Skontrolujte, že Reexpress MCP Server je dostupný vo vašom MCP klientovi.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Claude Desktop alebo Claude MCP klient.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte panel konfigurácie Claude MCP.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Pridajte nasledujúci záznam:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.
  5. Overenie: Skontrolujte, že sa Reexpress MCP Server zobrazuje a je voliteľný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Predpoklady: V prípade potreby nainštalujte Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte nastavenia mcpServers v aplikácii Cursor.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Zahrňte:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Overenie: Skontrolujte, že MCP server je uvedený medzi nástrojmi v Cursor.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Pridajte:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte zmeny a reštartujte Cline.
  5. Overenie: Uistite sa, že MCP server beží a je rozpoznaný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojením k vášmu AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “reexpress” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadUvedené v README.md
Zoznam promptovNenašli sa žiadne explicitné šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú zdokumentované žiadne MCP primitíva zdrojov
Zoznam nástrojovNástroje sú uvedené/popísané v README.md
Zabezpečenie API kľúčovPríklad JSON konfigurácie je uvedený
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení)Nie je zmienka o podpore vzorkovania

| Podpora Roots | ⛔ | Nie je zmienka o koncepte Roots v dokumentácii alebo README.md |


Na základe vyššie uvedených tabuliek Reexpress MCP Server dosahuje dobré skóre v oblasti základnej LLM overovacej funkcionality a zamerania na vývojárov, ale chýba mu úplná dokumentácia promptov, zdrojov a pokročilých MCP funkcií ako Roots alebo Sampling.

Náš názor

Reexpress MCP Server je zameraný a inovatívny MCP server pre štatistické overovanie s kvalitnou dokumentáciou pre nastavenie a použitie, avšak chýba mu šírka v MCP-špecifických primitívach a pokročilých funkciách. Vhodný pre cielené prípady použitia.

MCP Skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov0
Počet Hviezdičiek1

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Reexpress MCP Server?

Reexpress MCP Server je Model Context Protocol (MCP) server, ktorý rozširuje LLM workflowy o štatistické overovanie. Používa odhadovač Similarity-Distance-Magnitude (SDM) na poskytovanie skóre dôveryhodnosti výstupov LLM, podporuje adaptívne overovanie a bezpečný prístup k súborom.

Aké sú hlavné použitia Reexpress MCP Servera?

Kľúčové prípady použitia zahŕňajú overovanie výstupov AI, interaktívnu kontrolu kódu a dát, dynamickú adaptáciu overovacích modelov, bezpečný prístup k súborom pre LLM a agentické rozhodovanie na základe spätnej väzby z overovania.

Aké nástroje poskytuje Reexpress MCP Server?

Ponúka nástroje na štatistické overovanie (Reexpress), označovanie odpovedí ako pravdivé alebo nepravdivé (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) a explicitnú kontrolu prístupu k súborom/adresárom (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).

Ako Reexpress MCP Server zaručuje bezpečnosť dát?

Reexpress MCP Server povoľuje len explicitný prístup k súborom alebo adresárom, ktorý je povolený používateľom, čím zabezpečuje, že LLM majú prístup len k určeným zdrojom počas interakcií.

Môžem prispôsobiť overovací model pre vlastné úlohy?

Áno. Označovaním výsledkov overovania ako pravdivé alebo nepravdivé pomáhate trénovať SDM odhadovač, čím sa prispôsobí vašim konkrétnym workflowom a zlepší budúce overovania.

Integrujte Reexpress MCP Server s FlowHunt

Zvýšte spoľahlivosť vašich LLM workflowov pridaním Reexpress MCP Servera do vašich FlowHunt tokov—štatisticky overujte AI výstupy a zaistite bezpečné, auditovateľné rozhodovanie.

Zistiť viac

Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server zjednodušuje hodnotenie a experimentovanie s LLM pre vývojárov a výskumníkov, poskytuje automatizáciu, batch spracovanie a robustné nastaven...

4 min čítania
AI LLM +4
BigQuery MCP Server
BigQuery MCP Server

BigQuery MCP Server

BigQuery MCP Server umožňuje bezpečný, len na čítanie prístup k BigQuery datasetom pre veľké jazykové modely (LLM), čím AI agentom a používateľom umožňuje konve...

4 min čítania
AI BigQuery +4