Solr Search MCP Server

Čo robí „Solr Search“ MCP Server?

Solr Search MCP Server slúži ako integračná vrstva medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a Apache Solr, výkonnou open-source vyhľadávacou platformou. Využitím Model Context Protocol (MCP) tento server umožňuje AI asistentom vyhľadávať, získavať a pracovať s dokumentmi uloženými v Solr kolekciách. Sprístupňuje vyhľadávacie a získavacie možnosti Solr ako štandardizované zdroje a nástroje, čím umožňuje jednoduchý, typovo bezpečný a autentifikovaný prístup z klientskych aplikácií. Vývojári môžu tento MCP server využiť na rozšírenie LLM o pokročilé vyhľadávacie funkcie vrátane komplexných dopytov, filtrovania dokumentov, triedenia, stránkovania a priameho získavania dokumentov – to všetko v bezpečných, asynchrónnych workflowoch. To vylepšuje vývojárske procesy tým, že poskytuje podnikovú úroveň vyhľadávania pre AI systémy.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

• Solr zdroj vyhľadávania dokumentov
  Sprístupňuje Solr kolekcie MCP klientom, ktorí môžu vykonávať vyhľadávanie medzi indexovanými dokumentmi.
• Zdroj získavania dokumentov
  Umožňuje získavať konkrétne dokumenty podľa ich unikátneho ID zo Solr kolekcií.
• Zdroj filtrovaných a triedených výsledkov
  Poskytuje pokročilé filtrovanie a triedenie dopytov na spresnenie a organizáciu výsledkov.
• Zdroj stránkovaných výsledkov vyhľadávania
  Podporuje stránkovanie pri veľkých množinách výsledkov, aby klienti mohli pristupovať k výsledkom po častiach.

Zoznam nástrojov

• Pokročilý vyhľadávací nástroj
  Umožňuje LLM vykonávať komplexné Solr dopyty cez MCP rozhranie s podporou rôznych vyhľadávacích parametrov.
• Nástroj na získanie dokumentu
  Umožňuje LLM získať kompletné detaily dokumentu podľa jeho ID zo Solr.
• Nástroj na asynchrónne vykonávanie dopytov
  Komunikuje so Solr neblokujúcim spôsobom pre efektívne vyhľadávanie a získavanie.
• Nástroj autentifikácie (JWT)
  Poskytuje bezpečný, autentifikovaný prístup k Solr endpointom cez MCP server.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Podnikové vyhľadávanie dokumentov
  Integrácia s firemnými Solr inštanciami pre LLM vyhľadávanie dokumentov a znalostí v podporných alebo výskumných tímoch.
• Prieskum kódových základní
  Indexovanie a vyhľadávanie v kóde alebo technickej dokumentácii cez Solr; vývojári môžu dotazovať a analyzovať kód cez AI nástroje.
• API integrácia pre inteligentných asistentov
  Digitálni asistenti či chatboty s podporou Solr vyhľadávania na odpovedanie na otázky používateľov z veľkých štruktúrovaných dát.
• Automatizované generovanie reportov
  Získavanie a agregácia dát zo Solr kolekcií na generovanie obchodných reportov alebo analýz cez AI workflowy.
• Bezpečná distribúcia obsahu
  Kontrola prístupu k citlivým dokumentom pomocou JWT autentifikácie; zabezpečenie, že s dátami Solr interagujú len autorizované LLM.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.11+, Docker a uv.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte svoj konfiguračný súbor pre Windsurf.
3. Pridajte Solr Search MCP Server: Vložte alebo aktualizujte objekt mcpServers s konfiguráciou pre Solr Search MCP.
4. Uložte a reštartujte: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie: Skontrolujte, či server beží a je dostupný.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

Pre citlivé údaje (napr. JWT tajomstvá) používajte environmentálne premenné.
Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"],
      "env": {
        "JWT_SECRET": "${JWT_SECRET}"
      },
      "inputs": {
        "solr_url": "http://localhost:8983/solr"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Predpoklady: Nainštalujte potrebné závislosti a Solr.
2. Upravte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor MCP servera pre Claude.
3. Pridajte záznam servera: Vložte príkaz a argumenty MCP servera.
4. Reštartujte Claude: Znovu načítajte alebo reštartujte backend Claude.
5. Otestujte pripojenie: Skontrolujte úspešné nadviazanie MCP spojenia.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte závislosti: Uistite sa, že je nastavený Python 3.11+ a Docker.
2. Otvorte konfiguráciu Cursor: Nájdite sekciu mcpServers.
3. Vložte konfiguráciu MCP servera: Pridajte detaily pre Solr Search.
4. Uložte zmeny: Uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte: Skontrolujte funkčnosť.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Pripravte prostredie: Musíte mať nainštalovaný Python, Docker a uv.
2. Otvorte konfiguráciu Cline: Vyhľadajte blok konfigurácie MCP servera.
3. Nakonfigurujte server: Pridajte údaje pre Solr Search MCP.
4. Reštartujte Cline: Uložte a aplikujte zmeny v konfigurácii.
5. Otestujte integráciu: Spustite testovací dopyt.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "solr-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť „solr-search“ na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Môj názor: Tento MCP server poskytuje robustnú integráciu so Solr a implementuje všetky základy pre bezpečné, typovo bezpečné a flexibilné vyhľadávanie dokumentov. Chýbajú mu však explicitné prompt šablóny a nespomína Roots ani sampling, čo môže obmedziť pokročilé workflowy MCP klientov. Dokumentácia je dobrá na nastavenie a funkčnosť, ale menej podrobná v špecifických MCP funkcionalitách.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe vyššie uvedených tabuliek by som tento MCP server ohodnotil na 6/10. Je funkčný a dobre integrovaný so Solr, ale chýbajú mu niektoré MCP funkcie (ako roots, sampling, prompt šablóny) a nemá jasnú open source licenciu.