Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server pre FlowHunt uľahčuje AI asistentom prístup a interakciu s aktuálnymi dátami z Tripadvisoru, čím poháňa inteligentné cestovateľské vyhľadávanie, odporúčania a ďalšie možnosti vo vašich AI aplikáciách.

Tripadvisor MCP Server

Na čo slúži „Tripadvisor“ MCP Server?

Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) Server je middleware komponent, ktorý prepája AI asistentov s Tripadvisor Content API a ponúka štandardizované rozhrania na prístup k bohatým cestovateľským dátam. Vďaka tomuto serveru môžu vývojári poskytnúť AI agentom možnosť vyhľadávať lokality (hotely, reštaurácie, atrakcie), získať podrobné informácie, recenzie a fotografie či vykonávať vyhľadávanie podľa súradníc. To zlepšuje developerské workflowy tým, že umožňuje bezproblémovú integráciu reálnych cestovateľských údajov do AI aplikácií, podporuje úlohy ako objavovanie destinácií, plánovanie ciest a ďalšie. Server podporuje autentifikáciu cez API kľúč, nasadenie cez Docker aj interaktívne nástroje, čo ho robí všestranným pre rôzne AI asistenty a klientské platformy.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú špecifikované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

  • Vyhľadávanie lokalít
    Umožňuje vyhľadávať hotely, reštaurácie a atrakcie na Tripadvisore.
  • Získanie detailných informácií o lokalite
    Stiahne podrobné informácie o vybranej lokalite (napr. hotel, reštaurácia).
  • Načítanie recenzií a fotografií
    Umožňuje stiahnuť užívateľské recenzie a fotografie pre zvolenú Tripadvisor lokalitu.
  • Vyhľadávanie lokalít v okolí
    Umožňuje nájsť miesta v blízkosti zadaných súradníc.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Vyhľadávanie destinácií
    Vývojári môžu umožniť AI asistentom vyhľadávať cestovateľské destinácie, hotely, reštaurácie a atrakcie cez štandardizované MCP rozhranie.
  • Plánovanie ciest
    Integrujte podrobné dáta o lokalitách, recenzie a fotografie do AI nástrojov na tvorbu itinerárov alebo plánovanie ciest.
  • Personalizované odporúčania
    Pomocou nástrojov na vyhľadávanie a sťahovanie recenzií môžete budovať AI aplikácie, ktoré odporúčajú destinácie alebo zážitky šité na mieru používateľovi.
  • Objavovanie podľa polohy
    Podporujte funkciu „čo je v okolí“ pre používateľov vyhľadávaním atrakcií alebo služieb na základe zemepisných súradníc.
  • Agregácia obsahu pre cestovateľské aplikácie
    Agregujte a zobrazte Tripadvisor dáta vo svojich cestovateľských aplikáciách alebo chatbotoch a poskytnite používateľom komplexné a aktuálne informácie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalované uv a svoj Tripadvisor API kľúč.
  2. Naklonujte repozitár a nájdite adresár tripadvisor-mcp.
  3. Upravte váš Windsurf konfiguračný súbor a pridajte MCP server:
  4. Vložte nasledujúci JSON pod objekt mcpServers:
    {
      "tripadvisor": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
          "run",
          "src/tripadvisor_mcp/main.py"
        ],
        "env": {
          "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Claude

  1. Získajte svoj Tripadvisor API kľúč z Tripadvisor Developer Portal.
  2. Naklonujte repozitár a nájdite adresár tripadvisor-mcp.
  3. Do konfigurácie Claude Desktop pridajte:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
            "run",
            "src/tripadvisor_mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Ak narazíte na chybu ENOENT, nastavte úplnú cestu k uv alebo nastavte NO_UV=1.
  5. Pre aplikovanie zmien reštartujte Claude Desktop.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte pripravený Docker a Tripadvisor API kľúč.
  2. Vytvorte Docker image:
    docker build -t tripadvisor-mcp-server .
    
  3. Pridajte konfiguráciu servera do nastavení Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "--rm",
            "-i",
            "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
            "tripadvisor-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

  1. Naklonujte repozitár a získajte svoj Tripadvisor API kľúč.
  2. Pridajte konfiguráciu MCP servera do konfiguračného súboru Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
            "run",
            "src/tripadvisor_mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Uložte súbor a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

API kľúče ukladajte vždy do premenných prostredia pre vyššiu bezpečnosť. Príklad konfigurácie:

{
  "env": {
    "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu pridajte komponent MCP do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "tripadvisor": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “tripadvisor” na skutočný názov vášho MCP servera a URL za vašu vlastnú MCP adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetail/poznámka
PrehľadPoskytnuté v README
Zoznam promptovNie je špecifikované
Zoznam zdrojovNie je špecifikované
Zoznam nástrojovNástroje popísané v README a sekcii funkcií
Zabezpečenie API kľúčovPoužitie premenných prostredia popísané v README
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení)Nespomenuté

Náš názor

Tento MCP server je jasne zameraný na špecifický prípad použitia (Tripadvisor dáta), poskytuje základné nástroje pre AI cestovateľské aplikácie a dobré inštrukcie na nastavenie a nasadenie. Chýbajú však detaily o šablónach promptov, explicitných MCP zdrojoch či pokročilejších MCP funkciách ako roots a sampling.

Hodnotenie: 6/10 — Solídny, funkčný, no s obmedzenou MCP špecifickou hĺbkou.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Aspoň jeden nástroj
Počet Forkov4
Počet Stars30

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Tripadvisor MCP Server?

Tripadvisor MCP Server je middleware, ktorý spája AI asistentov s Tripadvisor Content API a umožňuje štandardizovaný prístup k cestovateľským dátam, ako sú lokality, recenzie a fotografie. Umožňuje AI aplikáciám vyhľadávať, získavať detailné informácie a vylepšovať používateľské zážitky reálnymi cestovateľskými údajmi.

Aké funkcie poskytuje Tripadvisor MCP Server?

Ponúka nástroje na vyhľadávanie lokalít (hotely, reštaurácie, atrakcie), získavanie detailných informácií, prístup k recenziám a fotografiám a vyhľadávanie miest v okolí podľa súradníc – všetko cez štandardizované rozhranie pre AI workflowy.

Ako nastavím Tripadvisor MCP Server vo svojom AI workflowe?

Nastavenie zahŕňa konfiguráciu vášho klienta (napr. Windsurf, Claude, Cursor alebo Cline) s detailmi MCP servera a vaším Tripadvisor API kľúčom. Každý spôsob integrácie je plne zdokumentovaný v inštrukciách servera a typicky vyžaduje úpravu konfiguračného súboru a reštart klienta.

Ako zabezpečujete API kľúče?

API kľúče vždy ukladajte do premenných prostredia a nikdy ich v konfiguráciách neukladajte natvrdo. Pre najlepšie postupy pozrite príklad nastavenia premenných prostredia v dokumentácii.

Na čo všetko sa dá tento MCP server využiť?

Možnosti zahŕňajú integráciu vyhľadávania destinácií, plánovanie ciest, personalizované cestovateľské odporúčania, vyhľadávanie podľa polohy a agregáciu obsahu v AI cestovateľských aplikáciách alebo chatbotov.

Integrujte Tripadvisor dáta do vašich AI riešení

Posilnite svojich AI agentov a chatbotov aktuálnymi cestovateľskými dátami, recenziami a odporúčaniami prostredníctvom Tripadvisor MCP Servera. Začnite budovať inteligentné cestovateľské zážitky ešte dnes!

Zistiť viac