Video Still Capture MCP Server

Čo robí “Video Still Capture” MCP server?

Video Still Capture MCP je server Model Context Protocol (MCP) založený na Pythone, ktorý je navrhnutý tak, aby AI asistentom poskytoval plynulý prístup a ovládanie webkamier a video zdrojov pomocou OpenCV. Tento server exponuje nástroje, ktoré umožňujú jazykovým modelom a AI agentom snímať obrázky, spravovať video pripojenia a nastavovať vlastnosti kamery ako jas, kontrast či rozlíšenie. Zjednodušuje vývojové pracovné toky tým, že umožňuje AI-riadené úlohy ako snímanie fotografie na požiadanie, základné spracovanie obrázkov (napr. horizontálne prevrátenie) a úpravu parametrov kamery, to všetko prostredníctvom štandardizovaných rozhraní MCP. Je obzvlášť užitočný v situáciách, kde je pre AI úlohy, automatizáciu alebo interakciu s používateľom potrebný vizuálny kontext či dáta z reálneho sveta.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• quick_capture
  Zachytí jeden obrázok z webkamery alebo video zdroja bez nutnosti spravovať pretrvávajúce spojenie. Umožňuje AI agentom rýchlo získať statický obrázok zo zariadenia kompatibilného s OpenCV.

Možno existujú aj ďalšie nástroje, no v dostupnej dokumentácii je spomenutý len quick_capture.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Snímanie obrázkov na požiadanie
  Umožňuje vývojárom alebo AI agentom nasnímať fotografiu z webkamery v reálnom čase na účely vizuálnej analýzy, dokumentácie alebo interakcie s používateľom.
• Nastavovanie vlastností kamery
  Umožňuje programovo meniť parametre kamery ako jas, kontrast a rozlíšenie, čo zjednodušuje prispôsobenie snímania rôznym podmienkam.
• Spracovanie obrázkov
  Podporuje jednoduché transformácie, ako je horizontálne prevrátenie, čo uľahčuje predspracovanie obrázkov pre ďalšie úlohy.
• Experimentovanie s AI videním
  Vývojárom umožňuje jednoducho integrovať vizuálne dáta z reálneho sveta do AI pracovných tokov, napríklad na detekciu objektov alebo pochopenie scény.
• Správa pripojení webkamery
  Poskytuje nástroje na programové otvorenie, správu a uzatvorenie kamery, čo podporuje dynamické využitie vo väčších automatizovaných systémoch.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie na nastavenie.

Claude

macOS/Linux

1. Uistite sa, že máte nainštalované: Python 3.10+, OpenCV (opencv-python), MCP Python SDK, UV (voliteľne).
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. Upravte konfiguračný súbor Claude Desktop:
   • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. Pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Nahraďte /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp absolútnou cestou k projektu.
6. Reštartujte Claude Desktop a overte, že je MCP server dostupný.

Windows

1. Uistite sa, že máte nainštalované všetky potrebné závislosti.
2. Upravte konfiguráciu:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. Pridajte konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Nahraďte C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp správnou cestou.
5. Reštartujte Claude Desktop a overte funkčnosť.

Alternatívny inštalačný príkaz

• Spustite:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  Tento príkaz automaticky nakonfiguruje Claude Desktop na použitie Video Still Capture MCP.

Cursor

Pre Cursor nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie na nastavenie.

Cline

Pre Cline nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie na nastavenie.

Zabezpečenie API kľúčov

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne informácie o zabezpečení API kľúčov alebo environmentálnych premenných.

Ako použiť tento MCP vo FlowHunt tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt pracovného toku, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent prístup k tomuto MCP ako k nástroju so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “VideoCapture” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Video Still Capture MCP je zameraný, dobre definovaný MCP server na snímanie obrázkov z webkamery s jasnou dokumentáciou pre Claude integráciu a jednoduchým rozhraním nástroja. Aktuálne mu však chýbajú šablóny promptov, primitíva zdrojov a širšia dokumentácia pre viac platforiem či bezpečnosť. Prístup s jedným nástrojom je účinný pre daný účel, ale obmedzuje rozšíriteľnosť.

MCP skóre

Hodnotenie: 4/10
Server dobre plní svoju úlohu snímania obrázkov, no je obmedzený rozsahom, chýbajú mu pokročilé MCP funkcie, dokumentácia zdrojov a návod na nastavenie pre viac platforiem.