Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server rozširuje LLM o pokročilé štatistické overovanie, čím umožňuje dôveryhodné AI odpovede a bezpečné, auditovateľné agentické workflowy pre vývojárov a dátových vedcov.

Reexpress MCP Server

Čo robí “Reexpress” MCP Server?

Reexpress MCP Server je nástroj navrhnutý na zlepšenie workflowov veľkých jazykových modelov (LLM), najmä pre vývoj softvéru a dátovú vedu. Funguje ako jednoducho nasaditeľný Model Context Protocol (MCP) server, ktorý poskytuje špičkové štatistické overovanie výstupov LLM pomocou odhadovača Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Tento odhadovač kombinuje výsledky viacerých modelov (ako GPT-4, o4-mini a text-embedding-3-large), aby poskytol robustné odhady dôveryhodnosti pre obsah generovaný LLM. Reexpress MCP Server umožňuje úlohy ako overovanie odpovedí na otázky, vylepšovanie odpovedí na základe štatistickej spätnej väzby a prispôsobenie overovania špecifickým úlohám používateľa. Spracováva dáta lokálne (na Apple Silicon Macoch) a podporuje integráciu s externými dátami cez explicitné kontroly prístupu k súborom, vďaka čomu je spoľahlivým „druhým názorom“ pre kritické AI workflowy.

Zoznam promptov

  • V dokumentácii repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

  • V poskytnutej dokumentácii alebo súboroch nie sú popísané žiadne explicitné MCP primitíva zdrojov.

Zoznam nástrojov

  • Reexpress: Vykonáva štatistické overovanie výstupov LLM pomocou SDM odhadovača.
  • ReexpressAddTrue: Označí výsledok overovania ako správny a aktualizuje SDM odhadovač.
  • ReexpressAddFalse: Označí výsledok overovania ako nesprávny a aktualizuje SDM odhadovač.
  • ReexpressDirectorySet: Explicitne určí adresáre, ktorých súbory môžu byť prístupné a posielané LLM API.
  • ReexpressFileSet: Explicitne určí súbory, ktoré môžu byť prístupné a posielané LLM API.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Overovanie výstupov AI: Poskytuje štatistické odhady dôvery pre odpovede LLM, pomáha vývojárom posúdiť spoľahlivosť AI výstupov.
  • Interaktívna kontrola kódu a dát: Zaisťuje, že útržky kódu, analýzy alebo výsledky dátovej vedy generované LLM sú štatisticky overené pred použitím.
  • Dynamická adaptácia úloh: Umožňuje používateľom prispôsobiť overovací model svojim potrebám označovaním výstupov ako pravdivé alebo nepravdivé, čím sa zlepšuje budúce overovanie.
  • Kontrolovaný prístup k súborom: Poskytuje bezpečný a explicitný spôsob, ako povoliť LLM prístup len k určeným súborom alebo adresárom počas interakcií, čím chráni citlivé dáta.
  • Agentické rozhodovanie so SDM: Umožňuje LLM agentom vylepšovať svoje odpovede alebo žiadať o upresnenie na základe spätnej väzby z overovania, čím podporuje pokročilé autonómne workflowy.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Vložte nasledujúci JSON úryvok do objektu mcpServers:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overenie: Skontrolujte, že Reexpress MCP Server je dostupný vo vašom MCP klientovi.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Claude Desktop alebo Claude MCP klient.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte panel konfigurácie Claude MCP.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Pridajte nasledujúci záznam:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.
  5. Overenie: Skontrolujte, že sa Reexpress MCP Server zobrazuje a je voliteľný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Predpoklady: V prípade potreby nainštalujte Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte nastavenia mcpServers v aplikácii Cursor.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Zahrňte:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Overenie: Skontrolujte, že MCP server je uvedený medzi nástrojmi v Cursor.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Konfiguračný súbor: Otvorte konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridanie Reexpress MCP Servera: Pridajte:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uloženie a reštart: Uložte zmeny a reštartujte Cline.
  5. Overenie: Uistite sa, že MCP server beží a je rozpoznaný.

Príklad zabezpečenia API kľúčov

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojením k vášmu AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “reexpress” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadUvedené v README.md
Zoznam promptovNenašli sa žiadne explicitné šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú zdokumentované žiadne MCP primitíva zdrojov
Zoznam nástrojovNástroje sú uvedené/popísané v README.md
Zabezpečenie API kľúčovPríklad JSON konfigurácie je uvedený
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení)Nie je zmienka o podpore vzorkovania

| Podpora Roots | ⛔ | Nie je zmienka o koncepte Roots v dokumentácii alebo README.md |


Na základe vyššie uvedených tabuliek Reexpress MCP Server dosahuje dobré skóre v oblasti základnej LLM overovacej funkcionality a zamerania na vývojárov, ale chýba mu úplná dokumentácia promptov, zdrojov a pokročilých MCP funkcií ako Roots alebo Sampling.

Náš názor

Reexpress MCP Server je zameraný a inovatívny MCP server pre štatistické overovanie s kvalitnou dokumentáciou pre nastavenie a použitie, avšak chýba mu šírka v MCP-špecifických primitívach a pokročilých funkciách. Vhodný pre cielené prípady použitia.

MCP Skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov0
Počet Hviezdičiek1

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Reexpress MCP Server?

Reexpress MCP Server je Model Context Protocol (MCP) server, ktorý rozširuje LLM workflowy o štatistické overovanie. Používa odhadovač Similarity-Distance-Magnitude (SDM) na poskytovanie skóre dôveryhodnosti výstupov LLM, podporuje adaptívne overovanie a bezpečný prístup k súborom.

Aké sú hlavné použitia Reexpress MCP Servera?

Kľúčové prípady použitia zahŕňajú overovanie výstupov AI, interaktívnu kontrolu kódu a dát, dynamickú adaptáciu overovacích modelov, bezpečný prístup k súborom pre LLM a agentické rozhodovanie na základe spätnej väzby z overovania.

Aké nástroje poskytuje Reexpress MCP Server?

Ponúka nástroje na štatistické overovanie (Reexpress), označovanie odpovedí ako pravdivé alebo nepravdivé (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) a explicitnú kontrolu prístupu k súborom/adresárom (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).

Ako Reexpress MCP Server zaručuje bezpečnosť dát?

Reexpress MCP Server povoľuje len explicitný prístup k súborom alebo adresárom, ktorý je povolený používateľom, čím zabezpečuje, že LLM majú prístup len k určeným zdrojom počas interakcií.

Môžem prispôsobiť overovací model pre vlastné úlohy?

Áno. Označovaním výsledkov overovania ako pravdivé alebo nepravdivé pomáhate trénovať SDM odhadovač, čím sa prispôsobí vašim konkrétnym workflowom a zlepší budúce overovania.

Integrujte Reexpress MCP Server s FlowHunt

Zvýšte spoľahlivosť vašich LLM workflowov pridaním Reexpress MCP Servera do vašich FlowHunt tokov—štatisticky overujte AI výstupy a zaistite bezpečné, auditovateľné rozhodovanie.

Zistiť viac