Vertica MCP Server

Čo robí „Vertica“ MCP Server?

Vertica MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na uľahčenie bezproblémovej integrácie medzi AI asistentmi a databázovým systémom Vertica (OpenText Vertica). Vystupuje ako most, ktorý umožňuje AI klientom vykonávať komplexné databázové operácie, spravovať schémy a efektívne pracovať s veľkými datasetmi. S funkciami ako poolovanie pripojení, SSL/TLS zabezpečenie a detailná kontrola oprávnení umožňuje Vertica MCP Server úlohy ako vykonávanie SQL dotazov, streamovanie výsledkov po dávkach, inšpekciu databázových schém a správu indexov a pohľadov. Tento server výrazne zefektívňuje prácu vývojárov a dátových inžinierov, ktorí potrebujú prepojiť AI nástroje s podnikovými databázami Vertica, pričom podporuje prípady použitia ako automatizovaná analýza dát, reporting a spracovanie dát v reálnom čase.

Zoznam promptov

V poskytnutej dokumentácii repozitára nie sú výslovne uvedené šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• execute_query
  Vykonáva SQL dotazy s podporou všetkých SQL operácií.

• stream_query
  Streamuje veľké výsledky dotazov po dávkach s nastaviteľnou veľkosťou dávok pre efektívnu prácu s dátami.

• copy_data
  Umožňuje hromadné nahrávanie dát pomocou príkazu Vertica COPY, vhodné pre veľké datasety.

• get_table_structure
  Získa detailnú štruktúru tabuľky vrátane informácií o stĺpcoch a obmedzeniach.

• list_indexes
  Zoznam všetkých indexov pre určenú tabuľku spolu s typmi indexov, jedinečnosťou a súvisiacimi stĺpcami.

• list_views
  Zobrazí všetky pohľady v schéme a poskytne ich definície.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia dotazov do databázy
  AI agenti môžu vykonávať komplexné SQL dotazy na databázach Vertica, čo umožňuje automatizované získavanie dát a generovanie reportov.

• Hromadné nahrávanie dát
  Efektívne načítanie veľkých datasetov do Vertica pomocou príkazu COPY, podpora big data workflow a ETL procesov.

• Inšpekcia schémy a štruktúry
  Vývojári môžu automaticky kontrolovať štruktúru tabuliek, indexy a pohľady pre pochopenie a dokumentovanie databázových schém.

• Streamovanie dát v reálnom čase
  Streamovanie veľkých výsledkov dotazov v spravovateľných dávkach, čo uľahčuje škálovateľnú analytiku a monitoring v reálnom čase.

• Bezpečný a oprávnený prístup
  Uplatnenie detailných oprávnení na úrovni operácií a schém pre citlivé dátové operácie, zabezpečenie súladu a bezpečnosti v podnikových prostrediach.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a runtime uvx.
2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Vertica MCP server s týmto JSON úryvkom:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie servera cez rozhranie Windsurf.

Zabezpečenie API kľúčov (premenné prostredia)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js a uvx.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte Vertica MCP server podľa vyššie uvedeného postupu.
4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte aktivitu servera v rozhraní Claude.

Cursor

1. Nainštalujte potrebné závislosti (Node.js, uvx).
2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte konfiguráciu Vertica MCP servera vo formáte JSON.
4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte stav pripojenia v paneli Cursor.

Cline

1. Pripravte prostredie s Node.js a uvx.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cline MCP.
3. Pridajte blok Vertica MCP servera podľa JSON príkladu.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte pripojenie v rámci Cline.

Ako používať MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho toku vo FlowHunt pridajte MCP komponent do flow a prepojte ho na vášho AI agenta:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „vertica“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Kvalitný, zameraný MCP server pre Vertica so silným nástrojovým vybavením pre databázové operácie, ale chýbajú šablóny promptov, explicitné definície zdrojov, root boundaries a podpora vzorkovania. Dobrá bezpečnosť a dokumentácia nastavenia. Hodnotenie: 6/10.

MCP skóre