MCP-Soccerdata MCP Server

Čo robí MCP Server “MCP-Soccerdata”?

MCP-Soccerdata je open-source server Model Context Protocol (MCP), ktorý sa pripája k SoccerDataAPI a poskytuje aktuálne informácie o futbalových zápasoch cez interakciu v prirodzenom jazyku. Je navrhnutý na použitie s MCP-kompatibilnými klientmi, ako je Claude Desktop, a umožňuje používateľom aj AI asistentom získavať štruktúrované dáta o futbale v reálnom čase využitím veľkých jazykových modelov (LLM). Server poskytuje živé prehľady o prebiehajúcich zápasoch, zoznamy zápasov, zostavy tímov, kľúčové zápasové udalosti, stávkové kurzy a ligové metadáta. Táto integrácia umožňuje AI workflowy pre dopytovanie futbalových dát, čo uľahčuje bohatší vývoj, výskum aj angažovanie fanúšikov.

Zoznam promptov

V repozitári alebo README nie sú explicitne zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Zoznamy živých zápasov
  Poskytuje globálny zoznam všetkých aktuálne aktívnych futbalových zápasov vrátane názvov tímov, časov výkopu, detailov o štadióne a aktuálnych skóre.
• Detaily zápasu
  Obsahuje informácie o stave zápasu (naplánovaný, prebieha, ukončený), rozloženie gólov a konečné výsledky.
• Kľúčové zápasové udalosti
  Poskytuje štruktúrované údaje o góloch, striedaniach, žltých/červených kartách a penaltách pre každý zápas.
• Zostavy tímov
  Obsahuje detaily o základnej jedenástke, náhradníkoch, zdravotnom stave hráčov a rozostavení tímov.

Zoznam nástrojov

V dokumentácii alebo repozitári nie je explicitný zoznam nástrojov ani detaily o server.py súbore.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Monitoring živých futbalových zápasov
  Vývojári alebo AI agenti môžu získavať aktuálne údaje o prebiehajúcich futbalových zápasoch po celom svete.
• Automatizované športové reportáže
  Automaticky generovať sumáre zápasov, rozbory udalostí a analýzy zostáv pre médiá alebo fanúšikovské weby.
• Chatboti pre fanúšikov
  Poháňať chatboty, ktoré odpovedajú na otázky o živých skóre, nadchádzajúcich zápasoch či štatistikách hráčov.
• Aplikácie pre stávkovú analytiku
  Integrovať aktuálne kurzy a zápasové dáta do odporúčacích či analytických nástrojov pre stávky.
• Sledovanie líg a turnajov
  Tvorba dashboardov na sledovanie tabuliek, výsledkov zápasov a štatistík naprieč ligami a turnajmi.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js aj Windsurf.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (napríklad windsurf.json).
3. Pridajte MCP-Soccerdata MCP server do sekcie mcpServers pomocou nasledovného JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný.

Claude

1. Nainštalujte Claude Desktop a uistite sa, že je aktuálny.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude (umiestnenie závisí od operačného systému).
3. Pridajte MCP-Soccerdata server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude Desktop.
5. Potvrďte úspešné pripojenie v rozhraní Claude.

Cursor

1. Nainštalujte Cursor IDE a uistite sa, že máte k dispozícii Node.js.
2. Otvorte alebo vytvorte súbor .cursorconfig vo svojom workspace.
3. Vložte konfiguráciu servera:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a znovu načítajte Cursor.
5. Skontrolujte, či sa MCP server zobrazuje v paneli rozšírení Cursor.

Cline

1. Nainštalujte terminálového klienta Cline.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor .cline.json.
3. Pridajte konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Použite príkaz cline mcp list na overenie pripojenia.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte citlivé API kľúče do environmentálnych premenných a posielajte ich cez pole env vo vašej konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “MCP-Soccerdata” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL podľa potreby.

Prehľad

Náš názor

MCP-Soccerdata poskytuje zameraný server s aktuálnymi futbalovými dátami, dobre popísanými zdrojmi a inštrukciami na nastavenie. Absencia zdokumentovaných šablón promptov a explicitných nástrojov však obmedzuje flexibilitu a rozšírenie pre pokročilé MCP workflowy.

MCP Skóre

Na základe vyššie uvedených tabuliek hodnotím tento MCP server na 5 z 10: ponúka solídne základné funkcie a dokumentáciu pre futbalové dáta, ale chýbajú mu bohatšie MCP možnosti ako šablóny promptov, zoznamy nástrojov a jasná podpora sampling/roots pre pokročilú integráciu.