Rememberizer MCP Server

Čo robí “Rememberizer” MCP Server?

Server Rememberizer MCP je implementácia Model Context Protocolu (MCP), ktorá funguje ako most medzi AI asistentmi a API pre správu dokumentov a znalostí od Rememberizer. Umožňuje plynulý prístup k osobným a tímovým znalostným repozitárom, vďaka čomu môžu jazykové modely vyhľadávať, získavať a spravovať širokú škálu dokumentov a integrácií, ako sú diskusie zo Slacku, Gmail, Dropbox, Google Drive a nahrané súbory. Jeho hlavnou úlohou je uľahčiť vylepšené vývojárske workflowy podporou komplexných dotazov, semantického vyhľadávania a objavovania znalostí priamo v AI prostredí. Vývojári a tímy tak efektívne získavajú relevantné informácie, automatizujú správu znalostí a integrujú kontextové dáta do svojich AI workflowov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Dokumenty: Prístup a získavanie informácií z nahraných dokumentov uložených vo vnútornom znalostnom repozitári Rememberizer.
• Slack diskusie: Vyhľadávanie a extrakcia relevantných informácií z integrovaných konverzácií zo Slacku.
• (Potenciálne zahŕňa dokumenty z Gmailu, Dropboxu a Google Drive ako zdroje, ako je uvedené v nástrojoch, ale nie sú explicitne uvedené ako hlavné zdroje.)

Zoznam nástrojov

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Odošle blok textu a vráti výsledky s kosínovou podobnosťou z vášho prepojeného znalostného repozitára Rememberizer, filtrované podľa voliteľného dátumu a limitov výsledkov.
• smart_search_internal_knowledge
  • Vykonáva agentické vyhľadávanie vo vnútornom repozitári Rememberizer pomocou jednoduchého dotazu, vrátane kontextu z rôznych zdrojov (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, nahrané súbory).
• list_internal_knowledge_systems
  • Vypíše všetky zdroje vašich interných znalostí, ako sú Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive a nahrané súbory.
• rememberizer_account_information
  • Získa údaje o vašom osobnom alebo tímovom znalostnom repozitári Rememberizer vrátane údajov o držiteľovi účtu.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Semantické získavanie znalostí
  • Umožňuje vývojárom a AI agentom nájsť kontextovo podobné informácie z veľkého množstva dokumentov a diskusií, čo výrazne zvyšuje efektivitu výskumu a riešenia problémov.
• Jednotné vyhľadávanie naprieč integráciami
  • Agreguje a vyhľadáva znalosti z rôznych platforiem (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), čím poskytuje jednotné rozhranie pre komplexné objavovanie informácií.
• Tímová správa znalostí
  • Umožňuje tímom prístup k zdieľaným dokumentom a diskusiám, čím podporuje onboarding, spoluprácu a uchovávanie inštitucionálnej pamäte.
• Automatizovaná dokumentácia a prehľady
  • AI asistenti môžu automaticky generovať súhrny, reporty alebo odpovedať na otázky využitím celej znalostnej bázy organizácie, čo zjednodušuje workflowy.
• Prehľad o účte a integráciách
  • Poskytuje prehľad o pripojených zdrojoch znalostí a údajoch o účte, čo pomáha pri správe systému a integrácií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Windsurf.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.json).
3. Pridajte Rememberizer MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte spustenie servera cez Windsurf dashboard.

Zaistenie API kľúčov

Citlivé API kľúče ukladajte do environmentálnych premenných. Príklad:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Overte, že Claude podporuje externé MCP servery.
2. Nájdite súbor s nastaveniami integrácie MCP pre Claude.
3. Pridajte konfiguráciu servera:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte stav integrácie v nastaveniach Claude.

Zaistenie API kľúčov

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Cursor podporuje MCP pluginy.
2. Nájdite príslušný konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte Rememberizer MCP nasledovne:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
5. Overte, že sa Rememberizer zobrazuje v MCP paneli Cursor.

Zaistenie API kľúčov

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že Cline podporuje MCP servery.
2. Upravte konfiguráciu MCP servera pre Cline.
3. Pridajte Rememberizer MCP:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte spojenie v dashboarde Cline.

Zaistenie API kľúčov

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude mať AI agent možnosť používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “rememberizer” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL podľa vášho MCP servera.

Prehľad

| Podpora roots | ⛔ | Nespomenuté |

Náš názor

Rememberizer MCP Server ponúka robustnú integráciu správy dokumentov a znalostí pre AI workflowy so zreteľne zdokumentovanými nástrojmi a podporou zdrojov. Absencia šablón promptov a podpory sampling/roots je menšou nevýhodou, ale celkovo ide o hodnotný a praktický MCP server najmä pre znalostne orientované tímy.

Hodnotenie: 8/10

MCP skóre