SEC EDGAR MCP Server

Čo robí “SEC EDGAR” MCP Server?

SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj navrhnutý na prepojenie AI asistentov so systémom EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) americkej Komisie pre cenné papiere a burzy (SEC). Prostredníctvom rozhrania s externými zdrojmi dát, ako je EDGAR, tento MCP server umožňuje AI agentom a vývojárom prístup, dotazovanie a analýzu verejných finančných výkazov a firemných zverejnení. Táto schopnosť zvyšuje efektivitu vývojových procesov vo financiách, compliance aj výskumných aplikáciách—umožňuje napríklad automatizovanú extrakciu finančných dát, monitoring podaní v reálnom čase a integráciu do dátovo riadených aplikácií. S MCP serverom SEC EDGAR môžu vývojári efektívne automatizovať a štandardizovať interakciu s EDGAR, čím šetria čas a majú vždy prístup k aktuálnym informáciám.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii nie sú opísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii alebo v štruktúre kódu (napr. server.py) nie sú uvedené žiadne konkrétne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná extrakcia finančných dát: Vývojári môžu automatizovať získavanie podaní a zverejnení SEC na integráciu do finančných modelov, dashboardov alebo nástrojov pre compliance.
• Monitoring podaní v reálnom čase: Užitečné pre analytikov a compliance tímy na prijímanie aktualizácií alebo spúšťanie workflow na základe nových dokumentov SEC.
• Dátovo riadené výskumné aplikácie: Umožňuje AI agentom prístup a spracovanie historických alebo aktuálnych údajov EDGAR pre akademický, trhový alebo regulačný výskum.
• Integrácia do compliance workflow: Zjednodušuje kontrolu firemných podaní z hľadiska regulačnej zhody v podnikových systémoch.
• Firemná spravodajská činnosť: Pomáha tímom pre due diligence a investorom rýchlo agregovať a analyzovať verejné firemné zverejnenia.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.9+.
2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
3. Pridajte SEC EDGAR MCP Server pomocou nasledovného JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie kontrolou logov MCP servera alebo v UI Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte SEC EDGAR MCP Server (vyžaduje sa Python 3.9+).
2. V nastaveniach/konfigurácii Claude pridajte MCP server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Uložte nastavenia a reštartujte Claude.
4. Overte, že MCP server je dostupný v prostredí Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že Python 3.9+ je dostupný a MCP server je nainštalovaný.
2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte pripojenie v rozhraní Cursor.

Cline

1. Pripravte si prostredie s Python 3.9+.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cline.
3. Vložte nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte, že MCP server je teraz prístupný.

Zabezpečenie API kľúčov:
Ak vaše nasadenie vyžaduje API kľúče alebo tajomstvá, použite na ich bezpečné uloženie environmentálne premenné. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP v FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vašich FlowHunt workflow pridajte MCP komponent do vášho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V časti systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní AI agent získa možnosť používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “sec-edgar-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie SEC EDGAR MCP poskytuje jasný prehľad a základné inštrukcie na nastavenie, avšak chýbajú detaily o promptoch, zdrojoch a definíciách nástrojov, čo obmedzuje jeho okamžitú využiteľnosť pre pokročilé MCP workflow.

MCP skóre

Náš názor:
Vzhľadom na absenciu šablón promptov, explicitnej dokumentácie zdrojov a definícií nástrojov, ale s jasnou licenciou a kontextom použitia by sme tento MCP server hodnotili 4/10 za úplnosť a pripravenosť na všeobecné použitie v pokročilých AI workflow. Je vhodný na základnú integráciu, ale chýba mu hĺbka pre sofistikovanejšie scenáre.