Scrapling Fetch MCP Server

Na čo slúži „Scrapling Fetch“ MCP Server?

Scrapling Fetch MCP Server je špecializovaný server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na to, aby AI asistentom umožnil prístup k textovému obsahu z webových stránok, ktoré používajú ochranu proti botom a anti-automatizačné opatrenia. Využitím nástroja Scrapling preklenuje priepasť medzi tým, čo používatelia vidia vo svojich prehliadačoch, a tým, čo môžu AI agenti získať – umožňuje tak sťahovať HTML alebo markdown zo stránok, ktoré by inak blokovali automatizovaných scraperov. Scrapling Fetch MCP je optimalizovaný na nízkoobjemové získavanie dokumentácie a referenčných materiálov, pričom sa špecificky zameriava na text a HTML, nie na všeobecné scraping celých stránok. To z neho robí cenný nástroj pre vývojové pracovné postupy vyžadujúce prístup k chránenej online dokumentácii alebo obohateniu kontextu, pričom rešpektuje hranice stránok a zamýšľané použitie.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• s-fetch-page: Získava celé webové stránky, podporuje stránkovanie pre inkrementálne získavanie veľkých dokumentov.
• s-fetch-pattern: Extrahuje špecifický obsah z webstránok na základe používateľských regex vzorov s možnosťou nastaviť okolitý kontext.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Prístup k dokumentácii chránenej proti botom: Vývojári môžu získavať dokumentáciu alebo referenčné materiály z webov, ktoré by inak blokovali automatizované nástroje, čo umožňuje AI asistentom odpovedať na otázky s použitím aktuálnych, chránených zdrojov.
• Extrakcia špecifických informácií: Použite regulárne výrazy na extrakciu cieľových údajov (napr. API kľúče, konfiguračné útržky, referencie) z veľkých dokumentačných stránok, čím sa redukuje šum a zameriava na relevantný kontext.
• Sumarizácia webového obsahu: Získajte celé webové stránky a sumarizujte ich obsah, čím uľahčíte používateľom stráviť veľké alebo zložité dokumentácie.
• Kontextová asistencia v IDE: Integrujte server do vývojových prostredí, aby AI nástroje mohli získavať a poskytovať kontextovo citlivú asistenciu s využitím chránených online zdrojov.
• Inkrementálne získavanie stránok: Spracujte veľké dokumenty stránkovaním požiadaviek, takže aj rozsiahle referencie je možné spracovať bez vyčerpania zdrojov.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne špecifické inštrukcie pre Windsurf.

Claude

1. Uistite sa o splnení požiadaviek: Je nainštalovaný Python 3.10+ a správca balíkov uv.
2. Nainštalujte závislosti:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Vyhľadajte konfiguračný súbor vášho Claude klienta.
4. Pridajte Scrapling Fetch MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude klienta, aby sa aplikovala konfigurácia.

Zabezpečenie API kľúčov

V dokumentácii nie sú uvedené informácie o používaní API kľúčov ani o konfigurácii environmentálnych premenných.

Cursor

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne špecifické inštrukcie pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne špecifické inštrukcie pre Cline.

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného postupu začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojte ho k svojmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “scrapling-fetch” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho vlastného MCP servera.

Prehľad

| Podpora Roots | ⛔ | Nespomenuté |

Medzi týmito tabuľkami vyniká Scrapling Fetch MCP Server jasnými a užitočnými nástrojmi na získavanie chráneného webového obsahu, no chýbajú mu štandardizované prompty, deklarácia zdrojov a pokročilá dokumentácia k bezpečnosti/env premenným. Podľa funkcií a dokumentácie by sme tomuto MCP dali hodnotenie 6/10 za celkovú úplnosť a užitočnosť.

MCP hodnotenie