Root Signals MCP Server
Server Root Signals MCP prepája AI agentov s platformou Root Signals pre automatizované hodnotenie modelov, zber telemetrie a orchestráciu workflow—všetko konfigurovateľné priamo vo FlowHunt.

Čo robí “Root Signals” MCP Server?
Server Root Signals MCP (Model Context Protocol) funguje ako most medzi AI asistentmi a hodnotiacou platformou Root Signals, čím poskytuje LLM automatizáciám pokročilé možnosti merania a riadenia. Integráciou tohto MCP servera môžu vývojári umožniť AI agentom programovo komunikovať s externými dátovými zdrojmi, API alebo službami—zvyšujúc ich schopnosť vykonávať automatizované hodnotenia, spravovať workflow a zbierať telemetrické dáta. To zvyšuje produktivitu vývoja a otvára možnosti pre AI-riadené úlohy ako monitorovanie v reálnom čase, záznam výkonu a dynamické hodnotenie modelov alebo procesov v rámci ekosystému Root Signals.
Zoznam promptov
V repozitári nie sú uvedené žiadne informácie o šablónach promptov.
Zoznam zdrojov
V repozitári nie je uvedený žiadny explicitný zoznam MCP zdrojov.
Zoznam nástrojov
V dostupných súboroch alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne jasné nástroje.
Príklady využitia tohto MCP servera
- Automatizované hodnotenie modelov
Integrujte sa s platformou Root Signals na spúšťanie a zber výsledkov hodnotenia modelov programovo, čím zefektívnite testovanie výkonu AI modelov. - Zber telemetrie
Automaticky zaznamenávajte a analyzujte metriky z workflow alebo automatizácií LLM v rámci ekosystému Root Signals pre neustále zlepšovanie. - Orchestrácia workflow
Pomocou MCP koordinujte viaceré kroky hodnotenia alebo automatizačné úlohy, čím zabezpečíte spoľahlivé a opakovateľné procesy. - Reprodukovateľnosť experimentov
Ukladajte a zdieľajte hodnotiace konfigurácie a výsledky, čím podporíte transparentnosť a reprodukovateľnosť vo výskume a vývoji. - Monitorovanie a upozorňovanie
Nastavte monitorovanie výstupov modelov v reálnom čase a prijímajte upozornenia alebo spätnú väzbu na rýchlu reakciu pri poklese výkonu.
Ako ho nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
- Pridajte Root Signals MCP Server do sekcie
mcpServers
:{ "mcpServers": { "root-signals-mcp": { "command": "npx", "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"] } } }
- Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
- Overte nastavenie kontrolou logov MCP servera.
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"root-signals-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@root-signals/mcp-server@latest"],
"env": {
"ROOT_SIGNALS_API_KEY": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
}
}
}
}
Claude
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Upraviť konfiguračný súbor Claude.
- Pridať Root Signals MCP Server:
{ "mcpServers": { "root-signals-mcp": { "command": "npx", "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"] } } }
- Uložte a reštartujte Claude.
- Potvrďte pripojenie skontrolovaním integrácií MCP v Claude.
Cursor
- Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
- Upraviť svoju konfiguráciu Cursor.
- Vložte konfiguráciu Root Signals MCP Servera:
{ "mcpServers": { "root-signals-mcp": { "command": "npx", "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"] } } }
- Uložte a reštartujte Cursor.
- Skontrolujte, že server je dostupný v zozname MCP serverov v Cursor.
Cline
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Otvorte konfiguračný súbor Cline.
- Pridajte nasledovné do objektu
mcpServers
:{ "mcpServers": { "root-signals-mcp": { "command": "npx", "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"] } } }
- Uložte konfiguráciu a reštartujte Cline.
- Potvrďte, že MCP server je aktívny.
Zabezpečenie API kľúčov:
Použite environmentálne premenné ako je uvedené vyššie pre Windsurf.
Ako používať tento MCP vo flow-och
Použitie MCP vo FlowHunte
Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"root-signals-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “root-signals-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | Prompty nie sú zdokumentované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne uvedené zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nástroje nie sú jasne zdokumentované |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad je uvedený |
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Podľa dostupných informácií repozitár Root Signals MCP Server poskytuje základný prehľad a inštrukcie na nastavenie, ale chýba podrobná dokumentácia k promptom, zdrojom a nástrojom. Projekt by získal na hodnote doplnením komplexnejšej dokumentácie a explicitnými zoznamami MCP funkcionalít.
MCP skóre
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 1 |
Počet hviezd | 6 |
Hodnotenie:
Tento MCP server by som hodnotil 3/10 kvôli nedostatku detailnej dokumentácie k MCP-špecifickým funkciám (prompty, nástroje, zdroje) a absencii viditeľnej licencie, napriek základným inštrukciám na nastavenie a jasnému účelu projektu.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí Root Signals MCP Server?
Prepája AI asistentov a automatizácie s hodnotiacou platformou Root Signals, umožňuje automatizované hodnotenie modelov, zber telemetrie, orchestráciu workflow a monitorovanie pre LLM a AI systémy.
- Ako nastavím Root Signals MCP Server?
Môžete ho nastaviť na platformách ako Windsurf, Claude, Cursor alebo Cline pridaním konfigurácie MCP servera do príslušného konfiguračného súboru a reštartovaním vášho prostredia. Podrobné inštrukcie nájdete v dokumentácii vyššie.
- Aké sú hlavné použitia tohto MCP servera?
Kľúčové prípady použitia zahŕňajú automatizované hodnotenie modelov, zber telemetrie a metrík, orchestráciu hodnotiacich workflow, zabezpečenie reprodukovateľnosti experimentov a nastavenie monitorovania a upozornení v reálnom čase pre AI modely.
- Ako zabezpečím svoje API kľúče v tomto MCP serveri?
Citlivé API kľúče uložte ako environmentálne premenné a odkazujte na ne vo vašej konfigurácii MCP servera, ako je uvedené v inštrukciách, aby ste uchovali svoje prihlasovacie údaje v bezpečí.
- Poskytuje tento MCP server šablóny promptov alebo nástroje?
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov ani explicitné nástroje. Server je zameraný na automatizáciu, hodnotenie a telemetrické možnosti v ekosystéme Root Signals.
Začnite s Root Signals MCP Serverom
Zlepšite svoje AI workflow automatizovaným hodnotením a monitorovaním. Integrujte Root Signals MCP Server do FlowHunt už dnes.