Teradata MCP Server

Čo robí “Teradata” MCP Server?

Teradata MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na bezproblémovú integráciu AI asistentov s databázami Teradata, čím umožňuje pokročilú interakciu s databázou a pracovné procesy business intelligence. Umožňuje AI systémom vykonávať SQL dopyty, skúmať schémy databáz a realizovať analytické operácie priamo na dátových skladoch Teradata. Vystavením nástrojov na dopytovanie, kontrolu schémy a analýzu dát umožňuje Teradata MCP Server vývojárom a AI agentom automatizovať úlohy ako získavanie obchodných prehľadov, správa veľkých dátových súborov a zlepšovanie vývoja aplikácií založených na dátach. Jeho funkcionalita podporuje vyššiu produktivitu dátových analytikov, inžinierov aj AI systémov, ktoré potrebujú prístup k podnikovým dátam v reálnom čase uloženým v Teradata.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú výslovne zdokumentované žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

• query
  Spúšťa SELECT dopyty na čítanie dát z databázy.
  Vstup: query (string) — SELECT SQL dopyt na vykonanie.
  Výstup: Výsledky dopytu ako pole objektov.

• list_db
  Vypíše všetky databázy v systéme Teradata.
  Výstup: Zoznam databáz.

• list_objects
  Vypíše objekty v databáze.
  Vstup: db_name (string) — Názov databázy.
  Výstup: Zoznam objektov databázy v zadanom alebo predvolenom databázovom priestore používateľa.

• show_tables
  Zobrazí detailné informácie o tabuľkách v databáze.
  Vstup: table_name (string) — Názov tabuľky.
  Výstup: Pole názvov stĺpcov a dátových typov.

• list_missing_values
  Vypíše najčastejšie stĺpce s chýbajúcimi hodnotami v tabuľke.

• list_negative_values
  Vypíše, koľko stĺpcov obsahuje záporné hodnoty v tabuľke.

• list_distinct_values
  Vypíše počet jedinečných kategórií v stĺpci tabuľky.

• standard_deviation
  Vráti priemer a smerodajnú odchýlku pre stĺpec v tabuľke.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia databázových dopytov
  Využite nástroj query na automatizované získavanie obchodných dát, čo umožní AI agentom alebo vývojárom vykonávať zložité SELECT operácie bez manuálneho SQL skriptovania.

• Prieskum schém
  Využite list_db, list_objects a show_tables na pochopenie štruktúry databázy, objavenie dostupných tabuliek a kontrolu typov stĺpcov — to je nevyhnutné pri zavádzaní nových dátových súborov alebo tvorbe dátových aplikácií.

• Analýza kvality dát
  Zamestnajte list_missing_values a list_negative_values na odhaľovanie problémov s kvalitou dát, ako sú chýbajúce alebo chybné záznamy, čo je kľúčové pre predspracovanie dát a analytiku.

• Prehľady kategorizovaných dát
  Použite list_distinct_values na identifikáciu jedinečných kategórií v rámci stĺpcov, čo podporuje feature engineering a business reporting.

• Štatistické súhrny
  Nástroj standard_deviation poskytuje rýchly prístup k hlavným štatistikám (priemer a smerodajná odchýlka), čo pomáha pri deskriptívnej analytike a detekcii anomálií.

Ako to nastaviť

Windsurf

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný uv ako predpoklad.
2. Klonujte alebo stiahnite repozitár mcp-teradata.
3. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor claude_desktop_config.json.
4. Pridajte konfiguráciu Teradata MCP Serveru pod objekt mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Claude Desktop.
6. Overte pripojenie spustením testovacieho dopytu alebo kontrolou logov.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé informácie (napr. DATABASE_URI) uložte do sekcie env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Použite premenné prostredia alebo správcu tajomstiev podľa potreby.

Cursor

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Cline

Nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojte ho so svojim AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "teradata" na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresu vašou vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Podpora Roots: Nie je zdokumentovaná

Na základe dostupnej dokumentácie a ponúkaných funkcií poskytuje Teradata MCP Server solídne databázové nástroje, ale chýba mu komplexná dokumentácia o zdrojoch, šablónach promptov, Roots a podpore vzorkovania. Je funkčne bohatý pre databázové úlohy, ale obmedzený v štandardných MCP funkciách a návodoch.

MCP skóre

Hodnotenie:
Tento MCP server by som hodnotil na 5 z 10. Poskytuje robustnú sadu databázových nástrojov a jasnú licenciu, no chýba dokumentácia pre šablóny promptov, zdroje, Roots, sampling ako aj platformovo nezávislé inštrukcie na nastavenie. Je vhodný pre technicky zdatných používateľov, ktorí už poznajú Teradata a koncepty MCP.