
Integrácia Fitbit MCP servera
Fitbit MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojárom pristupovať k údajom o zdraví a kondícii z Fitbitu, analyzovať ich a automatizovať pracovné toky. Prepojte ...
Monitorujte svoje vzdialené linuxové servery v reálnom čase so System Health MCP Serverom od FlowHunt – umožňuje AI zdravotné kontroly, výstrahy výkonu a bezpečnostné monitorovanie priamo z vášho pracovného postupu.
System Health MCP Server je robustný monitorovací nástroj postavený na rámci Multi-Channel Protocol (MCP). Prepája AI asistentov, ako je Claude, s vzdialenými linuxovými servermi a poskytuje metriky zdravotného stavu a výkonu v reálnom čase. Server zbiera komplexné systémové dáta – vrátane CPU, pamäte, disku, siete a bezpečnostných metrík – prostredníctvom SSH pripojení. Sprístupnením týchto prehľadov a ovládania AI klientom umožňuje automatizované monitorovanie, výstrahy na základe prahových hodnôt a rýchle reakcie na kritické stavy systému. Jeho integrácia s MCP umožňuje vývojárom a operátorom zjednodušiť správu infraštruktúry, automatizovať kontroly zdravotného stavu systému a pracovať s aktuálnymi dátami zo servera priamo vo svojich vývojových pracovných tokoch.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne dostupné alebo definované šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii nie sú žiadne explicitné podrobnosti o MCP zdrojoch, ktoré server poskytuje.
V dostupnej dokumentácii nie je uvedený žiadny priamy zoznam nástrojov alebo podrobností zo server.py
o MCP nástrojoch.
V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.
pip install -r requirements.txt
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"system-health": {
"command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
"args": [
"/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py",
"--username=your_ssh_username",
"--password=your_ssh_password",
"--key-path=~/.ssh/id_rsa",
"--servers=server1.example.com,server2.example.com",
"--log-level=debug"
],
"description": "System Health MCP Server pre monitorovanie vzdialených serverov"
}
}
}
Aj keď System Health MCP Server primárne využíva SSH údaje, odporúča sa citlivé informácie zabezpečiť pomocou environmentálnych premenných. Príklad:
{
"mcpServers": {
"system-health": {
"env": {
"SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
"SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
},
"inputs": {
"servers": "server1.example.com,server2.example.com"
}
}
}
}
V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.
V dokumentácii nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cline.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:
Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii konfigurácie system MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"system-health": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “system-health” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Uvedené v README |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie je explicitne vymenované |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie je priamy zoznam zo server.py |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad pre SSH údaje/environmentálne premenné |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenuté |
Na základe dostupnej dokumentácie ponúka System Health MCP Server solídne monitorovacie riešenie s jasnými prípadmi použitia a nastavením pre Claude, ale chýbajú podrobnosti o MCP promptoch, zdrojoch, nástrojoch, roots alebo sampling. Je vhodný pre vývojárov, ktorí potrebujú integráciu zdravotného stavu systému, no ocenili by rozšírenú dokumentáciu.
Má LICENSE | ✅ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 0 |
Počet hviezdičiek | 1 |
Hodnotenie: 4/10
MCP server poskytuje základnú funkcionalitu a jasné nastavenie pre Claude, ale chýbajú MCP-špecifické funkcie ako nástroje, zdroje, prompty a širšia dokumentácia k platforme, čo obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a objaviteľnosť.
Umožňuje FlowHunt alebo AI asistentom monitorovať vzdialené linuxové servery v reálnom čase. Zbiera metriky ako CPU, pamäť, disk, sieť a stav bezpečnosti cez SSH, čo umožňuje automatizované kontroly zdravotného stavu, výstrahy a zjednodušenú DevOps prevádzku.
Každý AI asistent, ktorý podporuje Multi-Channel Protocol (MCP), napríklad Claude, sa môže pripojiť a využívať monitorovacie schopnosti servera. Integrácia s MCP komponentom FlowHunt je bezproblémová.
Prípady použitia zahŕňajú vzdialené monitorovanie servera, automatizovaný bezpečnostný audit, upozornenia na základe prahových hodnôt, správu viacerých serverov a integráciu infraštruktúrnej telemetrie do AI pracovných tokov.
Citlivé informácie ako SSH používateľské mená a cesty kľúčov ukladajte ako environmentálne premenné vo svojej konfigurácii. Nikdy neukladajte heslá alebo kľúče priamo – použite sekciu 'env', ako je uvedené v inštrukciách na nastavenie.
Áno, v konfigurácii môžete zadať viacero adries serverov. System Health MCP Server je navrhnutý na centralizované monitorovanie viacerých vzdialených serverov.
Zjednodušte svoje DevOps operácie – prepojte System Health MCP Server od FlowHunt pre okamžité prehľady o infraštruktúre a automatizované upozornenia.
Fitbit MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojárom pristupovať k údajom o zdraví a kondícii z Fitbitu, analyzovať ich a automatizovať pracovné toky. Prepojte ...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Server Root Signals MCP spája AI asistentov s hodnotiacou platformou Root Signals, čím umožňuje pokročilú automatizáciu, telemetriu a orchestráciu workflow pre ...