
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server zjednodušuje hodnotenie a experimentovanie s LLM pre vývojárov a výskumníkov, poskytuje automatizáciu, batch spracovanie a robustné nastaven...
Reexpress MCP Server rozširuje LLM o pokročilé štatistické overovanie, čím umožňuje dôveryhodné AI odpovede a bezpečné, auditovateľné agentické workflowy pre vývojárov a dátových vedcov.
Reexpress MCP Server je nástroj navrhnutý na zlepšenie workflowov veľkých jazykových modelov (LLM), najmä pre vývoj softvéru a dátovú vedu. Funguje ako jednoducho nasaditeľný Model Context Protocol (MCP) server, ktorý poskytuje špičkové štatistické overovanie výstupov LLM pomocou odhadovača Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Tento odhadovač kombinuje výsledky viacerých modelov (ako GPT-4, o4-mini a text-embedding-3-large), aby poskytol robustné odhady dôveryhodnosti pre obsah generovaný LLM. Reexpress MCP Server umožňuje úlohy ako overovanie odpovedí na otázky, vylepšovanie odpovedí na základe štatistickej spätnej väzby a prispôsobenie overovania špecifickým úlohám používateľa. Spracováva dáta lokálne (na Apple Silicon Macoch) a podporuje integráciu s externými dátami cez explicitné kontroly prístupu k súborom, vďaka čomu je spoľahlivým „druhým názorom“ pre kritické AI workflowy.
mcpServers
:{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
v aplikácii Cursor.{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojením k vášmu AI agentovi:
Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"reexpress": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “reexpress” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server adresu.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Uvedené v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nenašli sa žiadne explicitné šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne MCP primitíva zdrojov |
Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroje sú uvedené/popísané v README.md |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad JSON konfigurácie je uvedený |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je zmienka o podpore vzorkovania |
| Podpora Roots | ⛔ | Nie je zmienka o koncepte Roots v dokumentácii alebo README.md |
Na základe vyššie uvedených tabuliek Reexpress MCP Server dosahuje dobré skóre v oblasti základnej LLM overovacej funkcionality a zamerania na vývojárov, ale chýba mu úplná dokumentácia promptov, zdrojov a pokročilých MCP funkcií ako Roots alebo Sampling.
Reexpress MCP Server je zameraný a inovatívny MCP server pre štatistické overovanie s kvalitnou dokumentáciou pre nastavenie a použitie, avšak chýba mu šírka v MCP-špecifických primitívach a pokročilých funkciách. Vhodný pre cielené prípady použitia.
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 0 |
Počet Hviezdičiek | 1 |
Reexpress MCP Server je Model Context Protocol (MCP) server, ktorý rozširuje LLM workflowy o štatistické overovanie. Používa odhadovač Similarity-Distance-Magnitude (SDM) na poskytovanie skóre dôveryhodnosti výstupov LLM, podporuje adaptívne overovanie a bezpečný prístup k súborom.
Kľúčové prípady použitia zahŕňajú overovanie výstupov AI, interaktívnu kontrolu kódu a dát, dynamickú adaptáciu overovacích modelov, bezpečný prístup k súborom pre LLM a agentické rozhodovanie na základe spätnej väzby z overovania.
Ponúka nástroje na štatistické overovanie (Reexpress), označovanie odpovedí ako pravdivé alebo nepravdivé (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) a explicitnú kontrolu prístupu k súborom/adresárom (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).
Reexpress MCP Server povoľuje len explicitný prístup k súborom alebo adresárom, ktorý je povolený používateľom, čím zabezpečuje, že LLM majú prístup len k určeným zdrojom počas interakcií.
Áno. Označovaním výsledkov overovania ako pravdivé alebo nepravdivé pomáhate trénovať SDM odhadovač, čím sa prispôsobí vašim konkrétnym workflowom a zlepší budúce overovania.
Zvýšte spoľahlivosť vašich LLM workflowov pridaním Reexpress MCP Servera do vašich FlowHunt tokov—štatisticky overujte AI výstupy a zaistite bezpečné, auditovateľné rozhodovanie.
Patronus MCP Server zjednodušuje hodnotenie a experimentovanie s LLM pre vývojárov a výskumníkov, poskytuje automatizáciu, batch spracovanie a robustné nastaven...
Konektor Replicate MCP Server pre FlowHunt umožňuje bezproblémový prístup k rozsiahlemu AI modelovému hubu Replicate, vďaka čomu môžu vývojári vyhľadávať, skúma...
BigQuery MCP Server umožňuje bezpečný, len na čítanie prístup k BigQuery datasetom pre veľké jazykové modely (LLM), čím AI agentom a používateľom umožňuje konve...