Tripadvisor MCP Server

Tripadvisor MCP Server pre FlowHunt uľahčuje AI asistentom prístup a interakciu s aktuálnymi dátami z Tripadvisoru, čím poháňa inteligentné cestovateľské vyhľadávanie, odporúčania a ďalšie možnosti vo vašich AI aplikáciách.

Tripadvisor MCP Server

Na čo slúži „Tripadvisor“ MCP Server?

Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) Server je middleware komponent, ktorý prepája AI asistentov s Tripadvisor Content API a ponúka štandardizované rozhrania na prístup k bohatým cestovateľským dátam. Vďaka tomuto serveru môžu vývojári poskytnúť AI agentom možnosť vyhľadávať lokality (hotely, reštaurácie, atrakcie), získať podrobné informácie, recenzie a fotografie či vykonávať vyhľadávanie podľa súradníc. To zlepšuje developerské workflowy tým, že umožňuje bezproblémovú integráciu reálnych cestovateľských údajov do AI aplikácií, podporuje úlohy ako objavovanie destinácií, plánovanie ciest a ďalšie. Server podporuje autentifikáciu cez API kľúč, nasadenie cez Docker aj interaktívne nástroje, čo ho robí všestranným pre rôzne AI asistenty a klientské platformy.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú špecifikované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

  • Vyhľadávanie lokalít
    Umožňuje vyhľadávať hotely, reštaurácie a atrakcie na Tripadvisore.
  • Získanie detailných informácií o lokalite
    Stiahne podrobné informácie o vybranej lokalite (napr. hotel, reštaurácia).
  • Načítanie recenzií a fotografií
    Umožňuje stiahnuť užívateľské recenzie a fotografie pre zvolenú Tripadvisor lokalitu.
  • Vyhľadávanie lokalít v okolí
    Umožňuje nájsť miesta v blízkosti zadaných súradníc.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Vyhľadávanie destinácií
    Vývojári môžu umožniť AI asistentom vyhľadávať cestovateľské destinácie, hotely, reštaurácie a atrakcie cez štandardizované MCP rozhranie.
  • Plánovanie ciest
    Integrujte podrobné dáta o lokalitách, recenzie a fotografie do AI nástrojov na tvorbu itinerárov alebo plánovanie ciest.
  • Personalizované odporúčania
    Pomocou nástrojov na vyhľadávanie a sťahovanie recenzií môžete budovať AI aplikácie, ktoré odporúčajú destinácie alebo zážitky šité na mieru používateľovi.
  • Objavovanie podľa polohy
    Podporujte funkciu „čo je v okolí“ pre používateľov vyhľadávaním atrakcií alebo služieb na základe zemepisných súradníc.
  • Agregácia obsahu pre cestovateľské aplikácie
    Agregujte a zobrazte Tripadvisor dáta vo svojich cestovateľských aplikáciách alebo chatbotoch a poskytnite používateľom komplexné a aktuálne informácie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalované uv a svoj Tripadvisor API kľúč.
  2. Naklonujte repozitár a nájdite adresár tripadvisor-mcp.
  3. Upravte váš Windsurf konfiguračný súbor a pridajte MCP server:
  4. Vložte nasledujúci JSON pod objekt mcpServers:
    {
      "tripadvisor": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
          "run",
          "src/tripadvisor_mcp/main.py"
        ],
        "env": {
          "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Claude

  1. Získajte svoj Tripadvisor API kľúč z Tripadvisor Developer Portal.
  2. Naklonujte repozitár a nájdite adresár tripadvisor-mcp.
  3. Do konfigurácie Claude Desktop pridajte:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
            "run",
            "src/tripadvisor_mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Ak narazíte na chybu ENOENT, nastavte úplnú cestu k uv alebo nastavte NO_UV=1.
  5. Pre aplikovanie zmien reštartujte Claude Desktop.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte pripravený Docker a Tripadvisor API kľúč.
  2. Vytvorte Docker image:
    docker build -t tripadvisor-mcp-server .
    
  3. Pridajte konfiguráciu servera do nastavení Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "--rm",
            "-i",
            "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
            "tripadvisor-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

  1. Naklonujte repozitár a získajte svoj Tripadvisor API kľúč.
  2. Pridajte konfiguráciu MCP servera do konfiguračného súboru Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "tripadvisor": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
            "run",
            "src/tripadvisor_mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Uložte súbor a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

API kľúče ukladajte vždy do premenných prostredia pre vyššiu bezpečnosť. Príklad konfigurácie:

{
  "env": {
    "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu pridajte komponent MCP do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "tripadvisor": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “tripadvisor” na skutočný názov vášho MCP servera a URL za vašu vlastnú MCP adresu.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetail/poznámka
PrehľadPoskytnuté v README
Zoznam promptovNie je špecifikované
Zoznam zdrojovNie je špecifikované
Zoznam nástrojovNástroje popísané v README a sekcii funkcií
Zabezpečenie API kľúčovPoužitie premenných prostredia popísané v README
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení)Nespomenuté

Náš názor

Tento MCP server je jasne zameraný na špecifický prípad použitia (Tripadvisor dáta), poskytuje základné nástroje pre AI cestovateľské aplikácie a dobré inštrukcie na nastavenie a nasadenie. Chýbajú však detaily o šablónach promptov, explicitných MCP zdrojoch či pokročilejších MCP funkciách ako roots a sampling.

Hodnotenie: 6/10 — Solídny, funkčný, no s obmedzenou MCP špecifickou hĺbkou.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Aspoň jeden nástroj
Počet Forkov4
Počet Stars30

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Tripadvisor MCP Server?

Tripadvisor MCP Server je middleware, ktorý spája AI asistentov s Tripadvisor Content API a umožňuje štandardizovaný prístup k cestovateľským dátam, ako sú lokality, recenzie a fotografie. Umožňuje AI aplikáciám vyhľadávať, získavať detailné informácie a vylepšovať používateľské zážitky reálnymi cestovateľskými údajmi.

Aké funkcie poskytuje Tripadvisor MCP Server?

Ponúka nástroje na vyhľadávanie lokalít (hotely, reštaurácie, atrakcie), získavanie detailných informácií, prístup k recenziám a fotografiám a vyhľadávanie miest v okolí podľa súradníc – všetko cez štandardizované rozhranie pre AI workflowy.

Ako nastavím Tripadvisor MCP Server vo svojom AI workflowe?

Nastavenie zahŕňa konfiguráciu vášho klienta (napr. Windsurf, Claude, Cursor alebo Cline) s detailmi MCP servera a vaším Tripadvisor API kľúčom. Každý spôsob integrácie je plne zdokumentovaný v inštrukciách servera a typicky vyžaduje úpravu konfiguračného súboru a reštart klienta.

Ako zabezpečujete API kľúče?

API kľúče vždy ukladajte do premenných prostredia a nikdy ich v konfiguráciách neukladajte natvrdo. Pre najlepšie postupy pozrite príklad nastavenia premenných prostredia v dokumentácii.

Na čo všetko sa dá tento MCP server využiť?

Možnosti zahŕňajú integráciu vyhľadávania destinácií, plánovanie ciest, personalizované cestovateľské odporúčania, vyhľadávanie podľa polohy a agregáciu obsahu v AI cestovateľských aplikáciách alebo chatbotov.

Integrujte Tripadvisor dáta do vašich AI riešení

Posilnite svojich AI agentov a chatbotov aktuálnymi cestovateľskými dátami, recenziami a odporúčaniami prostredníctvom Tripadvisor MCP Servera. Začnite budovať inteligentné cestovateľské zážitky ešte dnes!

Zistiť viac

Integrácia Airbnb MCP Servera
Integrácia Airbnb MCP Servera

Integrácia Airbnb MCP Servera

Airbnb MCP Server prepája AI agentov a aplikácie s aktuálnymi ponukami Airbnb, umožňuje vyhľadávanie nehnuteľností, získavanie podrobných informácií o ubytovaní...

4 min čítania
AI Travel +4
map-traveler MCP Server
map-traveler MCP Server

map-traveler MCP Server

Server map-traveler MCP umožňuje AI asistentom a workflowom interagovať s virtuálnymi mapami, simulovať cestovanie, získavať geografické informácie a poskytovať...

4 min čítania
MCP Server Geographic AI +5
Integrácia Campertunity MCP Servera
Integrácia Campertunity MCP Servera

Integrácia Campertunity MCP Servera

Campertunity MCP Server spája AI asistentov a vývojárske nástroje s bohatými údajmi o kempoch a outdoorových aktivitách, umožňuje vyhľadávanie kempov, kontrolu ...

4 min čítania
Camping Outdoors +5