System Health MCP Server

Monitorujte svoje vzdialené linuxové servery v reálnom čase so System Health MCP Serverom od FlowHunt – umožňuje AI zdravotné kontroly, výstrahy výkonu a bezpečnostné monitorovanie priamo z vášho pracovného postupu.

System Health MCP Server

Čo robí “System Health” MCP Server?

System Health MCP Server je robustný monitorovací nástroj postavený na rámci Multi-Channel Protocol (MCP). Prepája AI asistentov, ako je Claude, s vzdialenými linuxovými servermi a poskytuje metriky zdravotného stavu a výkonu v reálnom čase. Server zbiera komplexné systémové dáta – vrátane CPU, pamäte, disku, siete a bezpečnostných metrík – prostredníctvom SSH pripojení. Sprístupnením týchto prehľadov a ovládania AI klientom umožňuje automatizované monitorovanie, výstrahy na základe prahových hodnôt a rýchle reakcie na kritické stavy systému. Jeho integrácia s MCP umožňuje vývojárom a operátorom zjednodušiť správu infraštruktúry, automatizovať kontroly zdravotného stavu systému a pracovať s aktuálnymi dátami zo servera priamo vo svojich vývojových pracovných tokoch.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne dostupné alebo definované šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii nie sú žiadne explicitné podrobnosti o MCP zdrojoch, ktoré server poskytuje.

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii nie je uvedený žiadny priamy zoznam nástrojov alebo podrobností zo server.py o MCP nástrojoch.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Vzdialené monitorovanie infraštruktúry: Umožňuje sledovanie využitia CPU, pamäte, disku a siete v reálnom čase naprieč viacerými linuxovými servermi na zabezpečenie dostupnosti a výkonu.
  • Automatizovaný bezpečnostný audit: Monitoruje neúspešné pokusy o prihlásenie, podozrivé procesy a čakajúce bezpečnostné aktualizácie, čím pomáha udržať bezpečné prostredie servera.
  • Upozornenia na základe prahových hodnôt: Automaticky deteguje a hlási kritické stavy systému (napr. plný disk, vysoké zaťaženie CPU), aby mohli operátori okamžite konať.
  • Integrácia s AI asistentmi: AI agenti ako Claude môžu priamo zisťovať zdravotný stav servera, prijímať upozornenia a dokonca spúšťať remediačné pracovné postupy.
  • Správa viacerých serverov: Centralizuje monitorovanie viacerých vzdialených serverov v jednej MCP inštancii, čo zjednodušuje prevádzku pre administrátorov a DevOps tímy.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

  1. Uistite sa, že máte Python 3.10+ a nainštalujte všetky závislosti:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Claude MCP.
  3. Pridajte položku System Health MCP Server do objektu mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "system-health": {
          "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
          "args": [
            "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
            "--username=your_ssh_username", 
            "--password=your_ssh_password",
            "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
            "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
            "--log-level=debug"
          ],
          "description": "System Health MCP Server pre monitorovanie vzdialených serverov"
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Claude, aby sa zmeny prejavili.
  5. Overte, či server beží a je dostupný, spustením testovacieho príkazu alebo kontrolou logov.

Zabezpečenie API kľúčov

Aj keď System Health MCP Server primárne využíva SSH údaje, odporúča sa citlivé informácie zabezpečiť pomocou environmentálnych premenných. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii konfigurácie system MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “system-health” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadUvedené v README
Zoznam promptovNie sú uvedené šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie je explicitne vymenované
Zoznam nástrojovNie je priamy zoznam zo server.py
Zabezpečenie API kľúčovPríklad pre SSH údaje/environmentálne premenné
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení)Nie je spomenuté

Na základe dostupnej dokumentácie ponúka System Health MCP Server solídne monitorovacie riešenie s jasnými prípadmi použitia a nastavením pre Claude, ale chýbajú podrobnosti o MCP promptoch, zdrojoch, nástrojoch, roots alebo sampling. Je vhodný pre vývojárov, ktorí potrebujú integráciu zdravotného stavu systému, no ocenili by rozšírenú dokumentáciu.

MCP skóre

Má LICENSE
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov0
Počet hviezdičiek1

Hodnotenie: 4/10
MCP server poskytuje základnú funkcionalitu a jasné nastavenie pre Claude, ale chýbajú MCP-špecifické funkcie ako nástroje, zdroje, prompty a širšia dokumentácia k platforme, čo obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a objaviteľnosť.

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí System Health MCP Server?

Umožňuje FlowHunt alebo AI asistentom monitorovať vzdialené linuxové servery v reálnom čase. Zbiera metriky ako CPU, pamäť, disk, sieť a stav bezpečnosti cez SSH, čo umožňuje automatizované kontroly zdravotného stavu, výstrahy a zjednodušenú DevOps prevádzku.

Ktorí AI agenti alebo klienti môžu používať System Health MCP Server?

Každý AI asistent, ktorý podporuje Multi-Channel Protocol (MCP), napríklad Claude, sa môže pripojiť a využívať monitorovacie schopnosti servera. Integrácia s MCP komponentom FlowHunt je bezproblémová.

Aké sú typické prípady použitia tohto MCP servera?

Prípady použitia zahŕňajú vzdialené monitorovanie servera, automatizovaný bezpečnostný audit, upozornenia na základe prahových hodnôt, správu viacerých serverov a integráciu infraštruktúrnej telemetrie do AI pracovných tokov.

Ako zabezpečím svoje SSH prihlasovacie údaje?

Citlivé informácie ako SSH používateľské mená a cesty kľúčov ukladajte ako environmentálne premenné vo svojej konfigurácii. Nikdy neukladajte heslá alebo kľúče priamo – použite sekciu 'env', ako je uvedené v inštrukciách na nastavenie.

Môžem monitorovať viacero serverov s jednou MCP inštanciou?

Áno, v konfigurácii môžete zadať viacero adries serverov. System Health MCP Server je navrhnutý na centralizované monitorovanie viacerých vzdialených serverov.

Integrujte monitorovanie systémového zdravia s AI

Zjednodušte svoje DevOps operácie – prepojte System Health MCP Server od FlowHunt pre okamžité prehľady o infraštruktúre a automatizované upozornenia.

Zistiť viac