
Integrácia Airbnb MCP Servera
Airbnb MCP Server prepája AI agentov a aplikácie s aktuálnymi ponukami Airbnb, umožňuje vyhľadávanie nehnuteľností, získavanie podrobných informácií o ubytovaní...
Tripadvisor MCP Server pre FlowHunt uľahčuje AI asistentom prístup a interakciu s aktuálnymi dátami z Tripadvisoru, čím poháňa inteligentné cestovateľské vyhľadávanie, odporúčania a ďalšie možnosti vo vašich AI aplikáciách.
Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) Server je middleware komponent, ktorý prepája AI asistentov s Tripadvisor Content API a ponúka štandardizované rozhrania na prístup k bohatým cestovateľským dátam. Vďaka tomuto serveru môžu vývojári poskytnúť AI agentom možnosť vyhľadávať lokality (hotely, reštaurácie, atrakcie), získať podrobné informácie, recenzie a fotografie či vykonávať vyhľadávanie podľa súradníc. To zlepšuje developerské workflowy tým, že umožňuje bezproblémovú integráciu reálnych cestovateľských údajov do AI aplikácií, podporuje úlohy ako objavovanie destinácií, plánovanie ciest a ďalšie. Server podporuje autentifikáciu cez API kľúč, nasadenie cez Docker aj interaktívne nástroje, čo ho robí všestranným pre rôzne AI asistenty a klientské platformy.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú špecifikované žiadne šablóny promptov.
V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané MCP zdroje.
uv
a svoj Tripadvisor API kľúč.tripadvisor-mcp
.mcpServers
:{
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<full path to tripadvisor-mcp directory>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
tripadvisor-mcp
.{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<full path to tripadvisor-mcp directory>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
ENOENT
, nastavte úplnú cestu k uv
alebo nastavte NO_UV=1
.docker build -t tripadvisor-mcp-server .
{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
"tripadvisor-mcp-server"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"tripadvisor": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<full path to tripadvisor-mcp directory>",
"run",
"src/tripadvisor_mcp/main.py"
],
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
API kľúče ukladajte vždy do premenných prostredia pre vyššiu bezpečnosť. Príklad konfigurácie:
{
"env": {
"TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu pridajte komponent MCP do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"tripadvisor": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “tripadvisor” na skutočný názov vášho MCP servera a URL za vašu vlastnú MCP adresu.
Sekcia | Dostupnosť | Detail/poznámka |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Poskytnuté v README |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie je špecifikované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie je špecifikované |
Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroje popísané v README a sekcii funkcií |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Použitie premenných prostredia popísané v README |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Tento MCP server je jasne zameraný na špecifický prípad použitia (Tripadvisor dáta), poskytuje základné nástroje pre AI cestovateľské aplikácie a dobré inštrukcie na nastavenie a nasadenie. Chýbajú však detaily o šablónach promptov, explicitných MCP zdrojoch či pokročilejších MCP funkciách ako roots a sampling.
Hodnotenie: 6/10 — Solídny, funkčný, no s obmedzenou MCP špecifickou hĺbkou.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 4 |
Počet Stars | 30 |
Tripadvisor MCP Server je middleware, ktorý spája AI asistentov s Tripadvisor Content API a umožňuje štandardizovaný prístup k cestovateľským dátam, ako sú lokality, recenzie a fotografie. Umožňuje AI aplikáciám vyhľadávať, získavať detailné informácie a vylepšovať používateľské zážitky reálnymi cestovateľskými údajmi.
Ponúka nástroje na vyhľadávanie lokalít (hotely, reštaurácie, atrakcie), získavanie detailných informácií, prístup k recenziám a fotografiám a vyhľadávanie miest v okolí podľa súradníc – všetko cez štandardizované rozhranie pre AI workflowy.
Nastavenie zahŕňa konfiguráciu vášho klienta (napr. Windsurf, Claude, Cursor alebo Cline) s detailmi MCP servera a vaším Tripadvisor API kľúčom. Každý spôsob integrácie je plne zdokumentovaný v inštrukciách servera a typicky vyžaduje úpravu konfiguračného súboru a reštart klienta.
API kľúče vždy ukladajte do premenných prostredia a nikdy ich v konfiguráciách neukladajte natvrdo. Pre najlepšie postupy pozrite príklad nastavenia premenných prostredia v dokumentácii.
Možnosti zahŕňajú integráciu vyhľadávania destinácií, plánovanie ciest, personalizované cestovateľské odporúčania, vyhľadávanie podľa polohy a agregáciu obsahu v AI cestovateľských aplikáciách alebo chatbotov.
Posilnite svojich AI agentov a chatbotov aktuálnymi cestovateľskými dátami, recenziami a odporúčaniami prostredníctvom Tripadvisor MCP Servera. Začnite budovať inteligentné cestovateľské zážitky ešte dnes!
Airbnb MCP Server prepája AI agentov a aplikácie s aktuálnymi ponukami Airbnb, umožňuje vyhľadávanie nehnuteľností, získavanie podrobných informácií o ubytovaní...
Server map-traveler MCP umožňuje AI asistentom a workflowom interagovať s virtuálnymi mapami, simulovať cestovanie, získavať geografické informácie a poskytovať...
Campertunity MCP Server spája AI asistentov a vývojárske nástroje s bohatými údajmi o kempoch a outdoorových aktivitách, umožňuje vyhľadávanie kempov, kontrolu ...